水域碳动态监测方法、设备、机器人及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116754738B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311030269.X

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种水域碳动态监测方法、设备、机器人及计算机存储介质,属于生态环境技术领域。本申请通过将目标水域划分为网格单元,其中,所述网格单元为三维网格单元;基于各所述网格单元的第一环境信息调整所述网格单元,其中,所述第一环境信息包括与所述目标水域的碳循环强相关的一个或多个指标;基于调整后的各所述网格单元的第二环境信息量化计算所述目标水域的碳动态量,其中,所述第二环境信息至少包括溶解有机碳浓度、颗粒有机碳浓度、溶解无机碳浓度、总碳浓度、底泥有机碳含量与底泥碳沉积速率,所述第一环境信息与所述第二环境信息是通过机器人采样获得的,实现了提高水域碳动态监测准确度。

    水域碳动态监测方法、设备、机器人及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116754738A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311030269.X

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种水域碳动态监测方法、设备、机器人及计算机存储介质,属于生态环境技术领域。本申请通过将目标水域划分为网格单元,其中,所述网格单元为三维网格单元;基于各所述网格单元的第一环境信息调整所述网格单元,其中,所述第一环境信息包括与所述目标水域的碳循环强相关的一个或多个指标;基于调整后的各所述网格单元的第二环境信息量化计算所述目标水域的碳动态量,其中,所述第二环境信息至少包括溶解有机碳浓度、颗粒有机碳浓度、溶解无机碳浓度、总碳浓度、底泥有机碳含量与底泥碳沉积速率,所述第一环境信息与所述第二环境信息是通过机器人采样获得的,实现了提高水域碳动态监测准确度。

    水热/冷能跨业态循环利用系统、控制方法及存储介质

    公开(公告)号:CN119584512B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510106566.0

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本申请公开了一种水热/冷能跨业态循环利用系统、控制方法及存储介质,涉及换热设备控制技术领域,包括:所述数据中心液冷换热系统用于接收所述综合换热系统的低温回水,以进行服务器机柜的热交换,并将热交换产生的高温回水传输给所述综合换热系统;所述综合换热系统用于接收所述数据中心液冷换热系统的高温回水,将所述高温回水传递给所述高温热泵系统,并接收所述高温热泵系统的低温回水,将所述低温回水传递给所述数据中心液冷换热系统;所述高温热泵系统用于接收所述综合换热系统的所述高温回水,以进行放热处理产生所述低温回水,将所述低温回水传递给所述综合换热系统。本申请实现了热量的循环利用的技术效果。

    水热/冷能跨业态循环利用系统、控制方法及存储介质

    公开(公告)号:CN119584512A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510106566.0

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本申请公开了一种水热/冷能跨业态循环利用系统、控制方法及存储介质,涉及换热设备控制技术领域,包括:所述数据中心液冷换热系统用于接收所述综合换热系统的低温回水,以进行服务器机柜的热交换,并将热交换产生的高温回水传输给所述综合换热系统;所述综合换热系统用于接收所述数据中心液冷换热系统的高温回水,将所述高温回水传递给所述高温热泵系统,并接收所述高温热泵系统的低温回水,将所述低温回水传递给所述数据中心液冷换热系统;所述高温热泵系统用于接收所述综合换热系统的所述高温回水,以进行放热处理产生所述低温回水,将所述低温回水传递给所述综合换热系统。本申请实现了热量的循环利用的技术效果。

    多指标融合污染溯源方法、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116739386A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311003551.9

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本申请公开了一种多指标融合污染溯源方法、设备和可读存储介质,涉及监督或预测的数据处理领域,该方法包括:基于当前虚拟源对应的水质数据,更新统计模型权重以及高斯模型权重;根据所述水质数据,分别确定统计模型以及高斯模型的污染源估计结果;基于更新后的所述统计模型权重,以及所述高斯模型权重,对所述污染源估计结果融合处理,得到目标虚拟源;当所述目标虚拟源与所述当前虚拟源对应的欧氏距离小于预设阈值时,确定所述目标虚拟源为污染源。解决了相关技术中溯源时容易陷入局部浓度极值,并不是实际污染源的技术问题,实现了不需要定制巡查路径,在节约算力的同时提高溯源的精度的技术效果。

    一种实时连续测定活性污泥的自动系统及测定方法

    公开(公告)号:CN113880365A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111290805.0

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种实时连续测定活性污泥的自动系统,该系统包括循环装置(1)、沉降装置(2)和监控装置(3),循环装置(1)用于将污泥反应器中的污泥悬浊液转运到沉降装置(2);沉降装置(2)用于对污泥悬浊液进行沉降,包括多个沉降柱(21),多个沉降柱(21)依次注入污泥悬浊液进行沉降;监控装置(3)用于获取沉降柱(21)中污泥悬浊液的沉降比。本发明公开的实时连续测定活性污泥的自动系统,能够实时连续监控反应器中的污泥健康程度,无需人为干预,可持续稳定运行,且检测结果准确性高。

    一种基于卷积神经网络的进水风险类型识别方法

    公开(公告)号:CN115050023B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210628921.7

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及污水处理检测领域,特别涉及一种基于卷积神经网络的进水风险类型识别方法。其方法包括:S1.在SBR反应器的进水端分别替换为多种类型的异常进水,并对活性污泥持续培养多个周期;S2.在实验条件变化前后对活性污泥的监测指标和水质监测指标进行跟踪分析,并在每一周期的曝气阶段将泥样向实时在线显微图像捕获装置同步进样,捕捉收集活性污泥的显微图像;S3.搭建进水风险类型识别模型,将收集到的污泥图像输入进行训练,对污泥图像进行特征提取和分析;S4.训练完成后根据周期性输入图像中的污泥失稳状态,判断异常进水的类型。本发明根据污泥图像来判断污泥受到冲击的异常进水类型,对污水处理厂的进水风险控制提供预警技术支持。

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