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公开(公告)号：CN118527119A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410537018.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院 , 山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)
IPC: B01J20/26 , B01J20/30 , B01J20/28 , C02F1/28 , C02F101/38
Abstract: 本发明属于功能薄膜技术领域，具体涉及一种用于废水中铀酰离子回收的PAN/PAO/β‑环糊精吸附膜及其制备方法。本发明采用相转化法制备共混吸附膜，将具有铀酰离子吸附能力的PAO粉末和β‑环糊精(β‑CD)整合到PAN网络中，并通过β‑环糊精的亲水性调控PAN和PAO的分子相容性，得到结构均一的PAN/PAO/β‑环糊精吸附膜，在铀酰离子去除和回收方面具有良好的应用，吸附容量可达122.9mg·g‑1。
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公开(公告)号：CN118099766A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410244643.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于电磁功能材料技术领域，提供了一种微波吸收超材料及其制备方法。本发明提供的微波吸收超材料中谐振结构层中谐振单元具有下式所示结构，有效提高了超材料的微波吸收效果，实现超材料在4.03GHz～6.23GHz的有效吸波(‑10dB以下)。进一步地，保护层和介质层的制备原料独立地为玻璃纤维增强环氧树脂预浸料；谐振结构层和反射层的制备原料独立地为碳纤维增强环氧树脂预浸料。相比金属材料容易与空气中的成分发生化学反应且在极端环境下会加快腐蚀速率，纤维增强环氧树脂复合材料由于纤维属于惰性材料，除了硝酸这类强酸外，水和一般的化学介质对其影响较小。同时，碳纤维增强环氧树脂预浸料相比金属材料质量密度更小，具有质轻的优势。
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公开(公告)号：CN116894263A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310703296.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于公平性的面向多元隐私数据的预测方法及系统；首先确定给定的逻辑回归的多元数据集的预测任务和敏感属性；使用函数机制的思想，将逻辑回归损失函数使用切比雪夫多项式展开为多项式的形式；使用决策树算法选择出对敏感属性影响最大的属性；使用贝叶斯网络选择出若干个对敏感属性影响最大的一组属性；在展开的多项式函数的系数上加入带有公平性约束惩罚项的拉普拉斯噪声；使用已满足公平性和差分隐私保证的损失函数进行对数据集的预测任务；本发明通过使用切比雪夫多项式、决策树算法和贝叶斯网络，以及带有公平性约束惩罚项的拉普拉斯噪声，来保护多元数据集的隐私和公平性，并确保预测任务可以顺利完成。
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公开(公告)号：CN116739082A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310659846.5
申请日：2023-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
Abstract: 一种基于先验知识的数据增值链接预测方法、装置、计算机设备及介质，属于知识图谱链接预测技术领域，解决了现有知识图谱中存在的内容缺失问题。本发明首先通过利用三元组中的实体和关系的类型信息，进行基于类型层次的初始权重设置。然后，根据类型的权重进行实体和关系的相关度计算后，对类型关系权重矩阵进行训练。接着，本发明利用类型信息组成的先验知识得到先验概率，再通过卷积模型和图注意力模型以及基于翻译的模型计算得到似然概率，并将两个概率按照贝叶斯公式进行整合，得到最终的概率进行预测。本发明适用于社交网络中预测用户之间是否建立联系、推荐系统中为用户提供个性化推荐服务、网络安全中预测异常情况等场景。
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公开(公告)号：CN116702231A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310402203.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
Abstract: 本发明是一种面向拜占庭不可信多方协同差分隐私数据的频繁项集挖掘方法。本发明涉及信息安全与隐私数据挖掘技术领域，本发明针对涉及分布式场景下频繁项集挖掘任务中，拜占庭攻击者利用数据中毒攻击所实施的放大性增益攻击，本发明设计了一套安全的数据挖掘框架，该框架充分考虑了信息的安全性、隐私性和可用性。框架中首先进行多轮数据收集并形成待用数据集；接着分析在当前本地差分隐私协议下，拜占庭本地差分隐私放大增益攻击的部署形式；而后利用基于数据驱动的无监督训练方法进行攻击目标项目挖掘，并在项目全集中去除挖掘到的目标项目并获得正确的频繁项集挖掘结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116680405A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310372757.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种基于关系路径推理的全局数据空间链接预测方法及系统，利用全局数据空间技术对庞大的知识图谱数据进行获取和后续处理；利用知识图谱中大量存在的三角结构来挖掘关系路径，三角结构不仅能够得到路径推理的置信度，同时抽取的路径长度为2，在保证计算效率的同时得到了语义信息最丰富的关系路径；利用门控循环单元结构GRU技术对关系路径进行推理，为模型本身提供了丰富的语义信息；利用注意力机制保证实体对之间多条路径都能充分考虑，且做到了主次分明；改进了ConvR模型的关系初始嵌入结构，以使其在性能优化的同时解决了ConvR难以适应下游任务的问题；本发明的效果和现有技术相比有着显著优势，可以出色完成链接预测工作。
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公开(公告)号：CN116644282A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310602268.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于降噪与提示调节的多行为推荐方法及系统，属于多行为推荐技术领域，其中，该方法：获取用户与项目的多行为交互数据以构建数据集，并对其进行预处理划分为训练集和测试集；构建基于降噪与提示调节的多行为推荐框架，并利用训练集对基于降噪与提示调节的多行为推荐框架进行训练，其中基于降噪与提示调节的多行为推荐框架包括嵌入层、模式增强图编码器、行为感知降噪模块和预测层；将目标用户输入到训练后的基于降噪与提示调节的多行为推荐框架中，根据其预测层计算待推荐项目相对于目标用户的推荐得分，根据其将项目推荐给目标用户。该方法通过对辅助行为进行降噪并弥合辅助行为与目标行为之间的语义鸿沟以改进多行为推荐性能。
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公开(公告)号：CN114084319A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111032286.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于水下机器人技术领域，具体涉及一种可实现水下装备收放的鱼雷型潜器。本发明可以搭载小型水下观测机器人，当鱼雷型潜器活动范围受到限制时，通过升降收放装置可以完成对小型水下观测机器人的收放，以达到联合作业完成水下观察、测量、检测等工作。本发明能针对性的解决因水下空间狭小而不能完成作业的诸多问题，通过严谨的机械结构完成对所需搭载的物品的储存、释放、回收，控制灵活、工作可靠，适合作为其他水下机器人的收放装置，可联合多种类型水下机器人共同作业。
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