一种基于图神经网络的碳排放流追踪方法

    公开(公告)号:CN114741956A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210319858.9

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的碳排放流追踪方法。所述追踪方法根据目标输配电网络的拓扑信息、输配电线路及设备参数、电网内用户位置、各发电设施位置及该设施的碳电效率对电网运行状态进行随机仿真,生成满足实际情况的碳流追踪结果样本,对母线‑线路神经网络进行训练,该神经网络可在不同规模的网络样本间进行迁移,因此本发明方法具有较强的泛用性和可拓展性;就可以根据电网内用户用电数据和发电厂实时发电量,实时计算电网内各用户所间接产生的碳排放以及输配电线路及设备能量损失所产生的碳排放。本发明方法可以有效减少碳流追踪所需的计算速度和计算过程中所用到的数据,可为碳电市场的有效运行提供更高效节能的运行依据。

    基于数字化基建业务用图谱构建展示系统

    公开(公告)号:CN116186283B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310015501.6

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字化基建业务用图谱构建展示系统,涉及图谱构建展示技术领域,通过转向发送单元将播放信息组和最终对象传输到显示控制单元,之后显示单元控制单元获取到播放信息组内的划分段和对应的组成成员,将划分段传输到一致的组成成员的目标设备上,将所有的划分段组合成的标的对象传输到最终对象的目标设备上;目标设备,在接收到对应的需要播放的划分段或标的对象时,会自动进行人员核验,通过人员核验确认每个人在观看对应符合权限的数据的安全性,同时也能够将不同的数据传输到不同人员上;本发明简单有效。

    基于基建数据的无人机航迹规划方法

    公开(公告)号:CN118518108A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410638850.8

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明涉及无人机航迹规划技术领域,公开了基于基建数据的无人机航迹规划方法,包括以下步骤:获取基建数据模型;分析基建数据模型的组成模型,并导出组成模型;根据基建数据模型的组成模型进行三维建模,并对三维建模的模型属性进行入库,其中,三维建模的模型格式为通用格式。本发明通过利用输电线路基建数据生成直观的三维数据,不仅具备三维可视化模型数据,同时包含了设备信息、线路信息、基础信息等各种数据,而无人机自主巡视时,需要对航线进行检验,可以对所有的数据进行分析,使得规划出的航迹更精准、巡视更清晰更标准,而且三维数据具备通用性,可以作为通用数据进行二次使用,可以挖掘更多的数字资产价值。

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