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公开(公告)号：CN111815624A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010738520.8
申请日：2020-07-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理算法的肿瘤间质比判定方法及系统，包括：步骤M1：读取肿瘤病理切片HE免疫组化图像；步骤M2：选取图像的平均灰度值和图像的模糊程度在预设范围内的图像；步骤M3：基于图像预处理算法对选取的图像进行预处理，得到预处理后的图像；步骤M4：对预处理后的图像进行分割；步骤M5：得到分割结果并标注，计算肿瘤间的质比。本发明大大增加了数据的准确度，提供了一套效率更高、精确度更高的肿瘤间质比的计算方式。
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公开(公告)号：CN111514316A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010367277.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K49/14 , A61K49/12 , A61K49/18 , A61K47/62 , A61K47/69 , A61K47/64 , A61K47/42 , A61K45/00 , A61P25/08 , B82Y5/00 , B82Y15/00
Abstract: 本发明公开了一种炎症靶向及微环境响应性纳米系统及制备方法与应用，涉及分子影像学技术领域；纳米系统包括靶向功能分子、纳米载体、核心晶体；靶向功能分子为CD163靶向结合短肽，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连；核心晶体以生物矿化的方式包载在纳米载体内。该纳米系统静脉注射后，通过靶向CD163阳性巨噬细胞在癫痫灶富集，与H+和H2O2发生反应使癫痫灶的磁共振T1信号增强成像，准确、直观的显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗精确性、安全性；还可以催化清除癫痫灶的活性氧物质减轻具有氧化应激，产生氧气改善局部乏氧微环境，保护癫痫区的神经元活力。
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公开(公告)号：CN118161625A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410096010.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K47/64 , C01B33/18 , A61K47/69 , A61K38/06 , A61K33/244 , A61P39/06 , A61P9/10 , A61K49/14 , A61K49/18 , B82Y5/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明提供一种介孔锰掺杂氧化铈纳米抗氧化剂及其制备方法与应用，所述纳米抗氧化剂以重量份计包括以下组分：载体1‑2份、药物8‑12份、靶向功能分子8‑12份，所述载体为介孔锰掺杂氧化铈纳米颗粒，所述药物为半胱氨酸蛋白酶‑1特异性拮抗剂VX765，以包裹及静电吸附的方式包载在纳米抗氧化剂内，所述靶向功能分子为磷脂‑聚合物偶联血管紧张素转化酶DSPE‑PEG‑Ang2，与纳米抗氧化剂表面的磷脂‑聚合物通过静电吸附的方式相连接。本发明的纳米抗氧化剂可以特异性地结合到低密度脂蛋白受体相关蛋白，穿越血脑屏障，并最终聚集在缺血性神经组织中，减轻氧化应激，抑制细胞焦亡，减少炎症细胞因子，并调节小胶质细胞向M2的极化，最终减轻脑组织的神经炎症和再灌注损伤。
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公开(公告)号：CN112907563B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110286102.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 耿道颖 , 陈泓亦 , 陆青青 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 张军 , 尹波 , 李郁欣 , 王俊杰 , 陈卫强 , 李强 , 张顺 , 曹鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CTA全自动侧枝循环评分方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：对大脑CTA图像进行掩模和归一化的预处理；步骤S2：对CTA图像进行脑区划分，获取相关解剖图谱以及功能图谱，获取加权大脑各脑区掩模图；步骤S3：对掩模与归一化后的CTA图像进行血管分割；步骤S4：基于血管分割结果量化计算评分特征；步骤S5：基于卷积神经网络测量血管壁厚度的评分特征；步骤S6：构建多标签评分分类模型，对计算得到的特征向量进行分类评分。本发明能够实现基于血流代偿途径的侧枝循环血管分级机制，并提高小血管的分割精度，还能使得评分策略具有更广泛(56)对比文件刘国玮.基于深度学习的脑部CTA图像血管分割方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》.2020,(第03期),全文.Rahil Shahzad et.al.Fully automateddetection and segmentation ofintracranial aneurysms in subarachnoidhemorrhage on CTA using deep learning.《nature》.2020,全文.吴秋雯等.基于深度学习的计算机体层摄影血管造影颈动脉斑块分割初步研究《.上海医学》.2020,第43卷(第05期),280-283.
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公开(公告)号：CN116294976A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310424507.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G01B7/30
Abstract: 本发明涉及传感器设计技术领域，尤其涉及一种增强型激励线圈及电感式角度传感器，增强型激励线圈包括PCB板及至少一个排布在PCB板上的激励线圈，激励线圈包括内螺旋线圈、外螺旋线圈及连接部，内螺旋线圈与外螺旋线圈同心设置且通过连接部连接；其中，内螺旋线圈单独限定出第一磁感应区，外螺旋线圈与内螺旋线圈共同限定出第二磁感应区；内螺旋线圈与外螺旋线圈的绕制方向相同时，内螺旋线圈与外螺旋线圈在第一磁感应区产生的磁场方向相同；内螺旋线圈与外螺旋线圈的绕制方向相反时，内螺旋线圈与外螺旋线圈在第二磁感应区产生的磁场方向相同。本发明通过采用内外线圈设计，能够在不增加激励线圈尺寸和匝数的情况下增大激励线圈的电感值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115865079A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211465611.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种主备时钟链路高精度相位差测量装置及方法，应用于通信技术领域，包括：参考信号公共振荡器：用于为混频鉴相器提供公共参考频率信号、相同的主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块，包括：混频鉴相器：用于对时钟信号进行混频鉴相得到比相信号；模数转换器：用于将所述比相信号转化为数字信号；数字测相位分析模块：用于所述数字信号的高频率采样，进行相位差值计算；主备信号相位差输出模块：用于根据主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块输出的相位差值，输出主备信号相位差。本发明提高了测量分辨率，增强了测量抗噪声干扰能力，保证了相位差的测量精度。
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公开(公告)号：CN113223699A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110355578.9
申请日：2021-04-01
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , A61B34/10
Abstract: 本发明提供了一种构建腰椎骨量减少和骨质疏松筛查模型的方法和系统，包括：步骤1：从双平面成像设备中采集影像数据，获取冠、矢状面影像数据及体检信息并进行预处理；步骤2：对冠、矢状面影像进行椎体分割，得到分割结果；步骤3：根据分割结果和体检信息，构成特征集合；步骤4：基于特征集合进行腰椎骨量减少和骨质疏松筛查模型构建。本发明利用常规体检指标及冠、矢状面影像信息，进行腰椎骨量减少和骨质疏松疾病的筛查，在降低辐射量的同时，为今后快速准确地筛查具有高OP疾病风险的人群提供了理论和实践依据，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111956245A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010880164.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供一种术后认知功能障碍预防评估方法，系统和装置，将全麻下行非心脏非神经外科手术的患者随机分成测试组和对照组，所述测试组接收亚甲蓝静脉注射，所述对照组为静脉注射生理盐水；对所述测试组和对照组进行神经心理测试，所述神经心理测试包括谵妄评估和认知评估；对测试组和对照组的患者进行血液分析，测定超氧化物歧化酶和同型半胱氨酸的变化；根据神经心理测试的结果，建立评估模型比较测试组和对照组的血液水平差异，及术后谵妄和术后认知功能障碍的发生率。
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公开(公告)号：CN111815766A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010738507.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于2D-DSA图像重建血管三维模型处理方法，其包括以下步骤：步骤S1：采集基于正位和侧位两个角度的2D-DSA图像，基于所采集的2D-DSA图像构建稀疏血管点云；步骤S2：基于构建的稀疏血管点云预处理获得点云片和标准结果，将获得的点云片和标准结果以及已知的颅内血管数据集作为训练集输入PU-GCN深度学习网络对其进行训练，获得训练好的PU-GCN深度学习网络；步骤S3：将待重建2D-DSA图像基于步骤S1获得待重建稀疏点云，将待重建稀疏点云输入训练好的PU-GCN深度学习网络中输出得到待重建稠密点云，基于待重建稠密点云获得血管三维模型。此外，本发明还公开了一种处理系统。
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公开(公告)号：CN111612762A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010430630.8
申请日：2020-05-20
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种MRI脑肿瘤图像生成方法及系统，包括：步骤1：构建图像融合对抗生成的GAN网络；步骤2：构建重建图像内容的泊松方程插入算法；步骤3：根据所述图像融合对抗生成的GAN网络和重建图像内容的泊松方程插入算法对输入的3D核磁共振图像进行图像融合生成，将基于GAN网络的MRI图像生成、基于泊松方程编辑MRI融合效果叠加得到最终的图像扩增结果。本发明进行现有样本的数据扩增，增强训练模型的精度和泛化性，为脑肿瘤的诊断、治疗和医生模拟读片训练提供准确的依据。
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