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公开(公告)号：CN113285988B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110527361.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明提出了一种面向雾计算网络的能耗最小化公平计算迁移方法，具体地，构建了一个最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输功率和雾节点选择的联合优化，基于上述优化问题，提出一个任务迁移候选目的节点集生成算法，通过二分法获得各个雾节点在相应延迟约束下的最低能耗及其对应的迁移比与传输功率，进一步，为了在低能耗与目的节点选择公平性之间取得平衡，基于公平调度指标，提出一个目的节点公平选择算法，以低能耗且公平的方式实现计算任务分配。
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公开(公告)号：CN114494737A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210105053.4
申请日：2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOX的旋转目标检测方法，所述旋转目标检测方法主要包括：步骤1，输入图像，并对目标框进行读取以及相关的预处理；步骤2，将图像中所有目标框进行转换，以呈现矩形框；步骤3，将转换后的目标框进行后处理，以得到模型检测出的矩形框。本发明基于YOLOX的旋转目标检测方法，在旋转目标检测中，针对旋转目标图像提出一种新的旋转矩形框的描述方法，只选取矩形框的两个坐标点，再通过另一个参数就可以得到矩形的具体位置，能够实现提高旋转目标检测的性能和精度，并减小相应模型的大小。
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公开(公告)号：CN110839028B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911113163.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种雾协助工业物联网的隐私保护方法，属于计算机网络安全领域，包括以下步骤：雾协助工业物联网系统初始化；对感知层设备获取的数据进行加密，将获得的感知层密文cij,τ传输至该感知层设备所属子区域对应的雾节点；所述雾节点接收到所述感知层密文cij,τ后，对感知层密文cij,τ进行聚合，得到子区域聚合密文Ci,τ及并将所述子区域聚合密文Ci,τ传输至工业云；工业云接收到子区域聚合密文Ci,τ后，对子区域聚合密文Ci,τ进行二次聚合得到全局聚合密文Cτ并解密；根据解密后的全局聚合密文，获得每个子区域的统计和Di,τ，每个子区域相应的均值Ei,τ，k个子区域的全局统计和Dτ和k个子区域相应均值Eτ。本发明可对物联网内数据传输进行隐私保护，并且可同时提供粗粒度服务和细粒度服务。
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公开(公告)号：CN112804103A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110043738.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移方法，通过对时延、能耗和挖掘成本的综合考量，构建了一个最小化所有任务完成总成本的优化问题。在总成本构成中，基于区块链技术的挖掘成本考量可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的能动性，且所设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性。为解决上述混合整数非线性规划问题，提出了一种联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法，该算法融合深度确定性策略梯度算法思想，设计了基于反梯度更新的双“行动者‑评论家”神经网络结构，使训练过程更加稳定并易于收敛；同时，通过对连读动作输出进行概率离散化运算，使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解。
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公开(公告)号：CN108494758B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810210379.7
申请日：2018-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种感知大数据层次感知压缩编码方法，首先感知节点对原始数据进行压缩采样，将数据发送至簇头节点中；簇头节点对从下层收到的压缩采样数据和从其他簇头节点收到的数据进行压缩编码，并以概率p传送数据至处理节点中；处理节点对从下层收到的数据和从其他处理节点收到的数据进行进一步的编码并以概率p将编码数据发送至汇聚节点中；汇聚节点进行解码操作，获得近似的原始数据。本发明通过结合网络编码、压缩感知和层次感知理论，充分挖掘感知大数据的空时相关性，特别是簇间数据的空间相关性得到了充分挖掘，为不同类型的用户提供多分辨率数据服务，同时消除了提前共享观测矩阵这一理想假设。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110536259A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910800153.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的轻量级隐私保护数据多级聚合方法，先将电网覆盖区域分成子区域，子区域下存在一个雾节点，雾节点下存在多个智能电表，智能电表实时采集用户的用电信息，并将加密后的数据生成报告上传到该子区域内的唯一雾节点，雾节点收集来自该子区域内所有智能电表的用电数据进行一级聚合并生成报告后上传到云服务器，云服务器对来自所有雾节点的数据进行二级聚合并生成报告，随后利用密钥解密，读取聚合数据，进而控制用电量，可信机构在前述数据聚合过程中用于系统参数的生成以及智能电表和雾设备注册。该方法具有灵活性高、计算成本低、解析速度快、精度高、等优点。
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公开(公告)号：CN110290065A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910520790.9
申请日：2019-06-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L29/06 , H04N21/63 , H04N21/647
Abstract: 本发明提出了一种基于负载均衡与QoE度量值的SDN网络路径选择方法，终端用户通过客户机端向网络数据交互服务器端发出内容请求；网络数据交互服务器端会连同自身的服务器功能参数一起发送给SDN应用程序；SDN应用程序将上述参数值进行匹配，以确定客户机端最终可行的服务参数，并将上述服务参数发送给与其相关联的SDN控制器；SDN控制器利用其具有获取底层网络全局视图的能力；运行以QoE度量值为中心的网络路径选择算法，最终选择具有最大QoE度量值的路径为输出路径。本发明对通过设计恰当的QoE度量公式，将视频流传输中的源端失真与传输端失真进行融合，尽可能保证对网络中所传输视频流的QoE度量值的准确评估，使得用户对网络服务的体验质量得到提高。
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公开(公告)号：CN110162894A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910445848.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网场景中具有延迟保证的能量高效雾计算迁移方法。为了高效处理计算密集型任务及满足工业物联网场景对延迟的苛刻性要求，本发明首先，针对雾节点的能耗构成给出了综合性的考量即雾节点的能耗由本地计算、传输和等待状态的能耗组成，基于该考量构建了包含能量开销和时间延迟约束的雾节点能量消耗最小化模型；其次，提出了一个基于对偶分解的加速梯度求解方法用于求解，该求解方法可快速求解出最优迁移比达到最小化雾节点能耗的目的，极大地改善了传统求解方法的收敛速度，降低了计算任务的完成时间。同时，本发明方法的具体实施验证了所提出的雾计算迁移方法在雾节点能耗和计算任务完成时间的优势。
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公开(公告)号：CN110138538A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910383732.6
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合方法，该方法通过智能电表采集、加密并上传用户用电量数据报告；利用可挖掘本地计算能力的雾节点进行细粒度聚合并上传至云节点；经由云节点完成粗粒度聚合数据并上传给电力服务机构的工作；最终由可靠的电力服务机构收集、处理并分析粗粒度聚合数据，再依据这些分析结果生成电力调度方案。具体步骤包括：(1)系统初始化；(2)封装智能电表数据报告；(3)封装雾节点细粒度聚合报告；(4)封装云节点粗粒度聚合报告；(5)电力服务机构读取聚合报告。该发明的优点如下：在保护用户隐私数据安全性和完整性的同时，对其进行多分辨率聚合，降低传输消耗，实现灵活的电力调度。
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公开(公告)号：CN110135488A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388345.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种融合字典训练与观测矩阵优化的数据高质压缩方法，通过对稀疏字典与观测矩阵联合优化，实现字典与观测矩阵之间相关性的深入挖掘，主要解决了实际传感器数据采集的问题：首先，本发明构建了一种基于K-SVD思想的二维字典训练方法，实现IIoT中空时数据的稀疏表示；其次，通过在空间和时间域优化相应的观测矩阵来最小化感知矩阵的列相干性，从而匹配训练后的稀疏字典。最后，提出了一种联合优化方法，在字典训练以及观测矩阵优化之间进行了权衡考量，使得重构误差达到理论上的最小值。与现有的数据压缩方案相比，本发明提出的HQDC方法可以在真实的IIoT场景中高效地工作；同时，HQDC方法在重建精度上也显著优于其他的数据压缩方案。
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