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公开(公告)号：CN118298175A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410410516.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/26 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于变换域稀疏展开网络的磁共振图像联合重建与分割方法及系统，本发明涉及磁共振图像处理技术领域。本发明为了解决磁共振图像中数据的快速获取和自动化分析的问题。本发明包括以下步骤：(1)获取磁共振图像欠采样数据；(2)建立基于变换域稀疏约束和分割的磁共振图像联合重建‑分割模型；(3)建立重建模块迭代求解算法；(4)基于迭代求解算法构建深度展开网络并与分割网络模块级联；(5)利用已有数据训练网络，得到网络模型；(6)利用训练好的网络同时重建和分割磁共振图像。本发明可在高倍欠采样条件下，利用较少的采样数据重建高质量的磁共振图像，并同时分割磁共振图像中感兴趣的目标组织，可大幅缩短重建和分析处理的时间。
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公开(公告)号：CN118275959A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410410440.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于流形结构化数据先验和局部低秩约束的快速磁共振指纹重建方法及系统，本发明涉及磁共振指纹成像技术领域。本发明为了解决目前磁共振指纹成像中数据欠采样伪影降低成像质量的问题，以及为了提高重建图像的精度并缩短重建时间。本发明包括以下步骤：(1)获取欠采样的磁共振指纹数据；(2)建立基于流形结构化数据先验与局部低秩约束的磁共振指纹重建模型；(3)基于增量子梯度近似法构建迭代求解算法；(4)设置迭代求解算法终止条件；(5)利用迭代求解算法重建磁共振指纹数据与定量参数图像。本发明可在高倍欠采样条件下，利用较少的采样数据重建高质量的磁共振指纹图像，并缩短重建时间。
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公开(公告)号：CN118172543A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410410445.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/80 , G06V10/52
Abstract: 一种基于变换域张量深度展开的红外影像小目标检测方法，首先将原始影像分解成图像块，按顺序组合得到块张量，将张量视为目标块张量和背景块张量的组合；将张量奇异值分解推广到基于任意酉变换的版本，得到变换域张量核范数，并对目标块张量进行稀疏变换，将红外小目标检测建模为约束稀疏目标张量和低秩背景张量的凸优化问题；使用乘子交替方向法进行问题求解，并将迭代步骤展开到深度神经网络，使用深度网络自适应学习张量变换域；经过展开网络的迭代，最终从块张量中分解出目标块张量，按组合顺序还原即可实现红外小目标检测。本发明通过展开网络进行检测，有效利用数据的高维结构，以及增强网络可解释性和检测精度。同时，本发明在网络中加入捕获跨维度依赖关系的跨层特征融合模块，有效保留深层小目标的信息；在分配张量奇异值阈值时，通过计算不同通道的注意力来进行动态设置，可用于改善背景块张量的重构效果，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN116789106B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310537401.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种三联吡啶钌掺杂的介孔碳纳米球及其制备方法和应用。先混合多巴胺、三嵌段聚合物Pluronic F127、1，3，5‑三甲基苯和三联吡啶钌依，充分反应，再催化F127/TMB/DA复合胶束中的多巴胺聚合，制备得到三联吡啶钌掺杂的介孔碳纳米球，增强了其电化学发光强度和稳定性将，三联吡啶钌掺杂的介孔碳纳米球的ECL强度提高了几十倍。在涂有三联吡啶钌掺杂介孔碳球的玻碳电极表面电镀一层用于对β‑羟丁酸检测识别的分子印迹聚合物，构建用于β‑羟丁酸灵敏检测的电化学发光传感器，检测范围宽，为0.1nM～10mM的，检测限为0.03nM。具有良好的稳定性、选择性、实用性和准确性。
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公开(公告)号：CN112819949B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110167389.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于结构化低秩矩阵的磁共振指纹图像重建方法，属于磁共振指纹成像领域，用以解决欠采样机制下磁共振指纹定量参数图像重建质量问题。本发明方法的技术要点包括利用磁共振指纹图像一阶偏导的傅里叶变换获取结构化低秩矩阵；根据结构化低秩约束和磁共振指纹图像的欠采样空间数据建立图像重建优化方程；利用迭代重加权最小二乘法和子空间映射求解图像重建优化方程；判断图像重建结果是否满足收敛条件和迭代终止条件，若满足则获取最终的图像重建数据；对图像重建数据做傅里叶逆变换获取三维重建指纹数据矩阵；将其与通过计算机仿真得到的字典进行匹配，获得重建定量参数图像。本发明可用于进一步提高欠采样机制下磁共振指纹图像的重建质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510660A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211213534.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 一种基于深度稀疏低秩神经网络的红外弱小目标检测方法，属于遥感数字图像处理中的红外数据处理领域。由于红外弱小目标的体积小、亮度低，使得其难以从图像中被检测到，因此，本发明的提出为了提高红外弱小目标检测算法在小目标检测方面的性能，解决其在杂波背景下的目标检测结果不准确的问题。具体包括：利用滑动窗将原始红外图像分割为一系列的红外图像块；建立基于目标稀疏表示和背景低秩约束的目标检测模型；输入红外图像块，利用交替方向乘子法求解目标检测模型的各个变量；并将所提出的模型展开成卷积神经网络，不断更新模型中相关的参数；重构得到的红外图像块中的目标检测结果；输出红外图像的目标检测结果。本发明在不同背景环境下对具有不同属性的红外目标均能够取得较好的检测结果。
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公开(公告)号：CN113866235A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110936924.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01N27/327 , G01N27/36 , G01N27/48 , G01N21/76 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于封闭式双极电极的电化学发光‑比色双模式传感检测装置及其构建方法和应用，所述装置包括检测池、检测池隔板、第一工作电极、第二工作电极和导体，其中检测池隔板将检测池分隔为两个不连通的区域，即为第一检测池和第二检测池，第一工作电极位于第一检测池中，第二工作电极位于第二检测池中，导体两端分别与第一工工作电极和第二工作电极接触，第一工作电极表面修饰有普鲁士蓝，第二工作电极设置有反应区，第二工作电极的非反应区和导体表面覆有绝缘材料。本发明装置较为简单、成本低廉、可塑性强，且可用于检测一种目标物或者同时检测两种目标物，故而具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN110490832A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910787670.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于正则化深度图像先验方法的磁共振图像重建方法，本发明涉及磁共振成像技术领域。本发明为了解决目前基于深度学习的磁共振图像重建算法存在局限性问题，以及为了提高重建图像的质量并缩短重建时间。本发明包括以下步骤：(1)构建神经网络模型；(2)构建包含正则项的损失函数；(3)获取部分k空间数据；(4)获取重建参考图像；(5)构造网络输入；(6)设置最大迭代次数；(7)利用网络重建图像；(8)得到网络输出图像的退化图像，结合参考图像计算损失函数，对网络参数进行优化；(9)保存指标最高的输出图像；(10)判断迭代次数是否达到最大迭代次数，是则输出最佳的重建图像，否则返回步骤(7)。与卷积神经网络相比，本发明对数据依赖较小，且能获得高质量的重建图像，并提高重建速度。
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公开(公告)号：CN110148215A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910432660.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种基于平滑约束和局部低秩约束模型的四维磁共振图像重建方法，属于四维磁共振图像重建领域，为了解决现有重建方法存为的重建图像伪影严重以及重建时间较长的问题。包括：将欠采样K空间数据进行三维逆傅里叶变换得到初始重建图像；建立图像重建模型；引入辅助变量和正则化参数；获得三个子问题；初始化内、外循环最大迭代次数和收敛阈值；在内循环中迭代求解重建图像；判断重建图像是否满足收敛条件，满足则退出内循环，否则返回内循环继续迭代；未达到外循环最大迭代次数则更新正则化系数后再进入内循环迭代，否则终止，获得最终重建图像。实验表明本发明能有效加速磁共振成像且能较好地恢复图像细节，并获得具有临床诊断意义的重建图像。
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公开(公告)号：CN106530258B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201611034689.5
申请日：2016-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于高阶全变分正则化的快速迭代磁共振图像重建方法，涉及磁共振成像技术领域，为了提高重建图像质量及计算效率。包括以下步骤：(1)获取部分k空间数据；(2)建立磁共振图像重建模型；(3)对部分k空间数据直接进行傅里叶逆变换，得到空间域预估磁共振图像作为初始重建图像；(4)重建模型的快速迭代求解；(5)获得本次迭代得到的磁共振重建图像；(6)判断当前重建图像结果是否满足收敛条件；(7)增加迭代参数取值，以当前迭代步骤中更新的磁共振图像为初始重建图像，返回步骤(5)继续进行循环迭代操作。与全变分方法、图像高阶导数Laplacian方法、小波方法等相比，本发明能获得质量较高的重建图像，并提高重建速度。
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