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公开(公告)号：CN115019087B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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公开(公告)号：CN115527140A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210786900.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种敏感内容检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及内容安全技术领域，所述方法包括：获取待检测视频；将待检测视频输入至视觉元素分析模型，得到视觉元素分析模型输出的视觉元素结果和视觉特征；将待检测视频输入至听觉元素分析模型，得到听觉元素分析模型输出的听觉元素结果和听觉特征；将视觉特征和听觉特征输入至事件检测模型，输出用于表征是否包含敏感内容的事件检测结果；将视觉元素结果和听觉元素结果与敏感内容规则库匹配，输出敏感事件类型，并结合事件检测结果和敏感事件类型，确定敏感内容检测结果。本发明可实现对视频敏感内容的全面检测，提升检测灵活度和准确度。
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公开(公告)号：CN115690645A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211120031.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明提供一种视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待处理视频；对待处理视频的图像进行视觉特征提取，得到视觉特征信息；对待处理视频的语音进行音频特征提取，得到音频特征信息；基于视觉特征信息和音频特征信息，确定待处理视频是否为安全视频。本发明提供的视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品用于提高对待处理视频进行安全检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115019087A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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公开(公告)号：CN117935292A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410326675.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V30/30 , G06V30/19 , G06V30/262 , G06V30/148 , G06F16/955
Abstract: 本申请涉及一种网站标识的识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述网站标识的识别方法，依据待检测网站的统一资源定位符信息，获取待检测网站的网页图标和网页图片，依据网页图片与网页图标之间的图片相似度，确定网页图片是否包含待检测网站的网页标识图片，若网页图片不包含待检测网站的网页标识图片，则依据网页图片进行文字识别，得到图片文字信息，从而采用图片文字信息和待检测网站的网页关键信息，识别出待检测网站的网页标识图片。可见，本申请采用图文结合的方式进行网页标识图片识别，解决了现有相关技术中采用网站标识路径获取网站标识，导致识别准确性低的问题，提高了网页标识图片的识别准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115379026B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210412422.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种报文头域的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，该报文头域的识别方法包括：获取待识别的报文信息，从所述报文信息中提取头域字段信息，针对所述头域字段信息进行定位处理，确定所述头域字段信息对应的头域字段树节点，基于所述头域字段树节点对所述头域字段信息进行匹配识别处理,得到所述报文信息对应的头域识别结果，从而解决了现有技术中单纯采用字符串匹配的方式进行HTTP协议头域识别所导致的问题，实现协议头域快速识别，提高协议头域识别效率。
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公开(公告)号：CN114064470B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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公开(公告)号：CN117935292B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410326675.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V30/30 , G06V30/19 , G06V30/262 , G06V30/148 , G06F16/955
Abstract: 本申请涉及一种网站标识的识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述网站标识的识别方法，依据待检测网站的统一资源定位符信息，获取待检测网站的网页图标和网页图片，依据网页图片与网页图标之间的图片相似度，确定网页图片是否包含待检测网站的网页标识图片，若网页图片不包含待检测网站的网页标识图片，则依据网页图片进行文字识别，得到图片文字信息，从而采用图片文字信息和待检测网站的网页关键信息，识别出待检测网站的网页标识图片。可见，本申请采用图文结合的方式进行网页标识图片识别，解决了现有相关技术中采用网站标识路径获取网站标识，导致识别准确性低的问题，提高了网页标识图片的识别准确性。
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公开(公告)号：CN117061247B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311312903.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本申请涉及一种基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取DNS权威服务器的DNS响应日志；从DNS响应日志中确定第一请求地址，第一请求地址为在DNS响应日志中向DNS权威服务器查询自有探测域名的请求地址；在第一请求地址与本地服务器地址不一致时，确定第一请求地址为第一可疑地址；利用DNS响应日志确定所述第一请求地址对应的第二可疑地址；根据所述第二可疑地址确定DNS劫持者地址，利用DNS权威服务器的DNS响应日志追溯逐级的请求来源，能够准确地定位到劫持者的地址，并且找出特定劫持网络中劫持路径上的所有相关设备，易于劫持者定位的操作和分析。
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公开(公告)号：CN114064470A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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