一种分布式影像切片处理方法

    公开(公告)号:CN112069274B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202010863120.X

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种分布式影像切片处理方法,包括:获取待切片范围的多张单幅影像图片,将各单幅影像图片融合为整体影像图片;将整体影像图片进行范围提取和缓冲分析,得到shp格式的影像范围及其对应的缓冲范围;下载不同缩放等级下的缓冲范围对应的低精度影像范围;根据指定缩放等级下的整体影像范围及其对应的缓冲范围,获得输电线路范围内待切瓦片的相关位置信息,并将其存储到数据库中;根据待切瓦片的相关位置信息,利用分布式计算方法进行多进程切片,并对各切片进程进行监测。本发明通过对影像进行融合、匀光匀色处理,还原真彩色影像数据,利用分布式计算技术对其硬件进行动态调度,有效提高了影像切片效率。

    一种样本图片的采集和自动识别方法

    公开(公告)号:CN116051800A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211618493.6

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明涉及图片识别技术领域,公开了一种样本图片的采集和自动识别方法;该样本图片的采集和自动识别方法,图片的自动识别和采集方法采用图片采识系统,图片采识系统包括图片采集模块、图片识别模块、数据存储模块、数据分析模块和中央控制器。该样本图片的采集和自动识别方法,通过设置有亮度分析单元和亮度调整单元,使得图片采集单元对图片进行采集时可自动的对采集的背景亮度进行调控,进而使得图片采集单元能够采集到清晰亮度事宜的图片,进而使得后续的特征识别单元便于对图片采集单元所采集到的图片进行图片信息识别以及特征提取单元能够准确的提取图片信息中的特征,从而极大提高了对图片识别的准确性。

    一种输电通道地质敏感区的形变检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115902949A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211279047.7

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种输电通道地质敏感区的形变检测方法及装置。其中,输电通道地质敏感区的形变检测方法,包括:接收预先设置的两台北斗杆塔监测设备间隔预定时间实时采集的两个北斗卫星导航时序数据,其中北斗杆塔监测设备用于监测杆塔;通过卡尔曼滤波模型对两个北斗卫星导航时序数据进行计算,分别得到杆塔的第一时序位置信息以及第二时序位置信息;根据杆塔的第一时序位置信息,确定杆塔的第一形变信息,并根据杆塔的第二时序位置信息,确定杆塔的第二形变信息;根据第一形变信息以及第二形变信息,确定杆塔的绝对形变信息。

    一种针对杆塔的点云分类处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115841595A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211604260.0

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种针对杆塔的点云分类处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待分类杆塔的第一点云数据;基于预设的第一下采样率,从第一点云数据中提取第二点云数据,基于预设的第二下采样率,从第一点云数据中提取第三点云数据;根据第一点云数据、第二点云数据和第三点云数据,通过预训练的分类模型,得到待分类杆塔的分类结果。本发明的方法,通过对第一点云数据进行两次不同下采样率的处理,提高了第二点云数据和第三点云数据的特征表达能力,可使得结合第一点云数据、第二点云数据和第三点云数据确定的分类结果更加准确。

    一种基于优化算法的路径规划方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115759499A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211458159.9

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的路径规划方法、装置、设备及介质。通过获取待路径规划的目标规划区域和原始数据源;在预先构建的线路地理信息评估模型中,获取障碍物地理位置信息,并在目标规划区域进行网格切分处理,根据原始数据源确定出的原始栅格数据进行填充,构建栅格成本地图;对A*算法进行参数初始化,并对栅格成本地图对应的原始栅格数据进行优化,确定出全局规划栅格成本地图;对蚁群算法进行参数初始化,并根据初始过渡节点,在全局规划栅格成本地图上通过蚁群算法进行局部路径规划,确定出目标规划路径。解决了输电线路现场勘探选线繁琐,以及选用优化算法存储空间要求高和效率低的问题,提高了输电线路路径规划的效率和准确率。

    一种直流T型直线塔部件巡检图像自动编码方法

    公开(公告)号:CN115953486B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211741063.3

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种直流T型直线塔部件巡检图像自动编码方法,涉及电力系统及图像处理技术领域,采用如下步骤:采集直流T型直线塔部件巡检图像的巡检数据;基于深度卷积神经网络的杆塔部件识别模型训练流程;直流T型直线塔部件映射流程;它包括直流T型直线塔部件巡检图像采集流程;基于深度卷积神经网络的杆塔部件识别模型训练流程,其中包括数据整理,数据预处理,模型训练,模型导出流程;直流T型直线塔部件映射流程。本发明在模型训练完成部署之后,可以对巡检产生的直流T型直线塔部件图像进行全自动的部件编码处理,可以大大提高巡检图像处理的速度,降低整个流程对人工干预的需求。

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