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公开(公告)号：CN106378857B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610979588.9
申请日：2016-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种钢纤维定向增强超高性能混凝土的成型装置及其使用方法，本发明涉及一种钢纤维定向增强超高性能混凝土的成型装置及其使用方法。本发明要解决现有方法在控制钢纤维定向分布时对磁感应强度要求高、下层钢纤维受上层混凝土压力而旋转困难，从而部分钢纤维乱向分布，不能使绝大部分钢纤维均匀单向分布的问题。一种钢纤维定向增强超高性能混凝土的成型装置由直流电源、活塞、推杆、第一开关、进料筒、第二开关、圆柱形流道、转角流道和圆台形流道组成。本发明利用推力、磁场和挡板的作用来实现超高性能混凝土钢纤维定向分布，可以提高钢纤维定向分布效果与浇筑速率。本发明适用于超高性能混凝土等水泥基材料的浇筑。
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公开(公告)号：CN105406751A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201511028150.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02M7/5387 , H02M3/08
CPC classification number: H02M7/5387 , H02M3/08 , H02M2001/0067
Abstract: 具有高升压比能力的三绕组耦合电感型Z源逆变器电路，属于逆变器技术领域，为解决现有Z源逆变器升压能力较差、升压比较低的问题。本发明三绕组耦合电感型Z源网络直流电源正极输出端连接初级绕组N1正极端，初级绕组N1负极端连接二极管D1阳极，二极管D1阴极同时连接二极管D2阳极、电容C1正极和次级绕组N2正极端，电容C1负极同时连接直流电源负极和三相逆变器负极输入端，二极管D2阴极同时连接电容C2正极和次级绕组N3正极端，电容C2负极同时连接次级绕组N2负极端和二极管D3阳极，二极管D3阴极和次级绕组N3负极端相连接，同时连接三相逆变器正极输入端。本发明用于直流电源。
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公开(公告)号：CN103523899A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310504694.8
申请日：2013-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F1/76
Abstract: 次氯酸钠与水力冲刷联合作用去除长距离原水输水管道中淡水壳菜的方法，涉及一种去除原水输水管道中淡水壳菜的方法。所述方法步骤如下：向长距离原水输水管道中投加次氯酸钠，连续投加5~11h，控制每升原水中次氯酸钠浓度为4~5mgL，水流流速为0.8~3.5m/s，完成氧化剂与水力冲刷联合去除原水输水管道中淡水壳菜的方法。本发明综合了次氯酸钠与水力冲刷在去除淡水壳菜方面的优点：次氯酸钠能够溶解淡水壳菜的足丝，使其迅速脱落，水力冲刷可使淡水壳菜在输水管道中迅速被去除，节省药剂的投加。本发明能够有效控制原水及管道中淡水壳菜的数量，使用该技术，操作安全方便，具有极高的可行性。
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公开(公告)号：CN106378857A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610979588.9
申请日：2016-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种钢纤维定向增强超高性能混凝土的成型装置及其使用方法，本发明涉及一种钢纤维定向增强超高性能混凝土的成型装置及其使用方法。本发明要解决现有方法在控制钢纤维定向分布时对磁感应强度要求高、下层钢纤维受上层混凝土压力而旋转困难，从而部分钢纤维乱向分布，不能使绝大部分钢纤维均匀单向分布的问题。一种钢纤维定向增强超高性能混凝土的成型装置由直流电源、活塞、推杆、第一开关、进料筒、第二开关、圆柱形流道、转角流道和圆台形流道组成。本发明利用推力、磁场和挡板的作用来实现超高性能混凝土钢纤维定向分布，可以提高钢纤维定向分布效果与浇筑速率。本发明适用于超高性能混凝土等水泥基材料的浇筑。
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公开(公告)号：CN115392456A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211048884.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种融合优化算法渐近正态性的高迁移对抗样本生成方法，通过数据增强的方式引入随机性，使得对抗样本的生成的随机梯度优化过程满足正态渐近特性，并通过统计迭代路径中所有样本噪声的均值和协方差用于构造噪声后验分布，用于更好地捕获优化空间的几何信息，提升对抗样本优化过程的稳定性和对抗样本的泛化能力、迁移能力；此外本方法能够从获得的正态分布中采样对抗噪声以生成不限数量的有效对抗样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762335B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110851977.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的一种基于不确定性的智能系统测试数据生成方法，对传统CNN分类器模型进行重构，结合D‑S证据理论进行的不确定性推理得到信息冲突值，然后基于冲突值和神经元覆盖率引导测试数据生成。从生成更多样的测试数据和提高测试充分性的角度出发，通过综合增大样本特征之间的冲突值可以产生对抗样本诱导模型误分类和提高神经元覆盖率有助于提高测试的充分性两个方面的内容，结合了模型的结构、参数、样本特征之间的冲突以及神经元覆盖率指标，是一种新的测试数据生成方法。与DeepXplore相比，不需要使用多个神经网络模型交叉引证，与DLFuzz相比，能生成更多的测试数据。
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公开(公告)号：CN119963082A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510023557.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险地区工程物资应急调配方法，属于工程物资应急调配领域，该方法包括采集复杂艰险地区的外部环境数据，根据外部环境数据，计算外部环境影响下供应商到需求点的工程物资运输时间；根据工程物资运输时间，基于预警情景计算工程物资需求预警量；根据工程物资需求预警量，构建工程物资运输时空服务网络，并根据工程物资运输时空服务网络，构建工程物资应急调配优化模型，求解工程物资应急调配优化模型，得到工程物资应急调配方案。本发明解决了现有技术未考虑在复杂艰险地区外部环境影响下供应商运输受影响后的物资难以调配的问题。
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公开(公告)号：CN117934819B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315833.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06V10/25 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q50/50 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种轨道缺陷检测系统鲁棒性提升方法，首先对采集到的轨道缺陷数据进行预处理，按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集；基于YOLOv5目标检测模型生成轨道缺陷检测模型，采用一系列指标对轨道缺陷检测模型性能进行评估，通过训练集进行初训练得到初训练模型；采用变异生成算法生成更具多样性的训练样本，将训练集上生成的多样性数据与原始训练集合并来对初训练模型进行重训练，最大化模型在多样性测试样本上的性能，以此提高轨道缺陷检测系统的鲁棒性。结果显示相较于初训练模型，重训练模型在不同扰动下各方面性能都有所提升，重训练轨道缺陷检测模型在测试集上表现出更好的效果。
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公开(公告)号：CN118228804A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410222743.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种黑盒可迁移对抗样本生成方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取原始样本对应的初始对抗样本和目标模型的参数对应的协方差矩阵；基于所述协方差矩阵和模型滤波方式，对所述初始对抗样本进行迭代，生成目标对抗样本；其中，所述模型滤波方式用于对所述目标模型的参数进行滤波。由于模型滤波方式用于对目标模型的参数进行滤波，考虑了模型的参数和对抗样本的迁移能力的关系，使得生成的目标对抗样本的迁移能力比较强，提升了对样样本的迁移能力。
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公开(公告)号：CN113780292A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111011851.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于证据推理的语义分割网络模型不确定性量化方法。该方法包括：构建FCN网络模型，利用训练数据集对FCN网络模型进行训练，得到用于图像数据的语义分割的训练后的FCN网络模型；将D‑S证据理论移植于所述训练后的FCN网络模型，得到重构后的FCN网络模型；将待分割的图像数据输入到重构后的FCN网络模型，FCN网络模型输出待分割图像的分类结果，利用D‑S证据理论指标计算出每个像素点的分类结果不确定值。本发明可以在短时间内有效完成对语义分割不确定度的量化计算，极大提高计算效率，节约时间、资源成本。
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