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公开(公告)号：CN118349883A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410345245.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种重要数据的识别方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：在识别重要数据时，可以先获取待识别数据集，待识别数据集中包括多个数据和各数据的重要度指标；针对各数据，将数据和数据的重要度指标输入至预设的重要数据识别模型中，得到数据对应的重要度得分；再基于各数据对应的重要度得分，从多个数据中识别重要数据，这样基于重要数据识别模型识别重要数据，与现有技术中基于预设重要度规则识别重要数据相比，不仅可以有效地提高重要数据的识别效率，而且提高了识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118035711A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431137.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型内容安全能力的评测方法及系统，属于网络空间安全技术领域。所述评测方法包括步骤1，构建多模态、多领域和多题型的评测集；步骤2，构建内容安全评测模型；步骤3，将评测集的问题输入至被测大模型，输出对应的大模型回答；将问题和对应大模型回答整理成问答集，将所述问答集输入至所述内容安全评测模型，根据内容安全评测模型的输出对所述大模型进行综合打分，获得针对大模型内容安全能力的评测结果。该方法可以量化评价大模型跨模态内容安全防护性能，为监管部门、第三方评测机构、大模型研发机构提供参考数据。
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公开(公告)号：CN117312864A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618449.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置，涉及语言生成技术领域，方法包括：获取变形词语料库，变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成；对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息，采用对应类型的预处理方式分别进行预处理，生成大规模语料库；大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量，不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度；基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量，对初始模型进行训练，得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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公开(公告)号：CN116561512A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310431305.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9035 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/9038
Abstract: 本发明提出了一种基于COX回归的多平台虚假信息识别方法及装置，方法包括：获取各自表征一主题的多组数据信息；基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选；对当前数据信息进行排序以及填充处理；基于COX回归算法，利用当前数据信息，构建COX回归识别模型，并确认每一主题对应的数据信息中，各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况；利用当前构建的COX回归识别模型，对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明可基于同一主题的虚假信息识别，并且可以根据影响主题信息的多种因素，在不同的周期内，识别不同维度数据的影响因素权重。
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