-
公开(公告)号：CN116304589A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310156625.6
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品，可应用于数据修复技术领域。该方法包括：确定多元时间序列中的待修复时间区间；根据所述待修复时间区间建立依赖网络；根据所述依赖网络获取可变特征预测顺序以及对应的预测模型字典；根据所述可变特征预测顺序和所述预测模型字典确定可变特征对应的候选修复值；根据所述候选修复值更新所述多元时间序列，实现时序数据的修复。因此，本申请对多元时间序列进行划分，并采用上类约束的算法对多元时间序列进行修复从而保证在修复过程中不引入新的约束的违规，在提高了错误数据修复结果的准确率和可靠度的前提下提高了错误数据的修复速度。
-
公开(公告)号：CN115200169B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211137912.4
申请日：2022-09-19
发明人： 李永腾 , 王京锋 , 张文雯 , 乔月辉 , 洪波 , 李凯鹏 , 吴星笑 , 方蕾 , 周益 , 邵渊 , 徐园 , 金芳芳 , 李群 , 李永军 , 黄建平 , 陈浩 , 李钟煦 , 于正平 , 王益进
摘要： 本发明提供了一种智能热电联产能源节能控制方法，智能热电联产能源节能控制方法包括：检测室内环境温度Tn以及室内环境湿度Hn，且所述控制组件根据室内环境温度Tn、室内环境湿度Hn、最优工作温度Tz、最优工作湿度Hz、气压Paq和最大气压Pamax之间的关系、温度Tq和最高温度Tmax之间的关系、输出功率Pd和最大输出功率Pmax之间的关系以及升温速率Vs对出风温度Tc和出风湿度Hc进行调整。本发明实施例提高了热电联产能源控制装置的节能性。
-
公开(公告)号：CN115333473A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211137020.4
申请日：2022-09-19
发明人： 梁帅伟 , 胡奕蕾 , 王京锋 , 张文雯 , 李永军 , 邵渊 , 胡敬伟 , 林智炜 , 张鑫杨 , 王弢 , 邓力 , 张昊天 , 虞荻 , 李凯鹏 , 金长锋 , 黄建平 , 陈浩 , 李钟煦 , 杨跃平
IPC分类号： H02S40/30 , H02S20/23 , H02S20/32 , H02J3/38 , H02J3/28 , G05D3/12 , F24S50/20 , F24S30/00 , F24S30/40
摘要： 本发明提供了一种分布式电源并网控制方法、装置和电网运营监控系统。分布式电源包括多个光伏发电板，分布式电源用于给用户供电，控制方法包括：检测分布式电源的环境特征，根据环境特征确定分布式电源所在房顶的房顶朝向角度信息和房顶坡度角度信息；获取分布式电源所在地区一天的日照角度信息；控制光伏发电板的角度变化，以使光伏发电板与阳光垂直。本发明解决的问题是：当光伏发电板安装在非常规朝向且房顶具有一定坡度的房屋房顶时，相关技术中的技术方案无法实现光伏发电板高效稳定地利用太阳能，进而使该分布式电源的电能质量不稳定，在并网过程中导致电网能量失衡等问题。
-
公开(公告)号：CN114818930A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210453036.X
申请日：2022-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/28 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供了一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备，通过获取多个携带标记信息的用电数据和多个未携带标记信息的用电数据，利用携带标记信息的用电数据中的电流数据对第一分类器进行训练，利用携带标记信息的用电数据中的功率数据对第二分类器进行训练，从而利用已训练的第一分类器和第二分类器对未标记的用电数据进行异常检测，基于检测结果实现对未携带标记信息的用电数据的标记。可见，本技术方案，只需人工对部分用电数据进行标记，从而基于该部分携带标记的用电数据进行训练扩展，自动且准确实现对剩余未标记用电数据的异常检测及标记，从而降低了人力成本，且提高了数据异常检测的效率及准确率，从而提高了标记的效率及准确率。
-
公开(公告)号：CN113988489A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
-
公开(公告)号：CN113591485A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
-
公开(公告)号：CN113111596B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110666842.0
申请日：2021-06-16
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法，包括：通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据；根据实时用电数据，结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列；通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列，若存在则对异常序列进行调整，将调整后的碳排放序列叠加得到总序列；根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值，基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析，将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值，将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算，提高了碳达峰测算的实时性，从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
-
公开(公告)号：CN113111596A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110666842.0
申请日：2021-06-16
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法，包括：通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据；根据实时用电数据，结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列；通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列，若存在则对异常序列进行调整，将调整后的碳排放序列叠加得到总序列；根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值，基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析，将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值，将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算，提高了碳达峰测算的实时性，从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
-
公开(公告)号：CN112991088A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110154397.X
申请日：2021-02-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑ANFIS‑ARIMA的月度电力需求预测方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取月度用电序列数据，确定VMD分量VMF个数；步骤2，以筛选的影响因素为自变量，VMF中的趋势项作为因变量，使用ANFIS模型进行预测；步骤3，对除趋势项以外的VMF进行序列平稳性检验，并根据其相关系数及其偏自相关系数确定AR和MA的阶数；步骤4，使用ARIMA模型对除趋势项以外的VMF进行时间序列预测；步骤5，对各个VMD分量预测结果进行线性重构得到最终的用电量需求预测结果。
-
公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
139 条记录 (耗时 0.158 秒)
