-
公开(公告)号：CN116523190A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310058775.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的能源互联网系统,包括：能源采集模块、能源监测模块、能源优化模块、能源节能模块、能源维护模块和能源协同模块通信连接；所述能源采集模块用于接入智能设备，获得能源的自动抄表；所述能源监测模块用于对能源进行数字化实时监测；所述能源优化模块用于根据监测的能源通过智能分析和智能诊断进行优化并结合专家模型，获得优化后的能源。所述能源节能模块用于对单位的能耗进行动态化管理和精细化管理，获得节能后的能源；所述能源维护模块用于能源与生产运营和工艺设备数据的交互和维护；所述能源协同模块用于能源管理数据和单位部门交互，进行能源按需选配。本发明实现能源的节能降耗、实时监测并按需选配给需要的平台。
-
公开(公告)号：CN113988489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
-
公开(公告)号：CN119670156B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
-
公开(公告)号：CN119670156A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
-
公开(公告)号：CN115586557A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211588497.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于路网数据的车辆行驶轨迹纠偏方法及装置，所述方法包括：获取路网矢量数据，构建对应的路网有向图；根据节点重要性对节点集合进行排序迭代收缩后的最短路径；然后建立多级混合索引；采集当前车辆的车辆行驶轨迹，并获取车辆行驶轨迹中按照时间先后顺序的GPS序列点，对GPS序列点中进行轨迹分段；并以轨迹点为圆心，结合多级混合索引，确定对应的候选路段；基于轨迹点以及轨迹点对应的候选路段，结合预设的隐马尔可夫模型，确定纠偏路段，并根据纠偏路段对所述车辆行驶轨迹进行纠偏。采用本方法不仅能够来实现基于路网的快速、准确的纠偏，并且在纠偏时极大提高单次轨迹纠偏的轨迹点数量、纠偏的性能核并发能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987466A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111610574.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于中台的信息排序审核方法、装置及存储介质，包括：提取访问终端发送所发送访问请求中的用户属性标签，基于用户属性标签选取对应的动态审核策略；基于动态审核策略选取相应数量的目标审核方式，根据目标审核方式确定相应的认证需求数据和审核判断数据；对所选取的目标审核方式按照各自的认证属性进行排序得到认证排序结果；对总认证数据进行分解得到多个子认证采集信息；根据认证排序结果调取相应的子审核信息对子认证采集信息进行认证；若多个子审核信息分别对相应的多个子认证采集信息认证通过，则允许访问终端对中台的访问请求；若出现一个子审核信息对子认证采集信息为认证不通过，则拒绝访问终端对中台的访问请求。
-
公开(公告)号：CN113449329A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111010000.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法，包括：对多元能源数据进行数据预处理，得到预处理后的能源数据；在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道，确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数；在中心参数服务器处生成初始模型，将生成的初始模型向每个客户端分发，每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算，同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障，实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。
-
公开(公告)号：CN113127931B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110676618.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 周鹏 , 叶卫 , 王文 , 王政 , 江樱 , 戚伟强 , 郭亚琼 , 王以良 , 陈逍潇 , 张烨华 , 刘若琳 , 陆鑫 , 宋宇波 , 周升 , 邱一川 , 陈超 , 孙嘉赛 , 董科 , 钱经纬 , 徐子超
Abstract: 本发明公开了一种基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法，设有中央服务器和若干个客户端，对若干个客户端的本地模型进行N轮训练并进行添加噪声后上传至中央服务器，对中央服务器的全局模型进行迭代训练。本发明不仅可以有效防止攻击者从客户端提交的训练模型参数中逆向腿短得到客户端参与者信息，同时还可以解决因为添加噪声导致的数据可用性下降的问题。通过私有化梯度之间的瑞丽距离计算噪声分布下的隐私预算，寻求隐私预算和识别准确率最佳的噪声分布进行添加，以实现隐私与性能的最佳平衡点。
-
公开(公告)号：CN113127931A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110676618.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 周鹏 , 叶卫 , 王文 , 王政 , 江樱 , 戚伟强 , 郭亚琼 , 王以良 , 陈逍潇 , 张烨华 , 刘若琳 , 陆鑫 , 宋宇波 , 周升 , 邱一川 , 陈超 , 孙嘉赛 , 董科 , 钱经纬 , 徐子超
Abstract: 本发明公开了一种基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法，设有中央服务器和若干个客户端，对若干个客户端的本地模型进行N轮训练并进行添加噪声后上传至中央服务器，对中央服务器的全局模型进行迭代训练。本发明不仅可以有效防止攻击者从客户端提交的训练模型参数中逆向腿短得到客户端参与者信息，同时还可以解决因为添加噪声导致的数据可用性下降的问题。通过私有化梯度之间的瑞丽距离计算噪声分布下的隐私预算，寻求隐私预算和识别准确率最佳的噪声分布进行添加，以实现隐私与性能的最佳平衡点。
-
公开(公告)号：CN119674963A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510186959.7
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统，涉及电力技术领域。实现方案为：在配电网络中各个本地节点训练得到各自的本地电力模型参数，对其进行洗牌并分割，得到多个本地电力模型子参数并将该本地模型子参数分发给其他节点，在配电网络中第一本地节点收到其他第二本地节点的本地模型子参数时，基于该第二本地节点对其本地模型子参数的传输耗时、计算耗时和网络时延，确定所述第二本地节点的补偿参数，然后，基于该补偿参数对该第二本地节点的本地模型子参数进行补偿。在第一本地节点得到足够数量的本地模型子参数之后，利用各个节点的信誉值对各个补偿后的本地模型子参数进行聚合，得到全局电力模型参数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.23 seconds)
