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公开(公告)号：CN117496282A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310932503.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于学习型掩膜鲁棒性主成分分析的红外弱小目标检测方法及系统，属于红外数据处理领域，为了提高单帧图像当中红外弱小目标的算法对弱小目标检测的性能，解决在复杂背景以及目标与背景具有较低对比度情况下的目标不能准确检测的问题。输入单帧红外图像，并在原始单帧红外图像中以固定步长移动预先设置好的滑动窗口，分割得到一系列的红外图像块；将分割得到的红外图像块映射到辅助变换域空间，并在变换域中利用先验信息构建基于目标稀疏和背景约束的目标检测模型；利用交替方向乘子法求解将原始目标检测模型分解为多个子模型并逐一求解；将所提出的目标检测模型展开成深度学习网络，利用深度学习框架的负反馈机制不断更新模型中的映射算子和参数；将模型输出的结果进行重构，得到红外目标检测算法的结果；输出的二值图像是红外图像中检测到的目标。本发明在不同类型和数据集中的红外目标均能取得较好的分割和定位目标。
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公开(公告)号：CN113706418B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111040994.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于光谱分离的长波红外遥感图像恢复方法，涉及长波红外遥感图像恢复技术领域。本发明的提出是为解决现有的长波红外遥感图像空间信噪比低的问题。具体包括：输入受噪声污染的长波红外遥感图像、中波红外图像和对应的可见光近红外遥感图像，并初始化参数；建立基于低秩约束和稀疏约束的中波红外光谱分离模型；引入辅助变量并构造光谱分离模型的代价函数，利用交替方向乘子法分别迭代求解各个辅助变量以及中波红外的辐射和反射分量；循环迭代直至满足收敛条件；获得中波红外的辐射和反射分量；将中波红外的辐射分量输入联合去噪模型，输出修复的长波红外图像。本发明去条带和死线的效果明显，并能恢复损失信息。
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公开(公告)号：CN115510660A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211213534.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 一种基于深度稀疏低秩神经网络的红外弱小目标检测方法，属于遥感数字图像处理中的红外数据处理领域。由于红外弱小目标的体积小、亮度低，使得其难以从图像中被检测到，因此，本发明的提出为了提高红外弱小目标检测算法在小目标检测方面的性能，解决其在杂波背景下的目标检测结果不准确的问题。具体包括：利用滑动窗将原始红外图像分割为一系列的红外图像块；建立基于目标稀疏表示和背景低秩约束的目标检测模型；输入红外图像块，利用交替方向乘子法求解目标检测模型的各个变量；并将所提出的模型展开成卷积神经网络，不断更新模型中相关的参数；重构得到的红外图像块中的目标检测结果；输出红外图像的目标检测结果。本发明在不同背景环境下对具有不同属性的红外目标均能够取得较好的检测结果。
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公开(公告)号：CN113706418A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111040994.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于光谱分离的长波红外遥感图像恢复方法，涉及长波红外遥感图像恢复技术领域。本发明的提出是为解决现有的长波红外遥感图像空间信噪比低的问题。具体包括：输入受噪声污染的长波红外遥感图像、中波红外图像和对应的可见光近红外遥感图像，并初始化参数；建立基于低秩约束和稀疏约束的中波红外光谱分离模型；引入辅助变量并构造光谱分离模型的代价函数，利用交替方向乘子法分别迭代求解各个辅助变量以及中波红外的辐射和反射分量；循环迭代直至满足收敛条件；获得中波红外的辐射和反射分量；将中波红外的辐射分量输入联合去噪模型，输出修复的长波红外图像。本发明去条带和死线的效果明显，并能恢复损失信息。
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