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公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN118193030A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410406548.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: G06F8/658
Abstract: 本发明公开了一种操作系统程序同步方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自适应同步技术领域。该操作系统程序同步方法包括：获取设备适配程序源代码、历史接口文档和当前接口文档；对比历史接口文档和当前接口文档以得到配对结果中设备适配程序源代码的接口信息更新变化部分；基于接口信息更新变化部分，在设备适配程序源代码中对接口信息更新变化部分对应的接口信息进行自动更新同步。可解决操作系统版本更新需要手动更新硬件适配程序的问题，实现自动分析和定位旧版本设备适配程序源代码中待更新点，以及对待更新点进行自动化同步更新，提升设备适配程序源代码更新效率，降低同步更新的成本。
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公开(公告)号：CN118158299A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410258790.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L69/22 , H04L69/18 , H04L67/565 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种数据转换方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取接入物联平台的设备的待处理数据；根据设备的协议类型对待处理数据进行解析，确定与协议类型相匹配的待转换信息；按照设定统一格式对待转换信息进行格式转换，得到目标数据；将目标数据传输至网关，并通过网关上报至物联平台。通过对不同协议类型下的待处理数据进行解析，并按照统一格式进行格式转换，得到统一化后的目标数据传输至物联平台，实现了末端各数据采集设备的数据传输与网络中继，确保不同协议的消息能够被正确解析和传输，保证了多协议下数据的一致性，以便于物联平台能够识别并管理不同协议的设备。
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公开(公告)号：CN118018471A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410156813.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态路由路径规划方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取交换机集合和交换机之间的链路属性集合；根据所述交换机集合和交换机之间的链路属性集合构建混合白盒网络模型；获取目标业务集合，并将所述混合白盒网络模型的当前网络状态和目标业务集合输入DDPG强化学习模型，得到至少一个目标业务对应的多模态路由规划路径，通过本发明的技术方案，能够实现业务的最佳路由路径规划，保障多模态业务传输质量的同时提高网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN117910715A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211265227.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种数据中心和电网系统日前日内联合调度方法和装置，该发明包含数据中心和电网企业两类用户，通过日前协调优化和日内滚动优化两阶段过程实现多方成本降低且新能源消纳水平。在日前阶段，电网企业基于机会约束目标规划设计日前协调优化调度模型；数据中心则利用日前接收的计算任务以提供需求响应资源；在日内阶段，电网企业基于机会约束目标规划设计日内滚动协调优化调度模型，数据中心仅利用日内接收的计算任务以提供需求响应资源。本发明充分挖掘新型数据中心柔性负荷在促进新能源消纳方面的潜力，为探究未来数据中心参与电网需求响应进一步降低能耗提供了新思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117613850A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311229745.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括根据改进聚类算法对历史发电参数信息进行动态聚类划分得到聚类后的目标时序数据；基于目标时序数据对应的最优分解参数对各目标时序数据进行变分模态分解得到至少两个子模态分量；利用改进核主成分分析法对各子模态分量进行高维特征空间映射得到历史发电天气数据对分布式光伏发电功率的贡献度；将历史发电参数信息输入至长短期记忆神经网络中得到分布式光伏发电功率预测结果；本发明实施例，通过上述技术方案，能够提高光伏发电预测的稳定性和准确性，实现超短期分布式光伏聚合发电的精准预测，为支撑电网快速调节其功率提供前提保障。
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公开(公告)号：CN117117849A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081650.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据；分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据；根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率；将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型；获取辐照预测数据及温度预测数据，并确定初始光伏预测功率；将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正，获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115051928B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210962910.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多主体一体化研发仿真平台构建方法，包括：生成主体之间的拓扑关系图；搭建主体之间的通讯网络，为每个主体分配IP地址，对通讯网络进行联调；构建得到多主体一体化研发仿真平台；研发单位级主体不设置生产环境；根据主体之间的拓扑关系图，按照层级关系和开发部署的软件系统类型，对多主体一体化研发仿真平台的功能模块进行联调。本发明结合多主体拓扑网络构建得到的研发仿真平台能够完全覆盖全部主体，以开发系统为根基，实现了多主体之间的协调运作；构建的研发仿真平台成功解决了版本不一致、三方测试融入度低、研发质量低、多方协调困难等技术问题。
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公开(公告)号：CN115051928A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210962910.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多主体一体化研发仿真平台构建方法，包括：生成主体之间的拓扑关系图；搭建主体之间的通讯网络，为每个主体分配IP地址，对通讯网络进行联调；构建得到多主体一体化研发仿真平台；研发单位级主体不设置生产环境；根据主体之间的拓扑关系图，按照层级关系和开发部署的软件系统类型，对多主体一体化研发仿真平台的功能模块进行联调。本发明结合多主体拓扑网络构建得到的研发仿真平台能够完全覆盖全部主体，以开发系统为根基，实现了多主体之间的协调运作；构建的研发仿真平台成功解决了版本不一致、三方测试融入度低、研发质量低、多方协调困难等技术问题。
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公开(公告)号：CN114092812A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111386151.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能机器人室内定位方法、系统及存储介质，所述方法包括：首先通过深度相机和惯性传感单元采集图像数据，选取相邻帧；然后通过深度卷积网络模型与环卷积模型结合，将环状结构覆盖图像的线条部分，再进行拼接并提取深度信息；再计算2D对应点的结构数据和尺度，将将2D点坐标与深度信息融合进行3D化；最后进行闭环检测、后端优化和建图，完成机器人定位；本发明的方法简化了深度信息提取的步骤，同时提高信息提取的精确度，使机器人室内建图和定位更加准确。
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