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公开(公告)号：CN116258280B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310530062.2
申请日：2023-05-12
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
摘要： 一种基于时间序列聚类的短期负荷预测方法，首先基于历史日期的负载时间序列对历史日期集做聚类分析，给每个历史日期分配聚类标签并确定日期类型，然后在历史日期集中选定与待预测日期的日期类型相同，同时与待预测日期前p天的标签序列相同的历史日期作为目标日期，随后在历史日期集中选定目标日期前q天，计算目标日期前q天的温度时间序列与待预测日期前q天的温度时间序列之间的距离，筛选出距离最近的目标日期并基于其负载时间序列计算得到待预测日期的负载时间序列。本设计不仅充分考虑了日期和温度对于负荷的影响，而且充分利用了数据时间序列包含的信息，最终提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN116258280A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310530062.2
申请日：2023-05-12
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
摘要： 一种基于时间序列聚类的短期负荷预测方法，首先基于历史日期的负载时间序列对历史日期集做聚类分析，给每个历史日期分配聚类标签并确定日期类型，然后在历史日期集中选定与待预测日期的日期类型相同，同时与待预测日期前p天的标签序列相同的历史日期作为目标日期，随后在历史日期集中选定目标日期前q天，计算目标日期前q天的温度时间序列与待预测日期前q天的温度时间序列之间的距离，筛选出距离最近的目标日期并基于其负载时间序列计算得到待预测日期的负载时间序列。本设计不仅充分考虑了日期和温度对于负荷的影响，而且充分利用了数据时间序列包含的信息，最终提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN117114865A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310899270.X
申请日：2023-07-21
摘要： 一种电力电能交易结算系统及其运行方法，该包括结算规则表达式转化模块、结算信息配置模块、分布式结算引擎，结算规则表达式转化模块用于将电力市场交易业务中的算费逻辑转化成结算规则表达式，结算信息配置模块用于将结算规则表达式与对应的包括结算主体、结算项目、结算品种的结算信息关联，形成结算规则数据库，分布式计算引擎用于基于当前交易结算任务中的结算信息调用结算规则数据库中与其对应的结算规则进行交易结算。本发明不仅能够满足各类结算品种的结算要求，而且利用闲置处理能力解决大型计算问题，保证了大数量用户的快速结算要求以及结算的稳定性。
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公开(公告)号：CN117236869A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310984675.3
申请日：2023-08-07
摘要： 一种购售电管理系统及其运行方法，该系统包括交易主体信息管理模块、购售电合同管理模块、长协数据管理模块、年度长协管理模块，运行时，交易主体信息管理模块用于进行交易主体信息的录入和审核，购售电合同管理模块用于根据交易主体信息生成购售电合同，长协数据管理模块用于进行年度购售电协议信息的录入和审核，年度长协管理模块用于根据年度购售电协议信息生成年度购售电协议。本发明通过管控交易主体信息录入、供电公司审核、省公司确认的业务流程，由繁杂的线下审批及重复确认、修改转为线上全流程操作与管控，实现购售电合同及年度协议的高效线上流程管理，提高了购售电管理效率。
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公开(公告)号：CN116523111A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310344931.2
申请日：2023-04-03
发明人： 阮博 , 黄家祺 , 叶学程 , 徐秋实 , 蔡杰 , 杨东俊 , 王博 , 郑旭 , 邹炜 , 邓琼 , 张丽红 , 俞德华 , 范玉宏 , 陈峰 , 陈超迁 , 乐健 , 郎红科 , 任意
摘要： 一种基于季节ARIMA和GPR的中期负荷预测方法、系统及设备，该方法先构建训练历史数据集和目标年测试数据集，再将训练历史数据集输入季节ARIMA模型进行训练，得到年份残差以及目标年份的系统负荷预测数据，然后以训练历史数据集中的电力系统负荷与年份残差的和作为更新后的电力系统负荷来替换原始的电力系统负荷，形成新的训练历史数据集，并将新的训练历史数据集输入高斯过程回归模型进行训练，最后将目标年份的系统负荷预测数据与目标年测试数据集合并形成的新测试数据集输入训练后的高斯过程回归模型，得到最终的目标年份系统负荷预测结果。本发明有效提高了电力系统中期负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116306238A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310085364.3
申请日：2023-01-17
发明人： 阮博 , 黄家祺 , 叶学程 , 徐秋实 , 蔡杰 , 杨东俊 , 王博 , 郑旭 , 邹炜 , 邓琼 , 张丽红 , 俞德华 , 范玉宏 , 陈峰 , 陈超迁 , 乐健 , 郎红科 , 任意
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 一种基于竞赛粒子群优化算法的机组组合方法，该方法先初始化粒子群优化算法的种群，构建以系统总运行成本最小为目标的机组组合优化模型，并根据获取的机组参数和系统参数计算种群中各粒子的适应度值，再进行迭代，基于竞赛思想对各粒子的速度和位置进行更新，直至达到最大迭代次数，得到调度周期内第一个时段的机组状态，然后以第一个时段的机组状态作为初始状态，循环迭代，得到调度周期内所有时段的机组状态。本发明对于电力系统中的机组组合等复杂问题不仅具有良好的搜索性能，而且能够加快收敛，生成高精度的解。
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公开(公告)号：CN116131257A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310023921.9
申请日：2023-01-09
发明人： 阮博 , 黄家祺 , 叶学程 , 徐秋实 , 蔡杰 , 杨东俊 , 王博 , 郑旭 , 邹炜 , 邓琼 , 张丽红 , 俞德华 , 范玉宏 , 陈峰 , 陈超迁 , 乐健 , 郎红科 , 任意
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F17/18
摘要： 一种基于特征选择的集成光伏发电量中长期预测方法，先获取影响光伏发电量的影响因素变量，然后利用相关性分析和后向消除法对影响因素变量进行特征选择，再建立预测模型，获取前面所选择的影响因素变量的历史数据并将其作为预测模型的输入，对预测模型进行训练与预测，得到光伏发电量的中长期预测值。本方法先通过相关性分析和后向消除法进行特征选择，再将选择的影响因素变量作为预测模型的输入，能够防止拟合过度和多重共线性，从而提高了模型预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114498769B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210357185.6
申请日：2022-04-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种高比例风光孤岛微电网群能量调度方法，包括以下步骤：预测未来时段微电网的发电功率、负荷功率以及获取储能装置的荷电状态；微电网群采用主从博弈方法，微电网群能量管理中心以自身收益最大化为目标制定购电和售电价格，微电网根据购电和售电价格以自身收益最大化为目标制定负荷转移量和充放电功率，并更新购电量或售电量，博弈至获得最佳交易计划；微电网群能量管理中心通过储能装置与需求响应机制进行能量调度以平衡购电量和售电量的差额；微电网群能量管理中心计算微电网群下一时段的电能供需状态，若难以维持电能供需平衡，则采用备用电源或并网运行。本设计不仅降低了发电成本，而且提高了微电网群运行稳定性与微电网运营收益。
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公开(公告)号：CN114611768A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210173270.7
申请日：2022-02-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种配电网业扩配套容量时序建设规模预测方法，包括以下步骤：提取类似业扩配套容量建设项目的时序影响因素数据和历史建设容量数据；对数据集进行预处理并划分为训练集和测试集；构建基于可解释循环神经网络的配电网业扩配套容量时序建设规模预测模型，该预测模型包括输入层、线性层、非线性特征提取层与线性回归层；对预测模型的权重参数施加相应惩罚约束得到改进后的预测模型；将训练集的数据输入改进后的预测模型中进行训练，将测试集的数据输入训练后的预测模型得到预测结果；判断预测结果与真实值偏差是否在允许范围内，若是，则输出预测结果。本设计在保证预测结果可解释性与预测精度的同时，提高了预测算法结构的灵活性。
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公开(公告)号：CN114648297A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210226239.5
申请日：2022-03-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 一种考虑项目关联特性的海量电网基建项目优选方法，包括以下步骤：从电网基建项目的工程属性以及项目自身固有属性出发确立项目实体节点类型以及项目之间的特殊关联关系；提出一种由以项目实体节点特征向量‑特殊关联关系‑项目实体节点特征向量构成的原始三元组输入、关系图卷积神经网络编码器、DistMutlt解码器、以交叉熵损失为基础的边界损失运算四部分组成的海量电网基建项目关联特性识别方法；以关键特征指标库为基础构建优选模型的目标函数，模型的约束条件包括投资规模约束、供电能力约束和关联特性约束。本设计不仅实现对海量电网基建项目之间关联特性的准确识别，而且使得海量电网基建项目优选结果更为科学合理。
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