公开(公告)号：CN108494758B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201810210379.7

申请日：2018-03-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈思光 ,  沙莉莉 ,  郭文博 ,  韩涛涛 ,  李梦琪 ,  王堃 ,  孙雁飞

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种感知大数据层次感知压缩编码方法，首先感知节点对原始数据进行压缩采样，将数据发送至簇头节点中；簇头节点对从下层收到的压缩采样数据和从其他簇头节点收到的数据进行压缩编码，并以概率p传送数据至处理节点中；处理节点对从下层收到的数据和从其他处理节点收到的数据进行进一步的编码并以概率p将编码数据发送至汇聚节点中；汇聚节点进行解码操作，获得近似的原始数据。本发明通过结合网络编码、压缩感知和层次感知理论，充分挖掘感知大数据的空时相关性，特别是簇间数据的空间相关性得到了充分挖掘，为不同类型的用户提供多分辨率数据服务，同时消除了提前共享观测矩阵这一理想假设。

公开(公告)号：CN108494758A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810210379.7

申请日：2018-03-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈思光 ,  沙莉莉 ,  郭文博 ,  韩涛涛 ,  李梦琪 ,  王堃 ,  孙雁飞

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L69/04

Abstract: 本发明公开了一种感知大数据层次感知压缩编码方法，首先感知节点对原始数据进行压缩采样，将数据发送至簇头节点中；簇头节点对从下层收到的压缩采样数据和从其他簇头节点收到的数据进行压缩编码，并以概率p传送数据至处理节点中；处理节点对从下层收到的数据和从其他处理节点收到的数据进行进一步的编码并以概率p将编码数据发送至汇聚节点中；汇聚节点进行解码操作，获得近似的原始数据。本发明通过结合网络编码、压缩感知和层次感知理论，充分挖掘感知大数据的空时相关性，特别是簇间数据的空间相关性得到了充分挖掘，为不同类型的用户提供多分辨率数据服务，同时消除了提前共享观测矩阵这一理想假设。