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公开(公告)号：CN118150564A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410571819.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及利用人工智能方法识别液体或水体样品毒性的技术领域，具体是涉及一种毒性检测方法、装置、设备及存储介质。本发明首先对从待检测流体取样得到的流体样品进行图像采集，以得到流体样品的样品视频流，然后对样品视频流中的微型动物图像进行特征提取，以得到微型动物特征，将微型动物特征结合其时间权重和毒性权重，以得到针对待检测流体的毒性检测结果。从上述分析可知直接从待检测流体中取样，根据样品中的微型动物特征分析出待检测流体的毒性，整个过程不涉及长时间观察微型动物的生存状态，从而提高了所得到的毒性检测结果的时效性。
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公开(公告)号：CN118150564B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410571819.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及利用人工智能方法识别液体或水体样品毒性的技术领域，具体是涉及一种毒性检测方法、装置、设备及存储介质。本发明首先对从待检测流体取样得到的流体样品进行图像采集，以得到流体样品的样品视频流，然后对样品视频流中的微型动物图像进行特征提取，以得到微型动物特征，将微型动物特征结合其时间权重和毒性权重，以得到针对待检测流体的毒性检测结果。从上述分析可知直接从待检测流体中取样，根据样品中的微型动物特征分析出待检测流体的毒性，整个过程不涉及长时间观察微型动物的生存状态，从而提高了所得到的毒性检测结果的时效性。
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