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公开(公告)号：CN116976060B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311235727.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式新能源集群‑负荷‑网络动态重构的灵活组网方法。该方法包括：获取初始配电网的初始电网电压，基于预设电压区间对该初始电网电压进行判断，在初始电网电压处于第一预设电压区间内时，获取初始配电网中的拓扑结构信息，进而，得到初始配电网的电网连通图；根据电网连通图，得到电网生成树图；调整电网生成树图的连接方式，得到调整后的电网生成树子图；获取电网生成树子图的更新电网电压，将更新电网电压小于第一预设电压区间的电压上限的电网生成树子图确定为候选生成树；基于候选生成树，调整初始配电网的连接方式，得到目标配电网。该方法有效降低分布式新能源集群连片接入配电网时减少电压翘尾、减少弃风弃光。
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公开(公告)号：CN115912484B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211575154.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供电网主动支撑能力的风电场功率快速控制系统，具体包括：支撑功率一体化分配系统：对风电场主动支撑期间有功支撑功率和无功支撑功率一体化优化分配；迎风风速和机端电压预测系统：与支撑功率一体化分配系统连接，基于有功支撑功率和无功支撑功率一体化分配结果预测对应的主动支撑期间各风电机组迎风风速和机端电压；风电机组主控系统：接收有功支撑功率和无功支撑功率一体化分配结果，以及接收迎风风速和机端电压预测系统的机组主动支撑期间迎风风速和机端电压预测结果，对所属风电机组实现有功支撑功率和无功支撑功率一体化优化预测控制；所述支撑功率一体化分配系统还与储能设备控制系统和无功补偿装置控制系统连接。
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公开(公告)号：CN117081218A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311331294.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具备自动切换充电模式功能的充电桩，涉及充电桩技术领域，包括交流控制模块和直流控制模块，均用于供电；所述智能控制模块，用于信号接收和模块控制；上述供电检测模块，用于检测交流控制模块的供电状态，并在断电时配合输入控制模块控制电能的传输状态；输入控制模块，用于控制输入多路接口模块的电能和限流保护；接口检测模块配合连接判断模块，用于判断多路接口模块与充电设备的连接数量。本发明能够在充电桩与充电设备的连接数量超过两个时自动切换充电模式，控制直流控制模块配合交流控制模块供电，提高供电效率，并在交流控制模块断电时，限制可充电接口，并由直流控制模块进行备用供电，同时具备输入限流保护。
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公开(公告)号：CN115811098B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310086495.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑功率裕度的风储电站AGC指令优化方法和系统。所述方法包括：获取电力设备的限电价值信息；利用所述限电价值信息驱动设备控制模型，得到所述设备控制模型的初始控制信息；以所述初始控制信息作为调整所述电力设备的设备控制价值信息的初始值，对所述设备控制价值信息进行调整，直至所述设备控制价值信息符合预设条件，得到所述设备控制模型的目标控制信息；根据所述目标控制信息，对所述电力设备进行控制。采用本方法能够降低风储电站的电力设备控制的成本。
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公开(公告)号：CN115688447B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211391029.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种高性能电力系统云仿真系统架构。所述架构部署于云端服务器，用户通过云端服务器使所述云端服务器调用所述架构对电力系统进行潮流计算与时域仿真。所述架构包括：接口模块、模型库模块、潮流计算模块、时域仿真模块、数据输出模块；接口模块获取电力系统仿真参数与算例数据；模型库包含了电力系统各电力元件的模型；潮流计算模块对仿真参数与算例数据进行潮流计算，获得潮流计算结果；时域仿真模块基于潮流计算结果，对电力系统进行时域仿真，获得时域仿真结果；数据输出模块，输出目标仿真结果。采用本架构能够提高电力系统仿真效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345578B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310606312.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于深度确定性策略梯度的微电网运行优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取针对目标电网的初始调度策略；根据初始调度策略，确定对应的待筛选调度策略集合；通过目标智能体所采用的强化学习方式，从各待筛选调度策略中筛选出目标调度策略；将目标电网对应的初始状态参数输入至目标调度策略，得到目标调度参数；根据目标调度参数，调度目标电网。采用本方法能够基于目标智能体所采用的强化学习方式，从通过向初始调度策略引入随机噪声得到的待筛选调度策略中筛选出目标调度策略，进而利用目标调度策略对目标电网进行调度，保证目标调度策略的准确性，从而得到准确的调度参数，进而提高目标电网的调度效率。
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公开(公告)号：CN116319269B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310565931.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L41/0659 , H04L41/0677
Abstract: 本申请涉及一种具备通讯故障自检及快速隔离的新能源边缘侧通信模块。通讯故障自检及快速隔离方法包括：检测新能源边缘侧通信模块发生故障，对新能源边缘侧通信模块进行错误程序检测处理；若通信程序存在程序错误，获取新能源边缘侧通信模块中存在错误的目标程序，并对目标程序进行隔离；将目标程序隔离后的通信程序进行重启，对重启后的通信程序进行程序错误检测处理；若重启后的通信程序不存在程序错误，将重启后的通信程序作为故障处理后的通信程序；若重启后的通信程序存在程序错误，对新能源边缘侧通信模块重新安装通信程序，将重新安装的通信程序作为故障处理后的通信程序。采用本方法能够提高新能源边缘侧通信模块的运行效率。
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公开(公告)号：CN115833102B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211575153.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法，包括步骤：S1：利用SCADA系统的风电机组状态数据，训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型；基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值，并结合状态预测模型，采用模型预测控制算法，得到各个风电机组的有功功率参考值；S2：离线训练基于神经网络的风电机组控制模型，利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制；S3：当状态预测模型误差超过设定阈值时，采用最新的SCADA系统监测数据重新训练，更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型，并能够迅速给出各风电机组参考功率，实现风电场快速频率响应控制。
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公开(公告)号：CN116596405A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310821304.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/9032
Abstract: 本申请涉及一种纯数据驱动的电力系统分析方法及系统。所述方法包括：响应于业务端的业务处理请求，确定与业务处理请求相对应的数据查询信息；根据数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；将目标电力数据映射至虚拟表格，虚拟表格为业务端进行业务处理时能够直接使用的表格，虚拟表格用于指示业务端进行业务处理。采用本方法能够打通数据壁垒，将新型电力系统的多源数据融合，使新型电力系统能够以纯数据驱动的方式快速地处理业务端发起的业务处理请求。
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公开(公告)号：CN116526582A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310781236.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能联合驱动的电力机组组合调度方法与系统，其中，方法包括：获取电力系统机组组合运行期望数据；根据电力系统机组组合运行期望数据，识别电力系统机组组合的调度场景；获取与调度场景对应的电力系统机组组合调度模型，得到目标电力系统机组组合调度模型；将电力系统机组组合运行期望数据输入至目标电力系统机组组合调度模型，生成电力系统机组组合调度方案；根据生成的电力系统机组组合调度方案进行电力系统机组组合调度。整个方案可以实现高效的电力系统机组组合调度。
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