-
公开(公告)号：CN115019087B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
-
公开(公告)号：CN114003803B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110944831.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种社交平台上特定地域的媒体账号发现方法及系统。在解决社交平台上特定地区媒体账号发现任务时，发明人发现已有方法难以快速地获取高质量的种子媒体账号信息，因此设计了一套针对种子媒体账号快速标注的方法，包括候选账号的确定与账号分类。发明人发现已有方法的特征设计存在特征较弱、无法体现媒体账号特性、难以大规模实施等问题，因此设计了针对媒体账号特性的特征抽取方法。该方法速度快、抽取的特征强。发明人发现已有方法难以高效、高质量地从种子账号扩充到更多的媒体账号。因此在解决了种子账号标注与特征抽取方法的基础上，设计了两种互为补充的扩充方法以获取高质量、高数量的媒体账号。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427408A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410890093.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/242
Abstract: 本发明涉及网络数据处理领域，尤其涉及一种前缀掩码的五元组关键字匹配方法及装置，方法包括：加载作为匹配规则的五元组以及五元组对应的掩码信息；对掩码信息进行预处理，得到目标五元组；基于目标五元组，构建至少一个字典树；通过对至少一个字典树对应的数据包进行解析，生成目标五元组信息；基于目标五元组信息，对待匹配的关键字进行查询，生成匹配结果。应用本方法，通过对掩码信息进行预处理，可有效节省字典树的存储空间；基于目标五元组构建至少一个字典树中，实现了字典树的掩码匹配功能，提高了匹配效率；在命中数组的方式中保留匹配标记，最终实现对匹配结果的批量返回，有利于提高匹配效率与掩码匹配的灵活性。
-
公开(公告)号：CN115527140A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210786900.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种敏感内容检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及内容安全技术领域，所述方法包括：获取待检测视频；将待检测视频输入至视觉元素分析模型，得到视觉元素分析模型输出的视觉元素结果和视觉特征；将待检测视频输入至听觉元素分析模型，得到听觉元素分析模型输出的听觉元素结果和听觉特征；将视觉特征和听觉特征输入至事件检测模型，输出用于表征是否包含敏感内容的事件检测结果；将视觉元素结果和听觉元素结果与敏感内容规则库匹配，输出敏感事件类型，并结合事件检测结果和敏感事件类型，确定敏感内容检测结果。本发明可实现对视频敏感内容的全面检测，提升检测灵活度和准确度。
-
公开(公告)号：CN114003803A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110944831.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种社交平台上特定地域的媒体账号发现方法及系统。在解决社交平台上特定地区媒体账号发现任务时，发明人发现已有方法难以快速地获取高质量的种子媒体账号信息，因此设计了一套针对种子媒体账号快速标注的方法，包括候选账号的确定与账号分类。发明人发现已有方法的特征设计存在特征较弱、无法体现媒体账号特性、难以大规模实施等问题，因此设计了针对媒体账号特性的特征抽取方法。该方法速度快、抽取的特征强。发明人发现已有方法难以高效、高质量地从种子账号扩充到更多的媒体账号。因此在解决了种子账号标注与特征抽取方法的基础上，设计了两种互为补充的扩充方法以获取高质量、高数量的媒体账号。
-
公开(公告)号：CN113076882A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110375641.5
申请日：2021-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的特定标志检测方法，具体包括：输入一段待检测视频；对所述待检测视频进行关键帧抽取，得到关键帧图像；对所述关键图像进行特定标志检测；根据特定标志检测结果对检测网络进行优化。通过本发明可以达到适用范围广、准确率高以及检测速度快的效果。
-
公开(公告)号：CN112185424A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.077 seconds)
