一种基于大气散射模型与频域特征提取的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN119151826A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411165033.1

    申请日:2024-08-23

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大气散射模型与频域特征提取的图像去雾方法,包括:1)将模糊图像#imgabs0#与清晰图像#imgabs1#输入神经网络进行训练并输出预测透射率#imgabs2#;2)根据暗通道先验估计模糊图像#imgabs3#的大气光#imgabs4#;3)根据大气散射模型计算#imgabs5#和#imgabs6#所对应的清晰图像#imgabs7#;4)将#imgabs8#与输入的清晰图像#imgabs9#通过损失函数来更新神经网络的参数;5)更新参数后的神经网络用于单幅有雾图像的去雾。本发明方法通过设计的基于大气散射模型的神经网络,相较传统的单一基于物理模型的方法以及端到端的深度学习方法,可以高效且快速地实现单幅有雾图像的去雾任务。

    钙钛矿-硫化铅量子点两端叠层太阳能电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN118540973B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410995419.9

    申请日:2024-07-24

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供钙钛矿‑硫化铅量子点两端叠层太阳能电池及其制备方法,属于太阳能电池技术领域。该方法包括:在透明导电电极ITO或FTO上依次生长SnO2为第一电子传输层、钙钛矿薄膜为宽带隙钙钛矿吸收层、NiOX为第一空穴传输层、MoO3为缓冲阻挡层、ITO作为电荷复合层、ZnO或AZO为第二电子传输层、PbS‑IBr为窄带隙硫化铅量子点吸收层、PbS‑EDT为第二空穴传输层及金属电极。本发明将宽带隙钙钛矿材料与窄带隙硫化铅量子点材料级联,促进两端叠层太阳能电池对太阳光光谱中低能量光子的充分吸收,产生更多的光生载流子;同时构建全无机中间层结构,不仅显著提高电池性能的稳定性,还增强了红外光的透过率,最终实现两端叠层电池整体光电转换效率的提升。

    一种n-i-p-i-n型可见-红外双波段光电探测器及其制备方法

    公开(公告)号:CN118475138A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410926535.5

    申请日:2024-07-11

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种n‑i‑p‑i‑n型可见‑红外双波段光电探测器及其制备方法,属于光电探测技术领域。该方法包括:在衬底上生长TiO2薄膜作为第一电子传输层;在第一电子传输层上生长Sb2S3薄膜作为第一本征吸收层;基于固相配体交换法在第一本征吸收层上形成PbS‑EDT量子点薄膜作为空穴传输层;基于液相配体交换法在空穴传输层上形成PbS‑IBr量子点薄膜作为第二本征吸收层;第二本征吸收层上沉积ZnO薄膜作为第二电子传输层;暴露部分导电玻璃衬底,制备分别接触第二电子传输层和衬底的两组金属电极。本发明实现了在单个器件中进行电压偏置调节切换的可见与红外双波段光电探测,极大地扩宽了光谱探测范围及其应用领域。

    一种结构光场优化仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN118070629A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410060726.8

    申请日:2024-01-16

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种结构光场优化仿真方法及系统,该方法包括:设定出与预设结构光场对应的光学系统参数,并在预设材料库中创建出若干与预设结构光场适配的量子点材料,预设结构光场具有量子点三维图案化的功能;在预设结构光场中实时计算出光致发光平均自由路径以及量子产率,并根据光致发光平均自由路径以及量子产率在预设文档库中匹配出与若干量子点材料适配的光谱文件;根据若干量子点材料、光谱文件以及预设矩形光源创建出若干对应的矩形体,并对若干矩形体进行光线追踪,以对预设结构光场进行对应的优化。本发明能够对量子点材料进行量化处理,对应提升了用户的使用体验。

    融合偶极子辐射模型&人工神经网络的紧聚焦场调控方法

    公开(公告)号:CN117631266A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311114903.8

    申请日:2023-08-31

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合偶极子辐射模型&人工神经网络的紧聚焦场调控方法,属于人工智能与光场调控交叉应用领域。对具有预设形状的光链和光笼的逆向设计,允许创建接近期待形状的光链和光笼。利用电、磁偶极子模型的辐射时间反演在聚焦区域形成光场分布位置的不同,可以独立地预设电、磁偶极子模型的聚焦场,再将二者光场叠加,最终实现光笼和光链形状的聚焦场。为解决灵活地实现具有不同长度和形状的光场结构,电、磁偶极子模型的相关参数使用全连接神经网络训练获取。本发明中使用到的装置简易,生成的光链和光笼形状的聚焦场可以应用于多粒子捕获、输送和组装。

    一种基于深度神经网络的高维光诱导磁化场调控方法

    公开(公告)号:CN117111335A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311105855.6

    申请日:2023-08-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的高维光诱导磁化场调控方法,属于人工智能与光场调控交叉应用领域。径向偏振光经过相位滤波器调制,通过高数值孔径透镜聚焦到无吸收的磁光薄膜上,诱导产生磁化场分布。相位滤波器分布采用多环型多区域设计思路,控制每一个小区域的权重,实现高维磁化场的强度和朝向的独立可控调节。为解决实现特定高维磁化场,逆向设计相位滤波器分布,使用级联深度神经网络训练获取。本发明中使用到的装置简易,生成的高维光诱导磁化场分布,为实现超高密度超高容量磁光存储和研制新型的多路复用纳米磁光设备奠定一定的理论和技术基础。

    基于光激发石墨烯的非互易电磁波传输结构及其传输方法

    公开(公告)号:CN116565497A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310724226.5

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光激发石墨烯的电磁波非互易传输结构及其传输方法。该结构由不同宽度的硅棒放置在硅/二氧化硅基底上组成,并将大面积CVD石墨烯转移到此结构上,形成石墨烯超表面结构。由于结构的非对称性及其非线性克尔效应的激发,使得电磁波的传输效率与信号光的入射方向显著相关。通过优化结构参数,使得基于光激发石墨烯超表面结构表现出较大的正反向传输比。本发明所述器件结构简单紧凑,所需要的入射激光强度仅为80kW/cm2,在实验上较易实现。利用石墨烯的光学可调控功能,可以有效控制非互易器件的工作频段,从而灵活实现光学隔离功能。

    一种基于宽带天线的空间环境感知方法

    公开(公告)号:CN114152817B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202111312944.9

    申请日:2021-11-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽带天线的空间环境感知方法,S1:根据电子截止频率上下限计算出天线能感知的电子密度的上下限;S2:利用天线与等离子体耦合模型,计算在理论环境下S1中电子密度范围的空间环境中该宽带天线在其工作带宽内的电子密度‑频率‑天线工作参数数据集A,固化到空间飞行器中;S3:空间飞行器在轨正常运行后,使用天线发射带宽内不同频率的电磁波时,利用天线系统工作状态监测设备,测量出天线的输入功率和反射功率,计算得到天线在此时的电子密度下的频率‑天线工作参数数据集B;S4:根据数据集B与数据集A中各行进行比对得到的行对应的电子密度值即为实时的空间环境电子密度。本发明节约了星上设备空间资源和能耗资源。

    一种基于星载低频天线的空间环境感知方法

    公开(公告)号:CN113804984A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110940752.6

    申请日:2021-08-17

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于星载低频宽带天线的空间环境感知方法,S1:计算在不同的等离子体密度下天线的驻波比参数和截止频率;S2:将不同的天线发射频率在不同等离子体密度下的天线的截止频率以及天线驻波比参数并制作成查找表;S3:星载宽带天线在轨工作时天线发射不同频率的电磁波,利用卫星天线系统自带监测设备监测发射电磁波过程中的天线驻波比和截止频率;S4:根据测量到的天线参数在查找表中查找此参数对应的空间局部等离子体密度,并根据结果进行修正,即为感知到的等离子体密度数据。本发明利用星载设备自带的宽带天线作为传感器探测空间环境,实现一机多用。

    一种基于点扩散函数的智能光学主动装调方法

    公开(公告)号:CN113468802A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110637363.6

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数的智能光学主动装调方法,包括以下步骤:S1:测试并确定系统失调量范围;S2:获取并记录当前装调状态下的点扩散函数;S3:根据点扩散函数椭率计算算法确定点扩散函数在不同视场下的椭率变化;S4:获得当前椭率及其参数的Zernike系数,并与当前失调量组成具有对应关系的输入输出数据对;S5:根据神经网络算法构建Zernike系数与失调量所组成的数据集,获得符合标准正态分布的待训练数据集;S6:搭建双层人工神经网络,按照神经网络各超参数的灵敏度确定神经网络各超参数范围。本发明利用焦面点扩散函数计算器件失调与主镜变形的方法,降低系统硬件复杂度并提高系统失调量/主镜变形量的计算精度,辅助光学系统装调过程。

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