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公开(公告)号：CN117236517A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311417290.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种动态自适应区域光伏日前功率预测方法及系统，其中，方法包括：获取目标发电站在待预测日的原始预测功率数据；基于所述目标发电站的历史发电功率数据，确定所述待预测日的目标功率修正方式；其中，所述历史发电功率数据包括：历史预测功率数据和历史真实功率数据；基于所述目标功率修正方式对所述原始预测功率数据进行修正，得到目标预测功率数据。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中，通过基于单一的修正方式对原始预测的发电功率进行修正，导致修正的发电功率的准确率不足的问题，可以根据发电站的发电特点确定更适合的功率修正方式，提高修正后的发电功率的准确率。
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公开(公告)号：CN117113230A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310972728.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种面向新能源高精度预测的机器学习特征选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合；采取随机森林算法，筛选初始气象特征集合中的气象特征，得到第一气象特征集合；基于相关性分析，对第一气象特征集合进行气象特征筛选，得到第二气象特征集合；采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征，得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取，在初次提取特征的基础上，对气象特征进行相关性分析，根据相关性分析结果再次进行提取，进而对剩余的特征进行递归消除，通过多次筛选，将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理，进而得到更加准确的气象特征。
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公开(公告)号：CN116976532A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311240894.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种非参数化的新能源场景‑概率‑区间一体化预测方法，包括：获取待预测的新能源在预测时间段的功率预测曲线；针对所述预测时间段内的目标时间点，基于目标时间点在所述功率预测曲线上对应的预测功率值，确定所述目标时间点在预设的多个预测箱中对应的目标预测箱；每个预测箱均对应有所述新能源的历史实测功率值的概率分布信息；基于所述目标预测箱对应的概率分布信息，生成所述目标预测箱对应的新能源场景集，根据所述新能源场景集，对所述目标时间点的预测功率值进行误差校正，得到所述新能源在所述目标时间点处的预测功率区间。采用本方法能够实现对风电、光伏等新能源功率的不确定性的定量描述，克服点预测方法存在的误差问题。
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公开(公告)号：CN116227249A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519220.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统。所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据目标电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第一发电量预测结果；根据目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配目标电力场站的相似电力场站；获取相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第二发电量预测结果；根据第一发电量预测结果和第二发电量预测结果，确定目标电力场站的目标发电量预测结果。采用本方法能够基于历史数据迁移和相似场站进行数据迁移，确定精确的发电量预测结果，提高新能源发电量的预测结果准确度。
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公开(公告)号：CN116154768A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310396839.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平，确定预测功率区间。相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间，提高了功率区间预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545362B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211545864.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种人工智能与时序分解组合的新能源中期功率预测方法。所述方法包括：基于新能源场站对应的历史数值天气预报数据和历史功率数据，获取第一预处理数据和第二预处理数据；根据第一预处理数据对第一预测模型进行模型训练，得到预训练预测模型，将第二预处理数据输入至预训练预测模型，得到第一新能源功率预测结果；基于时间序列分解第一新能源功率预测结果与历史功率数据的拼接结果，得到目标时序分量；根据目标时序分量构建的第二预测模型得到第二新能源功率预测结果；将第一新能源功率预测结果和第二新能源功率预测结果进行拼接组合，得到新能源中期功率预测结果。采用本方法能够实现新能源中期功率预测，提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN115882527A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310161412.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及考虑储能的新能源站下垂特性一次调频协调控制方法，包括：获取新能源站的一次调频附加功率需求和平抑自动发电控制波动的功率需求；若新能源站中储能侧的功率调节潜力，满足一次调频附加功率需求与平抑自动发电控制波动的功率需求之和，则将新能源站的工作模式调整为储能优先模式，确定储能侧中各个储能单元的第一目标功率，以使得储能侧进行一次调频控制并平抑自动发电控制波动；若不满足，则将新能源站的工作模式调整为功率均衡分配模式，确定储能侧中各个储能单元的第二目标功率，以使得储能侧平抑自动发电控制波动；并控制新能源站中的新能源机组侧满足一次调频附加功率需求。本申请能够提高新能源站中储能资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115600840A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211566589.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
IPC: G06Q10/063 , G06N3/04 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种用户群体碳排放动态画像模型构建方法、装置及设备。该方法包括：获取用户群体的能源基础信息，通过能源基础信息进行信息筛选确定能源特征信息，基于能源特征信息确定碳画像标签信息，并对碳画像标签信息进行分析，确定目标时间段内用户群体的碳排放动态画像模型。采用上述方法构建用户群体的碳排放动态画像模型，能够形象直观地描述目标时间段内用户群体的碳排放特征以及能源使用效率，以为用户群体的碳排放控排提供参考依据；另外，可以分析用户群体对能源产业和服务的多元化、差异化和个性化需求，得到准确性较高的用户群体的碳排放动态画像模型，进一步能够基于碳排放动态画像模型提高对用户群体的碳排放控排的效果。
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公开(公告)号：CN114444820B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210372350.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种基于气象‑功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高限电数据识别的准确性和效率。该方法包括：获取待识别的历史功率数据和历史功率数据对应的历史气象数据，将历史气象数据划分为多个历史气象数据区间，将历史功率数据分配到对应的历史气象数据区间中，对各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的集中分布范围进行正态分布拟合，得到各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的合理分布范围，将各历史气象数据区间中的不在合理分布范围内的历史功率数据识别为限电数据。
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公开(公告)号：CN114462723B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210378247.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；获取待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；第二云量图谱对应的区域范围由待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据目标云层区块与迁移后云层区块的相对位置差异，确定待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。采用本方法能够预测出光伏出力的高频波动成分，提升了预测准确度。
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