一种基于卷积神经网络的进水风险类型识别方法

    公开(公告)号:CN115050023A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210628921.7

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及污水处理检测领域,特别涉及一种基于卷积神经网络的进水风险类型识别方法。其方法包括:S1.在SBR反应器的进水端分别替换为多种类型的异常进水,并对活性污泥持续培养多个周期;S2.在实验条件变化前后对活性污泥的监测指标和水质监测指标进行跟踪分析,并在每一周期的曝气阶段将泥样向实时在线显微图像捕获装置同步进样,捕捉收集活性污泥的显微图像;S3.搭建进水风险类型识别模型,将收集到的污泥图像输入进行训练,对污泥图像进行特征提取和分析;S4.训练完成后根据周期性输入图像中的污泥失稳状态,判断异常进水的类型。本发明根据污泥图像来判断污泥受到冲击的异常进水类型,对污水处理厂的进水风险控制提供预警技术支持。

    一种市政管网智能井盖
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113957929A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111294567.0

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明提供了一种市政管网智能井盖,包括井盖(9)、数据处理单元(1)和传感器单元(2);传感器单元(2)设置在井盖(9)的下方,用于检测井盖状态或井下状态;数据处理单元(1)用于接收传感器单元(2)采集的数据并对数据进行处理。本发明提供的市政管网智能井盖,运用传感技术、地理信息技术、计算机网络技术、自动化控制技术及其他无线通信技术等物联网相关技术,建立了一套将市政污水管网井盖及井下作业环境的监测管理和事件处置网络化、精细化的井盖综合智能管理解决方案。

    利用膜生物反应器富集培养厌氧氨氧化细菌的方法

    公开(公告)号:CN102061281B

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201010565394.7

    申请日:2010-11-30

    Abstract: 利用膜生物反应器富集培养厌氧氨氧化细菌的方法,它涉及一种富集培养厌氧氨氧化细菌的方法。它要解决现有厌氧氨氧化工艺所面临的厌氧氨氧化细菌富集时间长、富集效率低的问题。利用膜生物反应器作为富集反应器培养厌氧氨氧化细菌的方法是:一、在膜生物反应器中接种污水厂活性污泥;二、接种后富集培养。利用膜生物反应器富集培养厌氧氨氧化细菌的方法较传统富集方法实现了厌氧氨氧化细菌的快速富集,使厌氧氨氧化细菌的富集效率提高80%~95%,可广泛应用于生物脱氮技术领域中。

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