-
公开(公告)号:CN107167760A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710514062.8
申请日:2017-06-29
申请人: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种基于电网仿真的多光口数字化电能表校验系统及方法,校验系统包括上位机、主机、从机、对时系统和数字化电能表校验仪,将电网软件仿真技术和电能表校验技术相结合,通过运行于上位机的电网软件仿真产生更接近实际工况的电压/电流数字信号,再由主机将数字信号采用插值方法计算得到采样数据,并发送到多个从机,然后由从机将数据按照采样值报文规定的帧格式组帧并发出,最后用数字化电能表校验仪测试被测多光口数字化电能表的误差。本发明实现了多光口数字化电能表应用场景可视化配置,首次真正实现了在非同步采样情况下测试多光口数字化电能表的计量误差测试。
-
公开(公告)号:CN113077126B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110287766.2
申请日:2021-03-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16
摘要: 一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集台区运行数据,构建目标函数和约束条件;步骤2,基于分支定界算法求解台区电量数据;步骤3,基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单;步骤4,基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法,能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向,在系统层面明确现场核查的方向,不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题,而且能够有效降低现场核查的工作量,提高现场核查的效率,节约核查成本。
-
公开(公告)号:CN118282758A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410463296.4
申请日:2024-04-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 一种基于物联网智能网关的加密方法和系统。该方法包括,根据网关用户的密传历史时长和加密数据总容量确定网关用户的密传分界值,根据密传分界值与预定义密传分界阈值将网关用户分为初级用户与特级用户;当确定网关用户为初级用户时,基于加密分析模型对初级用户的待加密数据进行分析,确定待加密数据所适配的加密算法类型,利用对应加密算法类型对待加密数据进行加密处理,将加密后的数据发送至目标接收网关,对加密数据进行解密并生成数据加解密记录;当网关用户为特级用户时,获取特级用户在目标接收网关中对应的数据加解密记录,利用数据加解密记录对应的加密算法类型对待加密数据进行加密处理。本发明实现了不同类型用户数据的合理加密。
-
公开(公告)号:CN113077126A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110287766.2
申请日:2021-03-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集台区运行数据,构建目标函数和约束条件;步骤2,基于分支定界算法求解台区电量数据;步骤3,基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单;步骤4,基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法,能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向,在系统层面明确现场核查的方向,不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题,而且能够有效降低现场核查的工作量,提高现场核查的效率,节约核查成本。
-
公开(公告)号:CN114022205A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111306262.7
申请日:2021-11-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统,方法包括:采集用户的缴费基础数据,并对缴费基础数据进行预处理;利用缴费基础数据,构造用户的缴费行为价值指标;对k‑means聚类法进行改进,对缴费行为价值指标进行聚类,以获得k个用户簇;基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征;根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度,便于制定更加精准高效的营销策略,提高渠道运营效率,降低人力、物力等的无谓投入,精准营销,从而为企业节省更多的渠道运营成本,也为企业带来显著的经济效益。
-
公开(公告)号:CN116186633A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310205139.9
申请日:2023-03-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要: 一种基于小样本学习的用电异常诊断方法和系统,包括:对包含小样本异常的用电数据进行预处理;对预处理后的用电数据进行电力特征的转化,构建电力数据图片样本,作为待测样本;结合支撑集对待测样本进行特征嵌入提取,得到支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对;对支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对进行异常类型判定,完成小样本学习的样本分类,其中异常类型分为未知异常类型和已知异常类型;选择不同网络进行未知异常类型诊断或者已知异常类型的进一步异常诊断,输出异常诊断结果。解决了用电异常类型样本分布极度不均衡和缺少对未知异常类型的诊断能力的限制问题。
-
公开(公告)号:CN115718861A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211422396.X
申请日:2022-11-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06Q50/06
摘要: 一种高耗能行业中用电用户的分类与异常行为检测方法、系统、装置及介质,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集高耗能行业中用电用户的用电数据并提取数据特征,以将所述数据特征作为用电样本数据;步骤2,分析高耗能行业的行业特征从而生成行业样本噪声,并将所述行业样本噪声增加至所述用电样本数据中,以构建样本数据集;步骤3,以动态时间规整函数的取值作为样本距离,采用K‑means聚类算法对所述样本数据集中的样本进行分类和异常行为检测。本发明算法准确,充分扩展了行业用户样本数据,使得样本分类和异常检测能够针对行业特征开展,提高了检测效率与置信度。
-
公开(公告)号:CN114117078A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111463105.7
申请日:2021-12-02
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本申请公开了一种基于D‑S证据理论的电力异构知识融合的方法,包括:获取电力智能知识中心多种类型知识,包括本体知识、三元组知识以及事件知识;对单个输入知识K,利用BM25分别从本体知识、三元组知识、以及事件知识中检索出最优的M个知识候选集;分别计算知识候选集中每个知识的置信度;基于置信度,利用D‑S证据理论融合计算出候选集中每一知识的融合置信度;对融合置信度进行排序,筛选得到与查询语句K最相关的知识。本发明基于检索及文本表征,利用D‑S证据理论,对异构知识置信度结果进行融合排序,实现异构知识的融合,提升了知识融合的效率及效果。
-
公开(公告)号:CN114116981A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111435180.2
申请日:2021-11-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F16/33 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F40/216
摘要: 本申请公开了基于多模态的电力营销热点挖掘方法,包括:采集电力营销中包括客户互动数据,将其汇总构成电力营销多模态热点挖掘数据集;对热点挖掘数据集中的文本描述进行预处理;分别进行图像模态特征抽取和文本模态特征抽取,获取图像模态与文本模态的特征向量;将图像模态特征和文本模态特征融合得到多模态融合特征,并基于多模态融合特征从文本描述中抽取候选热点词;对每个候选热点词计算原始热度值和热度增速;结合原始热度值与热度增速,从候选热点词中筛选最终的热点词。本发明打破了传统热点挖掘方法只关注文本数据的局限性,结合图像信息对热点挖掘任务进行增强。
-
公开(公告)号:CN114742405A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210374342.4
申请日:2022-04-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明提出一种基于线损多维度相关性分析的窃电识别方法及系统,以线损异常线路为分析对象,在线路线损异常时期内,按固定时间维度,运用皮尔逊相关系数计算线路下高压专变用户日用电量与线路损失电量波动相关性大小,通过相关性系数大小、窃电量比例波动大小、电量同步波动次数筛选出该时间段的异常用户。本发明从用户用电量与所在线路损失电量波动关联性分析入手,利用不同窃电类型与线损的关系,提出一种窃电线索识别准确度高、范围广的智能预警模型,提升反窃电线索识别水平。与常规窃电识别方法相比,本发明识别范围广,连续性和间歇性窃电均能识别,尤其为识别隐蔽性窃电方式(常规电压、电流无明显异常)提供了突破口。
-
-
-
-
-
-
-
-
-