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公开(公告)号：CN114638264B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210269837.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , H04B17/309 , H04W24/06
Abstract: 一种基于信道状态信息的人员被动入侵检测边界估计方法，实现的具体步骤如下：首先，在室内环境中采集人员入侵时对应的无线信号数据，从中提取到CSI原始数据；其次对原始CSI数据进行数据预处理，其步骤包括数据插值、数据去噪；然后，对处理后的数据进行建模，推导出理论上的入侵检测边界模型；最后实时计算滑动窗口的方差，并与初始设定的阈值相比较，检测是否有人员入侵，得到具体的入侵边界。本方法通过对信道状态信息CSI进行分析处理，根据入侵检测边界模型探究现有WiFi设备对入侵行为的可探测距离。
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公开(公告)号：CN114638984B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210151497.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T7/90 , H04L9/40 , G06F16/955 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法，包括：根据进制转换规则将拦截到的待检测URL转换为三通道RGB彩色图像；基于胶囊网络构建目标检测模型；利用样本数据对目标检测模型进行训练，生成包含图结构和网络参数的目标检测模型；将待检测目标输入训练后的目标检测模型中，对拦截到的待检测URL是否属于恶意网站以及属于哪个恶意家族进行识别分类。本发明引入了恶意网站URL可视化方法，提高了检测效率；使用胶囊网络进行图像的特征提取和分类训练，提高了检测准确率，同时也较好解决了深度神经网络中小样本训练效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN112286840B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011220396.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F12/122 , G06F12/123 , G06F12/126
Abstract: 本发明公开了一种云存储系统元数据缓存替换方法，在元数据缓存系统中，当一个元数据请求到时，获取该资源的所有信息，对每一个缓存资源进行缓存保留值评估，找出缓存保留值最小的资源进行替换。评估因素主要包含资源访问热度、资源大小以及资源分享频率。本发明能有效缓解元数据服务器的负载压力，响应速度更快，从而增强用户的体验感。
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公开(公告)号：CN114638264A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210269837.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , H04B17/309 , H04W24/06
Abstract: 一种基于信道状态信息的人员被动入侵检测边界估计方法，实现的具体步骤如下：首先，在室内环境中采集人员入侵时对应的无线信号数据，从中提取到CSI原始数据；其次对原始CSI数据进行数据预处理，其步骤包括数据插值、数据去噪；然后，对处理后的数据进行建模，推导出理论上的入侵检测边界模型；最后实时计算滑动窗口的方差，并与初始设定的阈值相比较，检测是否有人员入侵，得到具体的入侵边界。本方法通过对信道状态信息CSI进行分析处理，根据入侵检测边界模型探究现有WiFi设备对入侵行为的可探测距离。
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公开(公告)号：CN112291253B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011220399.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1031 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种基于异构冗余的多接入边缘计算中服务器安全调度方法，将异构冗余引入边缘计算服务器，边缘计算服务器进行相应的任务处理，通过裁决处理记录服务器的可信度，当某个服务器的可信度过低时，通过随机调度算法从异构池服务器集合中挑选并进行替代，保证替代者和原服务器差异度不能过低，并且替代后的服务器集合保持一定程度的异构性。本发明不仅能够保持服务器集合的异构性，而且系统的安全性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110401714B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910677699.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/562 , H04L67/63 , G06F8/61 , G06F9/50
Abstract: 一种边缘计算中基于切比雪夫距离的卸载目标确定方法，该策略的主题思想是：本方法总的是采用切比雪夫距离算法，求出所有服务器设备资源剩余量与移动设备服务请求资源需求量的相同程度（相同程度越高，就代表该服务器更适合服务这一移动设备的服务请求），采用相同程度高的服务器，这样一来能有效减少对资源的浪费。同时该方法中，设立了中转设备，用于服务器设备和移动设备进行沟通的一个桥梁，有效减少移动设备和服务器设备直接沟通的次数。这样一来即可以减少对移动设备的宽带需求，又提高了移动设备的安全性，从来增加了用户体验。
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公开(公告)号：CN111130909A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911414979.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出基于自适应储备池回声状态网络（Echo State Network,ESN）的网络流量预测方法，首先对网络流量数据进行连续采集；同时将ESN与生成对抗网络（Generative Adversarial Net,GAN）结合，构造基于自适应储备池ESN的网络流量预测模型；然后提出对抗训练算法，在训练中根据网络流量特征自动调整ESN储备池。最终使用训练好的基于自适应储备池ESN的网络流量预测模型进行网络流量预测。该方法可以自动产生适应网络流量特征的储备池，可以提高网络流量预测结果的准确率和稳定性，可以在非线性时间序列预测中取得更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN109933425A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910094890.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。
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公开(公告)号：CN109800059A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910094908.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出了一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法，获取所有物理机的剩余资源利用率曲线和所有要迁移的虚拟机的资源利用率曲线，根据皮尔森相关系数公式，得到由每一类资源的相似度组成的相似度向量，最后根据相似度向量和平均资源利用率求欧氏距离，来确定需要迁移的虚拟机和目标物理机。本发明将过载物理机一段时间内的负载作为迁移的标准，而不是仅关注过载一瞬间的负载情况，有效的保证了迁移之后一段时间内目标物理机不会发生过载，从而降低了迁移次数，减少了能耗。同时，将曲线的相似度作为迁移的标准之一，使得要迁移的虚拟机和目标物理机尽可能的互补，从而使得目标物理机的负载更为均衡。
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公开(公告)号：CN103987101B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410156122.X
申请日：2014-04-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中移动sink节点的自主移动方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法基于无线传感器网络树形路由多跳互连模型，首先以当前sink节点各一跳邻居节点为子树根，划分子树并组成子树集合，sink节点获取一定范围内各子树中每条数据传播路径中传感器节点剩余能量的最大和最小值；然后根据一定条件，生成正在死亡节点序列和sink可行移动位置序列；sink节点则在序列中选择合适的位置进行移动。序列长期保存在sink节点中，并根据下一轮节点能量情况进行更新。这样，既可以通过实时掌握一定范围内网络能量的极值，指导sink节点进行移动，逐步实现网络节点间的能量均衡；同时有效的减少大量重复查询带来的时间开销和能量开销。
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