一种三层级配电网投资决策体系的决策方法

    公开(公告)号:CN109492874B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201811197486.7

    申请日:2018-10-15

    Abstract: 一种三层级配电网投资决策体系的决策方法,投资规模决策模块先采用Logistic增长模型对配电网建设现状综合评分与累计投资额的关系进行拟合,并预测各区域目标年用电量,采用多项式拟合用电量与累计投资额的关系,得到对应的累计投资额,然后根据累计投资额进行配电网投资的区域优化配置,随后投资方向决策模块以区域优化配置结果为配网投资约束、根据各投资项目属性对配电网建设的重要程度进行项目属性优化配置,投资项目决策模块再以项目属性优化配置结果为属性投资约束、根据各投资项目的综合评价结果确定配电网投资的项目优选模型,最后进行项目优选即可。本设计不仅保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性,而且符合工程实际。

    一种基于多流图卷积残差网络的人体行为识别算法

    公开(公告)号:CN115346264A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210183170.2

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明属于计算机视觉动作识别领域,名称为一种基于多流图卷积残差网络的人体行为识别算法,主要用于识别人体动作。针对目前主流网络模型动作特征信息提取不充分的问题,本发明实现了一种基于多流网络结构的动作识别算法,提取多种数据流信息并融合。针对骨架信息建模困难的问题,提出了一种自适应图卷积网络算法,加入空间注意力机制,给予信息量丰富的关节更多权重。为了提取动作时间序列里更深层信息,提出了一种跨域连接结构,通过引入跨域时间图卷积模块单元,更有效地挖掘时空特征。受到卷积神经网络中ResNet网络的启发,在图卷积网络GCN中加入残差结构单元,降低模型训练难度,增加结构稳定性的同时保持模型的准确性,提高了算法的鲁棒性。

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