本发明公开了一种基于VMD‑ANFIS‑ARIMA的月度电力需求预测方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取月度用电序列数据，确定VMD分量VMF个数；步骤2，以筛选的影响因素为自变量，VMF中的趋势项作为因变量，使用ANFIS模型进行预测；步骤3，对除趋势项以外的VMF进行序列平稳性检验，并根据其相关系数及其偏自相关系数确定AR和MA的阶数；步骤4，使用ARIMA模型对除趋势项以外的VMF进行时间序列预测；步骤5，对各个VMD分量预测结果进行线性重构得到最终的用电量需求预测结果。