本发明提出一种基于线损多维度相关性分析的窃电识别方法及系统，以线损异常线路为分析对象，在线路线损异常时期内，按固定时间维度，运用皮尔逊相关系数计算线路下高压专变用户日用电量与线路损失电量波动相关性大小，通过相关性系数大小、窃电量比例波动大小、电量同步波动次数筛选出该时间段的异常用户。本发明从用户用电量与所在线路损失电量波动关联性分析入手，利用不同窃电类型与线损的关系，提出一种窃电线索识别准确度高、范围广的智能预警模型，提升反窃电线索识别水平。与常规窃电识别方法相比，本发明识别范围广，连续性和间歇性窃电均能识别，尤其为识别隐蔽性窃电方式(常规电压、电流无明显异常)提供了突破口。