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公开(公告)号：CN113285988B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110527361.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明提出了一种面向雾计算网络的能耗最小化公平计算迁移方法，具体地，构建了一个最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输功率和雾节点选择的联合优化，基于上述优化问题，提出一个任务迁移候选目的节点集生成算法，通过二分法获得各个雾节点在相应延迟约束下的最低能耗及其对应的迁移比与传输功率，进一步，为了在低能耗与目的节点选择公平性之间取得平衡，基于公平调度指标，提出一个目的节点公平选择算法，以低能耗且公平的方式实现计算任务分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110162894A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910445848.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网场景中具有延迟保证的能量高效雾计算迁移方法。为了高效处理计算密集型任务及满足工业物联网场景对延迟的苛刻性要求，本发明首先，针对雾节点的能耗构成给出了综合性的考量即雾节点的能耗由本地计算、传输和等待状态的能耗组成，基于该考量构建了包含能量开销和时间延迟约束的雾节点能量消耗最小化模型；其次，提出了一个基于对偶分解的加速梯度求解方法用于求解，该求解方法可快速求解出最优迁移比达到最小化雾节点能耗的目的，极大地改善了传统求解方法的收敛速度，降低了计算任务的完成时间。同时，本发明方法的具体实施验证了所提出的雾计算迁移方法在雾节点能耗和计算任务完成时间的优势。
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公开(公告)号：CN110162894B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910445848.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , H04L67/12 , H04L67/10 , G06F17/15 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网场景中具有延迟保证的能量高效雾计算迁移方法。为了高效处理计算密集型任务及满足工业物联网场景对延迟的苛刻性要求，本发明首先，针对雾节点的能耗构成给出了综合性的考量即雾节点的能耗由本地计算、传输和等待状态的能耗组成，基于该考量构建了包含能量开销和时间延迟约束的雾节点能量消耗最小化模型；其次，提出了一个基于对偶分解的加速梯度求解方法用于求解，该求解方法可快速求解出最优迁移比达到最小化雾节点能耗的目的，极大地改善了传统求解方法的收敛速度，降低了计算任务的完成时间。同时，本发明方法的具体实施验证了所提出的雾计算迁移方法在雾节点能耗和计算任务完成时间的优势。
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公开(公告)号：CN113326127A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110593699.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合无线携能通信的可充电雾计算迁移方法，针对当前融合SWIPT的FC迁移的大部分相关研究仅考虑单用户的情形，并在信号接收结构上也主要采用TS结构的局限，融合无线携能通信提出了一个可充电雾计算迁移方法，并且构建了一个多用户场景下最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输时间和功率分割比的联合优化。基于上述非凸优化问题，本发明提出一个基于凸差规划与加速梯度的交替优化算法，同时结合加速梯度下降方法，实现了任务迁移比、传输时间和功率分割比等最优解的快速求解。本发明所提算法具有能耗低，收敛速度快等特点，且本迁移方法融合了SWIPT技术，进一步降低了智能设备的能耗，延长其生命周期。
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公开(公告)号：CN113326127B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110593699.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合无线携能通信的可充电雾计算迁移方法，针对当前融合SWIPT的FC迁移的大部分相关研究仅考虑单用户的情形，并在信号接收结构上也主要采用TS结构的局限，融合无线携能通信提出了一个可充电雾计算迁移方法，并且构建了一个多用户场景下最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输时间和功率分割比的联合优化。基于上述非凸优化问题，本发明提出一个基于凸差规划与加速梯度的交替优化算法，同时结合加速梯度下降方法，实现了任务迁移比、传输时间和功率分割比等最优解的快速求解。本发明所提算法具有能耗低，收敛速度快等特点，且本迁移方法融合了SWIPT技术，进一步降低了智能设备的能耗，延长其生命周期。
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公开(公告)号：CN113285988A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110527361.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种面向雾计算网络的能耗最小化公平计算迁移方法，具体地，构建了一个最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输功率和雾节点选择的联合优化，基于上述优化问题，提出一个任务迁移候选目的节点集生成算法，通过二分法获得各个雾节点在相应延迟约束下的最低能耗及其对应的迁移比与传输功率，进一步，为了在低能耗与目的节点选择公平性之间取得平衡，基于公平调度指标，提出一个目的节点公平选择算法，以低能耗且公平的方式实现计算任务分配。
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