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公开(公告)号：CN111062604B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911271805.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于气象灾害的电网业务风险评估方法、装置及设备。包括：获取电网系统的运行统计数据；根据所述运行统计数据获取各子网中设定故障类别的发生概率以及所述设定故障类别引起的业务中断时长；构造所述设定故障类别与业务中断时长之间的中断时长矩阵，并根据所述中断时长矩阵和业务重要度向量计算业务损失向量；根据各子网中设定故障类别的发生概率和所述业务损失向量计算第一风险值；根据网络规模系数对所述第一风险值进行调整，获得第二风险值；对各子网的第一风险值和第二风险值分别进行排序，获得风险评估结果。可以提高对电网业务风险评估的准确性，使得评估结果具有更强的客观性和实用性。
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公开(公告)号：CN115544273A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211324149.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质。通过将句子样本集输入初始实体关系抽取模型得到至少一个第一实体关系集群，以及第一实体关系集群所包含的句子样本的伪标签；根据具有伪标签的句子样本更新句子样本集，将更新后的句子样本集输入初始实体关系抽取模型得到至少一个第二实体关系集群，以及第二实体关系集群所包含的句子样本的预测标签；根据句子样本对应的伪标签和预测标签计算损失函数值，并基于损失函数值对初始实体关系抽取模型中的网络参数进行迭代调整，得到目标实体关系抽取模型，能够实现无需人工标记的实体关系抽取方法。
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公开(公告)号：CN114820452A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210325240.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及电力设备故障检测技术领域，具体提供了一种基于轻量化神经网络的计量装置缺陷检测方法及装置，包括：获取计量装置的图像数据；将所述图像数据输入至预先构建的精简卷积神经网络，得到所述预先构建的精简卷积神经网络输出的计量装置的检测结果。本发明提供的技术方案基于边缘计算的思想，将缺陷识别模型前置到掌机端对缺陷进行识别，仅将识别结果回传至数据中心，是目前电网业务的主要发展方向。
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公开(公告)号：CN114610882A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210204630.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于电力短文本分类的异常设备编码检测方法和系统，包括：获取电力设备数据；将电力设备数据中的描述信息输入预先训练的短文本分类接口模型，得到电力设备的标准编码；对比标准编码与电力设备数据中的设备编码，若存在差异，则电力设备数据中的设备编码为异常数据；本发明采用的短文本分类接口模型解决了对电力文本的特征提取不足、类型过多和样本不均衡的问题，提高了分类准确率，极大改善目前设备分类工作操作难的现状，可用在电力设备缺陷，电力检修，基建施工，客服工单，电力审计，电力调度，电企舆情等其他电力领域的自然语言处理场景中。
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公开(公告)号：CN114153977A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111528344.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测方法及系统，包括：获取待分类的文本数据；将所述待分类的文本数据输入到预先构建的分类模型中，得到所述待分类文本数据对应的文本数据类型；其中，所述分类模型是基于将文本数据进行预处理的n‑grams模型结合预先训练好的深度神经网络模型构建的；所述深度神经网络是以文本数据和n‑grams模型对所述文本数据进行预处理后的数据作为输入，以所述文本数据对应的类型为输出进行训练得到的。本发明采用文本分类技术和异常数据检测方法对信息进行快速提取和分类，提高了检测异常数据的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634129A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011543687.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种图像敏感信息脱敏方法及装置，所述脱敏方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测算法模型中，获得原始标识牌图像；利用透视变换矫正所述原始标识牌图像，获得标识牌矫正图像；将所述标识牌矫正图像输入预训练好的机器学习算法模型中，获得敏感信息；基于预设的替换规则，替换所述敏感信息，获得标识牌替换图像；利用透视变换的逆变换处理所述标识牌替换图像，获得原始几何状态下的标识牌替换图像；将所述原始几何状态下的标识牌替换图像放回所述原始图像，获得脱敏后的替换图像。通过本发明方法不仅能够实现敏感信息的脱敏，还能够对获得的脱敏图像进行二次识别。
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公开(公告)号：CN112528055A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011364973.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种输配电设备图像样本库的构建方法及装置，所述构建方法包括建立信息记录表；获取原始图像；通过哈希函数算法将所述原始图像转换为哈希值；将所述原始图像输入到预训练好的目标检测模型中，获得缺陷图像以及所述缺陷图像中的缺陷信息；将所述哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中；通过图像缩放算法，将所述原始图像缩小为相应的缩略图像；建立样本库，所述样本库包括所述原始图像、缩略图像及信息记录表。本发明实施例通过预训练好的目标检测算法，对待入库的原始图像中的缺陷信息实现智能识别，并通过哈希函数算法将原始图像转化为哈希值，再将哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中，省略了人工识别和处理的步骤，有效的提高了输配电设备图像样本库的构建效率。
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公开(公告)号：CN112163105A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010671253.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种图像数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取图像样本库中的目标图像；获取所述目标图像的指纹数据；计算所述目标图像与所述图像样本库中所有图像的相似度，得到相似度数据；设置所述目标图像的标签数据；将所述指纹数据、所述相似度数据和所述标签数据连接为所述目标图像的结构化数据，并存储至所述图像样本库中。本发明实施例存储简单高效，内存占用与计算复杂度低，降低后续图像处理时长，提高后续图像处理效率。
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公开(公告)号：CN119670833A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411733476.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06N3/08 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，具体提供了一种基于知识增强的电网拓扑图结构样本构建方法及装置，包括：将待增强样本作为预先构建的第三图大模型的输入，得到预先构建的第三图大模型输出的待增强样本对应的不同模态下的样本；利用所述待增强样本对应的不同模态下的样本构建电网拓扑图结构样本；其中，所述预先构建的第三图大模型包括预先训练的第二图大模型和第二生成式语言模型，所述预先训练的第二图大模型的输出端连接所述第二生成式语言模型的输入端。本发明提供的技术方案，通过对不同模态的样本实现跨模态数据对齐、不同模态之间的样本转换与样本知识增强技术，打造标准样本范式，并构建知识增强样本。
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公开(公告)号：CN116962294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310760381.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L101/659
Abstract: 本发明涉及通信路径规划技术领域，具体提供了一种基于多流速主动学习的高速路由转发方法及装置，包括：提取当前经过路由节点的数据流的特征参数；将所述数据流的特征参数输入至预先构建的流速分类模型，得到预先构建的流速分类模型输出的数据流的流速类型；将所述数据流的特征参数输入至所述数据流的流速类型对应的路径规划模型，得到所述数据流的流速类型对应的路径规划模型输出的下一个路由节点，并将数据流发送至该下一个路由节点；本发明提供的技术方案，提出了多流速主动学习的概念，提高了路由转发的效率并减轻了对端系统负载的压力，有效帮助源端与对端系统双方更加灵活的交互策略。
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