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公开(公告)号：CN112949971A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011600698.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种企业品牌影响力评估及监测计算的方法，包括：获取品牌影响力评价指标数据；根据指标对应的数据筛选原则对品牌影响力评价指标数据进行去噪处理获得待评估的数据；运用层次分析法对品牌影响力评价指标赋权，并设定各指标的计算方法以构建品牌影响力评价模型；利用待评估的数据通过指标对应的计算方法和相应的权重计算获得指标的测算值；对指标的测算值进行标准化处理；将标准化处理后的测算值进行计算得到企业品牌影响力的综合评价结果。本发明构建的品牌影响力的评价模型能够为企业提升品牌影响力的有关工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN112101694A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010523371.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 范江东 , 李明 , 徐建斌 , 陈彤 , 陈瑜 , 孙小江 , 王一杰 , 高瞻 , 王刘俊 , 王骊 , 袁骁 , 蒋锦霞 , 邱兰馨 , 张吉 , 林晓亮 , 方刚毅 , 张晓莹 , 刘兵兵
Abstract: 本发明涉及基于电网物料供应模式的智能匹配方法，属于协议库存智能匹配方法领域。包括：判断同一种物料是否存在期望供应商；将期望供应商给出的估算总价按由高至低的顺序排序；对排序处理后期望供应商对应的招标批次进行升序排序；对排序后期望供应商的整体金额履约率进行升序排序；删除整体金额履约率超过系统上限的期望供应商；根据物料匹配标准从剩余的期望供应商中选取每种物料对应的期望供应商；通过系统配置可以快速切换匹配模式以适应业务快速变化的要求，确保了模型的广泛适用性，保障了协议库存执行率相对均衡以及需求单位物资供应，提升了供应商满意度。
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公开(公告)号：CN113987466A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111610574.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于中台的信息排序审核方法、装置及存储介质，包括：提取访问终端发送所发送访问请求中的用户属性标签，基于用户属性标签选取对应的动态审核策略；基于动态审核策略选取相应数量的目标审核方式，根据目标审核方式确定相应的认证需求数据和审核判断数据；对所选取的目标审核方式按照各自的认证属性进行排序得到认证排序结果；对总认证数据进行分解得到多个子认证采集信息；根据认证排序结果调取相应的子审核信息对子认证采集信息进行认证；若多个子审核信息分别对相应的多个子认证采集信息认证通过，则允许访问终端对中台的访问请求；若出现一个子审核信息对子认证采集信息为认证不通过，则拒绝访问终端对中台的访问请求。
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公开(公告)号：CN119416625A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411439313.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种水位线生成方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括获取系统当前周期前若干个周期中所有事件的事件时间和系统时间进行训练，生成所述当前周期的水位线的线性回归模型；根据所述当前周期所有事件的当前事件时间和当前系统时间，计算得到所述当前周期每一事件对应的时间差值；根据所有时间差值和预设的置信区间，计算得到所述当前周期的最大延迟时间；根据所述当前事件时间和所述最大延迟时间，生成所述当前周期的目标水位线。能够提高动态水位线生成的准确性，从而在提升系统数据处理的准确性的同时，提高系统的实时性。
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公开(公告)号：CN113987466B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610574.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于中台的信息排序审核方法、装置及存储介质，包括：提取访问终端发送所发送访问请求中的用户属性标签，基于用户属性标签选取对应的动态审核策略；基于动态审核策略选取相应数量的目标审核方式，根据目标审核方式确定相应的认证需求数据和审核判断数据；对所选取的目标审核方式按照各自的认证属性进行排序得到认证排序结果；对总认证数据进行分解得到多个子认证采集信息；根据认证排序结果调取相应的子审核信息对子认证采集信息进行认证；若多个子审核信息分别对相应的多个子认证采集信息认证通过，则允许访问终端对中台的访问请求；若出现一个子审核信息对子认证采集信息为认证不通过，则拒绝访问终端对中台的访问请求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113010877A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011632400.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请提出了适用于SAP系统的权限调节方法及装置，包括对使用SAP系统企业的业务流程进行筛选，选取工作节点数量最多的业务流程作为样本业务流程；基于样本业务流程的工作内容对样本业务流程的工作节点进行划分，确定每个工作节点对应的工作内容，结合预设的工作内容与系统使用权限关系表确定每个工作节点对应的系统使用权限清单；根据系统使用权限清单中的权限标签对每个工作节点进行权限赋值。将权限维护审批流程转为通过大数据平台线上审批，系统自动赋权，体现了高效性与先进性，风险可控。
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公开(公告)号：CN113987953B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111319532.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种故障检测模型轻量化的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：利用预设训练集和预设测试集对第一电力设备故障检测模型进行训练，获得第二电力设备故障检测模型，利用轻量化网络结构对第二电力设备故障检测模型的基础网络结构进行替换，获得第三电力设备故障检测模型，将第三电力设备故障检测模型输入到预设压缩微调算法中，进行压缩微调，获得第四电力设备故障检测模型，将第四电力设备故障检测模型输入到预设优化引擎中，以使预设优化引擎对第四电力设备故障检测模型进行优化，获得轻量化的电力设备故障检测模型。本发明实现了在保证输出结果准确的前提下，降低神经网络模型的结构复杂程度。
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公开(公告)号：CN113989746A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111319503.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西北工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种场景中复杂事件的检测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：将同一时间段内连续的第一数量个光波谱段实时图像序列，输入到预设事件内容提取模型中，以使预设事件内容提取模型对第一输入参量进行特征提取，并输出同一时间段内检测到的复杂事件，其中，复杂事件为光波谱段实时图像序列的空域特征和时域特征，将复杂事件输入到预设复杂事件检测模型中，以使预设复杂事件检测模型对第二输入参量进行特征提取，并输出第二输入参量对应的检测结果。本发明通过综合多种光波谱段实时图像序列，结合复杂事件数据库和神经网络模型，对采集的多种光波谱段实时图像序列进行特征提取和复杂事件确定，实现对场景中复杂事件的高效检测。
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公开(公告)号：CN114241294A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111320478.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种设备异常检测的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：在预设时长内，使用三光采集设备对目标设备进行数据采集，获得三光融合图像序列数据，将其输入到异常特征提取模型进行特征提取，获得多变量时序序列数据，对多变量时序序列数据中的部分数据或全部数据，进行子序列划分，获得多变量子序列段数据，将其输入到预设异常检测模型中进行误差判定，获得目标设备的异常状态判断结果。通过对经过异常特征提取的多变量时序序列数据进行子序列化分，在保证数据准确的基础上，获得了反应设备异常的多变量子序列段数据，使本发明相较于现有技术，在检测准确性和检测效率上均有提高。可见，本发明提高了对电力设备异常检测的效率。
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公开(公告)号：CN113987953A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111319532.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西北工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种故障检测模型轻量化的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：利用预设训练集和预设测试集对第一电力设备故障检测模型进行训练，获得第二电力设备故障检测模型，利用轻量化网络结构对第二电力设备故障检测模型的基础网络结构进行替换，获得第三电力设备故障检测模型，将第三电力设备故障检测模型输入到预设压缩微调算法中，进行压缩微调，获得第四电力设备故障检测模型，将第四电力设备故障检测模型输入到预设优化引擎中，以使预设优化引擎对第四电力设备故障检测模型进行优化，获得轻量化的电力设备故障检测模型。本发明实现了在保证输出结果准确的前提下，降低神经网络模型的结构复杂程度。
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