一种混合驱动的微电网能量管理方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112491094B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202011301037.X

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开一种混合驱动的微电网能量管理方法、系统及装置,所述混合驱动的微电网能量管理方法包括:获取历史运行数据和决策信息,得到样本数据;根据所述样本数据对门控循环单元GRU神经网络进行训练,得到运行‑决策映射模型;基于所述运行‑决策映射模型,根据日前24时段的运行数据,得到初始决策信息;根据微电网能量管理物理模型及日前24时段的运行数据,采用粒子群算法对所述初始决策信息进行迭代处理,得到最终决策结果。本发明结合模型驱动方法在因果关系处理中的优势和数据驱动方法计算效率的优势,有效提升了决策结果的准确性及高效性并提高了微电网优化运行的鲁棒性。

    基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115564152A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211556671.7

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本申请涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。方法包括:从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标;根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测,生成碳排放量预测结果;预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型;根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请基于STIRPAT模型及空间杜宾模型构建预设碳排放量模型,能够提高预设碳排放量模型的准确性。从而,采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测,生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而,根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度,能够提高碳排放权使用额度的准确性。

    基于脱钩模型的电碳达峰路径模拟与动态评估方法

    公开(公告)号:CN115392055A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211291320.8

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于脱钩模型的电碳达峰路径模拟与动态评估方法。所述方法包括:根据待分析地区内当前季度的用电量变化率和环境控制变量,确定当前季度的资源变化率,根据当前季度的碳排放量与上一季度的碳排放量,确定当前季度的第一碳排放量变化率,根据资源变化率、第一碳排放量变化率,确定待分析地区当前季度的碳脱钩因子,根据第二碳排放量变化率以及第三碳排放量变化率,确定待分析地区当前季度的碳转移因子,根据第一碳排放量变化率、第三碳排放量变化率、碳脱钩因子、碳转移因子,确定待分析地区当前季度的碳排放脱钩状态。解决了传统技术中得到的碳排放脱钩状态具有滞后性的问题。

    智慧园区管理系统、方法、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111709643B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010549021.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本申请涉及一种智慧园区管理系统、方法、计算机设备和存储介质。所述系统包括:基础设备管理模块、园区用能监测模块、园区用能分析模块和园区用能调整模块,其中,基础设备管理模块,用于采集园区内各个单位的能源类基础设备的设备信息;园区用能监测模块,用于根据所述设备信息,获取能源类基础设备的能源数据;园区用能分析模块,用于根据所述能源数据,确定能源类基础设备的能耗特征信息;园区用能调整模块,用于获取与所述能耗特征信息对应的节能控制信息,根据所述节能控制信息,控制各个单位的能源类基础设备的运行。采用本系统能够实现园区内各个单位之间的信息互通,可有效提高对园区内能源管理质量和效率。

    基于电力大数据的电碳排放全过程监测方法和装置

    公开(公告)号:CN114757457A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210677597.8

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的电碳排放全过程监测方法和装置。所述方法包括:获取电网的电力数据,电力数据包括不同地方区域电网的单位发电量标准燃料消耗量、发电量、外部输电量、输电侧碳排放因子、生产活动用电量、碳排放量数据和行业流动产值数据,根据单位发电量标准燃料消耗量和发电量,得到发电侧电力碳排放量,根据外部输电量、输电侧碳排放因子和发电侧电力碳排放量,得到输电侧电力碳排放量,根据发电侧电力碳排放量、生产活动用电量、碳排放量数据和行业流动产值数据,得到用电侧电力碳排放量,最终,基于发电侧、输电侧和用电侧的电力碳排放量,进行电力碳排放风险预警。采用本方法能够实现准确的电力碳排放风险预警。

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