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公开(公告)号：CN116229360A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310112353.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶封闭空间烟雾智能处置系统及方法。本发明系统，包括：数据采集单元、目标识别单元、视觉分析单元以及状态指示单元。本发明方法，包括：安装于船舶封闭空间视角范围内的照相机或摄像机，将采集的图像或视频感知信息通过网络传输到船端的服务器上；部署于服务器上的目标识别单元对感知信息进行清洗，去除异常的操作，并借助目标识别单元中的烟雾目标检测目标识别模块识别感知信息中的烟雾信息；部署于服务器上的视觉分析单元接收到识别到的烟雾信息，并借助船舶封闭空间烟雾类型判别模块判断烟雾种类；再借助视觉分析单元中的船舶船舱烟雾扩散趋势分析模块形成烟雾扩散预警信息，按照需求进行信息推送。
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公开(公告)号：CN113033011B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110372644.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种船舶机械健康状态评估方法及系统。本发明系统，包括初始化信息配置模块、数据预处理模块、子模型健康值计算模块、节点综合健康值计算模块、健康值预测模块、辅助决策模块、数据库模块、初始化信息配置模块、动态阈值计算模块；在实船应用前进行初始化信息配置，包括数据的通道值信号以及各个模块的配置等；实时采集船舶机舱数据并对其进行预处理及存储；然后提取相关数据进行子模型健康值计算并存储；再提取相应的子模型计算结果计算节点综合健康值；根据节点的历史健康值对未来的发展趋势进行预测，如果预测有故障会发生，则会自动触发辅助决策模块，给轮机员以警示与维保建议，避免重大故障的发生。
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公开(公告)号：CN113283153A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110661544.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/15 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种变工况下船舶振动设备寿命预测方法，涉及船舶机械状态监控技术领域，包括以下步骤：S1、获取历史船舶振动设备的加速度数据，建立工况分类识别模型，进而建立工况分类识别模块；S2、获取当前时刻待预测船舶振动设备的加速度数据，输出当前时刻设备所处的工况类别的编码；S3对当前时刻待预测船舶振动设备所处工况的振动烈度数据进行特征提取和融合，得到观测方程，利用疲劳断裂扩展模型得到状态方程，将得到的观测方程和状态方程输入粒子滤波模型，输出船舶振动设备的剩余寿命，实现了对多工况的船舶振动机械进行寿命预测的目的。
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公开(公告)号：CN103760871A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410039061.9
申请日：2014-01-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种船舶状态的诊断系统及其诊断方法，所述的诊断系统包括船端数据监测系统和岸端云诊断系统，所述的船端数据监测系统包括机舱数据采集基站、工控机、船端服务器和船端多信息融合分析模块，所述的岸端云诊断系统包括船舶数据服务器集群、数据算法服务器以及用户客户端。本发明对数据的处理分为两级：第一级对实时数据进行常规分析，计算量小，实时性较高；第二级通过船岸通讯将船端数据发送至岸端云诊断系统进行进一步的复杂分析及状态趋势预报，这种方式分析更为准确，能实现预报功能，但实时性稍差。通过两级数据分析方式，既能满足实时的需求，又能实现海量数据的复杂深层次运算。计算的结果可以用来指导船员对船舶进行操作。
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公开(公告)号：CN113947754A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202675.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/72 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06K9/62 , G07C5/08 , G07C5/00 , G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06N5/02 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械运行状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶机械图像和视频感知信息；对船舶机械图像和视频感知信息进行处理，获取船舶机械状态矢量信息；对船舶的机械状态进行分析，并将船舶机械运行状态进行信息推送。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶机械起动、运行和停止等运行状态的监测。结合船舶机械的类型、特性和状态表象，运用灰度模板匹配多点识别算法，实现了船舶机械工作状态的精准识别和特征提取；将基于计算机视觉的船舶机械运行状态与船舶机械智能运维知识库进行深度融合，在监测设备的同时，根据设备的运行状态和累计时间，给出具体视情维护规划和建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902016A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111183445.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶机械运行模式的判定方法。本发明方法，包括：获取数据集，并提取出训练集和测试集；对数据集中的数据进行预处理；采用优化后的支持向量机对预处理后的训练集数据进行训练，得到训练模型；采用得到的训练模型来预测测试集的分类标签，如果测试集的预测效果达到预期则用于实船，如果效果不理想则增加优化算法的迭代次数，直到效果达到预期。本发明方法可以有效的判定船舶机械当前的运行模式，方便船上人员进行操作，提高船舶机械设备管理效率，延长船舶机械的寿命，降低管理成本。
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公开(公告)号：CN113300630A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110736790.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: H02N1/04
Abstract: 本发明提供一种基于摩擦纳米发电机的船舶振动能量收集装置，涉及摩擦纳米发电机技术领域，包括相连的发电部和贮电部，所述发电部包括若干个摩擦纳米发电机，所述摩擦纳米发电机包括中空立方体型的壳体和设置于壳体内的介电球，所述介电球的直径小于所述立方体的最短边，所述壳体的六个内表面上各设置有一片电极，所述介电球在所述壳体内受到受迫振动与电极接触分离。本发明通过设置阵列式摩擦纳米发电机，可以收集多个方向振动的能量，且适用于低中频率范围内的振动，能够比较完美地适用在船舶上收集振动能量。
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公开(公告)号：CN113204831A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110372642.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶系统设备动态基线的设计方法。本发明方法，包括：参考点位法，建立初始基线；采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新；对自适应更新后的基线进行平滑，抽样，压缩，拉伸处理，得到最终的动态基线。本发明的动态基线能够描述系统设备状态参数在全生命周期内的变化规律，追踪状态变化，也能够可以作为系统设备健康状态评估及管理的参考基准。采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新，其基线是基于增量更新的思路，计算量小，速度快，方法可实现针对多个核心状态参数基线的同时自适应更新。
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公开(公告)号：CN113158448A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110373837.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种船舶系统设备阈值的自适应计算方法，包括：采集样本数据；对样本数据进行离群值过滤，消除奇异值；构建预测模型，建立训练样本集，将训练样本集中的数据输入到预测模型，完成参数优化和模型训练；数据变换，对残差数据进行正态转化，获得概率密度；在残差数据符合正态分布的情况下，计算自适应阈值，将实时数据增加到训练样本，调整滑动窗口大小及步长，获得各个阶段的阈值并实现阈值自适应计算；基于阈值进行状态预警及健康评估。本发明的技术方案解决了现有技术中没有根据设备运行的实际情况进行阈值的自适应更新及预测，而导致监控系统的误报警以及对设备运行的基准与参数判断不准确，状态评估偏差大等问题。
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公开(公告)号：CN110533345A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910838831.9
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶柴油机状态评估方法及系统，方法包括：创建船舶柴油机状态评估知识库，建立并保存分析诊断模型；通过船舶柴油机运行信息感知终端采集船舶柴油机的运行参数及其环境参数；船舶柴油机状态监测仪调用分析诊断模型，根据柴油机运行参数及其环境参数对柴油机当前状态进行评；船舶柴油机状态监测中心对所述船舶柴油机的运行参数及其环境参数进行分类、存储、信息管理操作；船舶柴油机状态评估专家系统进行分析、判断和评估，并通过网络或数据通信平台推送。本发明依靠网络或数据通信技术，将感知到的柴油机运行信息借助柴油机分析、诊断和预测技术或通过专业柴油机状态评估人员的分析处理，指导或辅助柴油机管理人员操作。
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