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公开(公告)号：CN116523111A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310344931.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 阮博 , 黄家祺 , 叶学程 , 徐秋实 , 蔡杰 , 杨东俊 , 王博 , 郑旭 , 邹炜 , 邓琼 , 张丽红 , 俞德华 , 范玉宏 , 陈峰 , 陈超迁 , 乐健 , 郎红科 , 任意
Abstract: 一种基于季节ARIMA和GPR的中期负荷预测方法、系统及设备，该方法先构建训练历史数据集和目标年测试数据集，再将训练历史数据集输入季节ARIMA模型进行训练，得到年份残差以及目标年份的系统负荷预测数据，然后以训练历史数据集中的电力系统负荷与年份残差的和作为更新后的电力系统负荷来替换原始的电力系统负荷，形成新的训练历史数据集，并将新的训练历史数据集输入高斯过程回归模型进行训练，最后将目标年份的系统负荷预测数据与目标年测试数据集合并形成的新测试数据集输入训练后的高斯过程回归模型，得到最终的目标年份系统负荷预测结果。本发明有效提高了电力系统中期负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116306238A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310085364.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 阮博 , 黄家祺 , 叶学程 , 徐秋实 , 蔡杰 , 杨东俊 , 王博 , 郑旭 , 邹炜 , 邓琼 , 张丽红 , 俞德华 , 范玉宏 , 陈峰 , 陈超迁 , 乐健 , 郎红科 , 任意
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种基于竞赛粒子群优化算法的机组组合方法，该方法先初始化粒子群优化算法的种群，构建以系统总运行成本最小为目标的机组组合优化模型，并根据获取的机组参数和系统参数计算种群中各粒子的适应度值，再进行迭代，基于竞赛思想对各粒子的速度和位置进行更新，直至达到最大迭代次数，得到调度周期内第一个时段的机组状态，然后以第一个时段的机组状态作为初始状态，循环迭代，得到调度周期内所有时段的机组状态。本发明对于电力系统中的机组组合等复杂问题不仅具有良好的搜索性能，而且能够加快收敛，生成高精度的解。
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公开(公告)号：CN116131257A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310023921.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 阮博 , 黄家祺 , 叶学程 , 徐秋实 , 蔡杰 , 杨东俊 , 王博 , 郑旭 , 邹炜 , 邓琼 , 张丽红 , 俞德华 , 范玉宏 , 陈峰 , 陈超迁 , 乐健 , 郎红科 , 任意
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F17/18
Abstract: 一种基于特征选择的集成光伏发电量中长期预测方法，先获取影响光伏发电量的影响因素变量，然后利用相关性分析和后向消除法对影响因素变量进行特征选择，再建立预测模型，获取前面所选择的影响因素变量的历史数据并将其作为预测模型的输入，对预测模型进行训练与预测，得到光伏发电量的中长期预测值。本方法先通过相关性分析和后向消除法进行特征选择，再将选择的影响因素变量作为预测模型的输入，能够防止拟合过度和多重共线性，从而提高了模型预测的准确性和可靠性。
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