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发明公开
融合偶极子辐射模型&人工神经网络的紧聚焦场调控方法审中-实审

公开(公告)号：CN117631266A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311114903.8

申请日：2023-08-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 鄢伟超 , 肖睿民 , 王志远 , 周佳 , 唐荣欣

IPC: G02B27/00 , G06N3/048 , G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种融合偶极子辐射模型&人工神经网络的紧聚焦场调控方法，属于人工智能与光场调控交叉应用领域。对具有预设形状的光链和光笼的逆向设计，允许创建接近期待形状的光链和光笼。利用电、磁偶极子模型的辐射时间反演在聚焦区域形成光场分布位置的不同，可以独立地预设电、磁偶极子模型的聚焦场，再将二者光场叠加，最终实现光笼和光链形状的聚焦场。为解决灵活地实现具有不同长度和形状的光场结构，电、磁偶极子模型的相关参数使用全连接神经网络训练获取。本发明中使用到的装置简易，生成的光链和光笼形状的聚焦场可以应用于多粒子捕获、输送和组装。

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