一种基于熵权-TOPSIS的电网物资可量化碳评价方法

    公开(公告)号:CN118863917A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410860820.1

    申请日:2024-06-28

    摘要: 一种基于熵权‑TOPSIS的电网物资可量化碳评价方法,针对不同产品所造成的不同碳排放,采用熵权‑TOPSIS法对不同电网物资的碳排放进行对比评价,采用熵权法计算出各生命周期环节的碳排放权重,采用TOPSIS法对不同产品的碳排放进行评价,旨在确定低碳性较差的电网物资,为电网实行低碳减排政策提供方向指导,对低碳性较差的电网物资进行整改。本发明通过计算不同工艺产品在整个生命周期中的各个环节的碳足迹,利用熵权‑TOPSIS计算出各个环节的碳足迹评价权重,对产品生命周期过程碳足迹进行量化评价,最后根据产品生命周期过程碳足迹的量化指标对不同产品进行碳评价,根据评价结果,可以对不够环保低碳的产品进行优化。

    一种电网基建项目投资计划执行风险评估系统

    公开(公告)号:CN111260183B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010013878.4

    申请日:2020-01-07

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电网基建项目投资计划执行风险评估系统,包括:处理模块接收实际工程进度模块、工程成本模块和投资进度模块采集的工程进度、工程成本和投资进度数据,将三者之间进行比较,若任一项数据与设置的偏差超出预设值,则将该项数据认定为初步风险项目;风险判断模块接收所述处理模块获得的初步风险项,评定项目执行风险高低,同时计算项目调整风险额;将高等级风险项目纳入投资计划调整清单,并传输至计划修正模块;计划修正模块对项目投资计划进行修正。能够及时监控电网基建项目投资计划执行情况,评估项目执行风险,并辅助年中投资计划调整。

    一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法

    公开(公告)号:CN112149976B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202010959060.1

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明提出了一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法。本发明通过不同决策维度下的不同指标、不同决策维度下的不同指标的指标类型建立精准投资项目决策指标体系;根据不同决策维度的不同指标的指标类型,对各待决策项目对应的不同决策维度下的不同指标的指标值进行量化评分;基于熵权法与变异系数法计算初始客观权重,由人工智能学习历史决策经验得到的权重,计算最终客观权重;将指标量化评分与最终客观权重进行加权计算得到待决策项目的综合评分,结合待决策项目综合评分对项目进行排序优选,以辅助电网开展精准投资决策。本发明指标体系来源可靠、指标体系具有可量化性、决策模型具有动态跟踪性,且本发明电网投资项目决策精度高。

    一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法

    公开(公告)号:CN112149976A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010959060.1

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明提出了一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法。本发明通过不同决策维度下的不同指标、不同决策维度下的不同指标的指标类型建立精准投资项目决策指标体系;根据不同决策维度的不同指标的指标类型,对各待决策项目对应的不同决策维度下的不同指标的指标值进行量化评分;基于熵权法与变异系数法计算初始客观权重,由人工智能学习历史决策经验得到的权重,计算最终客观权重;将指标量化评分与最终客观权重进行加权计算得到待决策项目的综合评分,结合待决策项目综合评分对项目进行排序优选,以辅助电网开展精准投资决策。本发明指标体系来源可靠、指标体系具有可量化性、决策模型具有动态跟踪性,且本发明电网投资项目决策精度高。