公开(公告)号：CN119831965A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411916683.5

申请日：2024-12-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 胡悦 ,  李晓迪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895

Abstract: 一种基于变换域时空张量低秩网络的超声心动图视频半监督分割方法及系统，本发明涉及超声视频数据处理技术领域。本发明为了解决超声视频中左心室分割的问题。技术要点：本发明包括以下步骤：(1)对采集的超声心动图视频数据预处理；(2)建立超声心动图视频半监督分割模型；(3)构建自适应时空张量语义感知模块；(4)构建记忆流模块；(5)利用已有数据训练网络，得到网络模型；(6)利用训练好的模型分割超声心动图视频。本发明可在视频数据部分标注的条件下，利用较少的标签训练模型来自动分割超声心动图视频中的左心室，并大幅缩短分割的处理时间。

公开(公告)号：CN118298175A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410410516.7

申请日：2024-04-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 胡悦 ,  李晓迪

IPC: G06V10/26 ,  G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于变换域稀疏展开网络的磁共振图像联合重建与分割方法及系统，本发明涉及磁共振图像处理技术领域。本发明为了解决磁共振图像中数据的快速获取和自动化分析的问题。本发明包括以下步骤：(1)获取磁共振图像欠采样数据；(2)建立基于变换域稀疏约束和分割的磁共振图像联合重建‑分割模型；(3)建立重建模块迭代求解算法；(4)基于迭代求解算法构建深度展开网络并与分割网络模块级联；(5)利用已有数据训练网络，得到网络模型；(6)利用训练好的网络同时重建和分割磁共振图像。本发明可在高倍欠采样条件下，利用较少的采样数据重建高质量的磁共振图像，并同时分割磁共振图像中感兴趣的目标组织，可大幅缩短重建和分析处理的时间。

公开(公告)号：CN109102477B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201811018402.9

申请日：2018-08-31

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 胡悦 ,  李晓迪 ,  赵旷世 ,  苑鑫

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 基于非凸低秩稀疏约束的高光谱遥感图像恢复方法，属于遥感图像处理中的高光谱遥感图像处理领域，为解决现有的高光谱遥感图像恢复技术不能有效去除噪声的问题，提高图像恢复质量，包括以下步骤：输入高光谱遥感图像；初始化权重系数矩阵、迭代次数和收敛阈值,初始化子图像尺寸和扫描步长，划分子块；建立图像恢复模型；引入辅助变量和正则项系数，利用最大值最小值算法迭代求解；判断恢复结果是否满足收敛条件；达到迭代次数获得符合要求的高光谱恢复图像，否则返回相应步骤继续迭代操作；计算权重系数矩阵，给每个子块分配合适的权重；还原高光谱遥感图像，得到最终恢复的高光谱遥感图像。去噪效果明显，并且保留图像细节。

公开(公告)号：CN109102477A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201811018402.9

申请日：2018-08-31

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 胡悦 ,  李晓迪 ,  赵旷世 ,  苑鑫

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 基于非凸低秩稀疏约束的高光谱遥感图像恢复方法，属于遥感图像处理中的高光谱遥感图像处理领域，为解决现有的高光谱遥感图像恢复技术不能有效去除噪声的问题，提高图像恢复质量，包括以下步骤：输入高光谱遥感图像；初始化权重系数矩阵、迭代次数和收敛阈值,初始化子图像尺寸和扫描步长，划分子块；建立图像恢复模型；引入辅助变量和正则项系数，利用最大值最小值算法迭代求解；判断恢复结果是否满足收敛条件；达到迭代次数获得符合要求的高光谱恢复图像，否则返回相应步骤继续迭代操作；计算权重系数矩阵，给每个子块分配合适的权重；还原高光谱遥感图像，得到最终恢复的高光谱遥感图像。去噪效果明显，并且保留图像细节。

公开(公告)号：CN119291682A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411289604.2

申请日：2024-09-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 宿富林 ,  李泓序 ,  李晓迪 ,  靳新飞

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧提取的ISAR像仿真方法及系统，涉及ISAR图像处理技术领域，以解决逆合成孔径雷达图像数据稀缺问题。本发明的技术要点包括：获取特定视频帧序列；对于特定视频帧序列中每个视频帧图像，提取边缘特征值和HSV帧间特征值；确定每一帧图像所对应的包含该帧及该帧前后预设数目内多帧图像的边缘特征值或HSV帧间特征值中的最大值，判断该最大值是否超过预设阈值，若超过则将该帧图像确定为候选关键帧；利用DS证据理论对多个候选关键帧进行筛选，获取关键帧集合；对关键帧集合中的每个关键帧进行处理，获取ISAR图像序列。本发明为ISAR针对非合作目标成像难以获取大量数据集的问题提供了一种解决方案，可大幅降低雷达数据的获取难度。