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公开(公告)号:CN106507398A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611234233.3
申请日:2016-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于持续学习的网络自优化方法;包含持续学习过程和网络优化过程;本发明提供的网络自优化方法可以大大减少人力物力的投入,节约成本,缩短优化流程,提高优化效率,同时解决上述发明优化时间冗长,可能不是最佳优化策略的缺陷;快速地发现网络中出现的问题,并能够缩短网络故障的持续时间,及时恢复网络正常的工作状态,达到优化网络性能的目的。
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公开(公告)号:CN105916174A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610216750.1
申请日:2016-04-08
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W28/06 , H04W28/0289 , H04W52/0209
Abstract: 本发明公开了一种基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法,包括步骤:各个簇中各网格内的每个传感器节点分别采集原始环境数据并将其所得采集原始数据上传至簇头节点;簇头节点获得二维原始数据矩阵,及进行离散余弦变换获得二维变换矩阵;簇头节点进行锯齿形扫描,将二维变换矩阵变换为一维向量;针对所得一维向量进行自适应空间压缩,获得压缩数据向量;簇头节点将所得压缩数据向量向距离汇聚节点更近的簇头节点传输;所述汇聚节点针对簇头节点所传输的深度压缩数据向量进行数据重构,获得各个传感器节点的原始环境数据。本发明可实现感知数据空间相关性的深度挖掘,并能降低网络数据传输开销、提高数据重建精度以实现延长传感器网络生命周期。
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公开(公告)号:CN105843924A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610179487.3
申请日:2016-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/285 , G06F16/2246 , G06F16/24568
Abstract: 本发明公开一种认知计算中基于CART的决策树构建方法,包括:根据决策树的制定规则,初始化决策树的根节点和对应的特征属性集;对训练集的数据进行排序操作;判断节点中的所有样本数据是否属于同一类,计算待分裂的节点的最优和次优特征属性,判断是否满足选择最优分裂属性和中断机制的分裂条件,若满足,则使用最优分裂属性进行分裂,根据使用最优分裂属性分裂,然后使用特征属性分裂后的节点迭代替换当前节点,从左右两个分支中添加一个新的叶子节点,达到决策树的自动分裂;否则等待数据流输入,进行样本更新,继续对节点分裂进行计算。本发明进一步提高了处理数据流的准确度,降低了系统阻塞的可能性。
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公开(公告)号:CN102868602B
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201210385532.2
申请日:2012-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04W40/02
Abstract: 一种容迟网络中基于社会关联度的改进路由方法,针对容迟网络中由于间断连接性和长时延导致路由效率降低以及社会网络中节点的社会自私性带来的节点拒绝提供转发服务的问题,提出一种改进的基于社会关联度的路由算法SLABR(SocialLinkAwarenessBasedRouting),利用社会网络分析方法,根据节点之间相遇历史信息计算社会关联度构造朋友节点群体,并在群体内和群体间采用不同转发策略,在以较小开销提高消息投递成功率的同时尽可能的减少时延。仿真结果表明相比已有机制,本文的算法可以提高消息传递成功率并降低传输时延,进一步提高路由效率。
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公开(公告)号:CN104080140A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201310107950.X
申请日:2013-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种移动自组织网络中基于信任评估的协作通信方法,通过将社会网络中的信任概念融入到自组织网络的路由过程中,并将计算所得信任值和节点可用能量结合,设计了一种基于贝叶斯信任和剩余能量相结合的安全路由协议,有效解决了网络中节点的自私行为,同时可以有效抵制一些常见类型的网络攻击行为;我们的信任值计算方法简单,不会占用过多的计算资源。
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公开(公告)号:CN103561426A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310533854.1
申请日:2013-11-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种容迟移动传感网中基于节点活跃度的改进概率路由方法,该方法将节点活跃度因子加入到传输概率的预测之中,提出节点本身的活跃度NA的计算公式,通过权值α对NA和原始的PROPHET算法传输预测概率值进行加权,依据节点相遇历史信息,以及节点在网络中活跃程度,计算新的传输预测概率值,节点之间通过比较传输预测概率值的大小决定消息的转发与否,利用生存时间TTL丢弃策略对缓存进行管理,仿真结果表明,NAPR算法的概率估计方法较PROPHET算法更为全面,产生的副本数较少,虽然导致消息的平均时延有所增加,但是NAPR算法降低了节点开销率,提高了报文的递交率。在未来工作中将进一步研究如何应对网络中的拥塞问题。
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公开(公告)号:CN102360232B
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201110245402.4
申请日:2011-08-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 本发明是一种光追踪随动太阳能供电的手机控制自动加热方法,通过单片机控制太阳能电池板时刻随光线角度转动,从而给供热系统供电;供热系统中的温度传感器采集水温室温等环境信息,利用居民区中的局域网作为主要通信干道,借助无线传感网络进行传输到单片机微处理器上,随后微处理器通过供热系统物理模型对数据信息分析处理,得出反馈给用户的加热温度数值;用户使用手机短信发送加热信息给居民区供热系统终端,单片机通过读取短信内容,来控制供热系统采用比例、积分、微分即PID方法对所对应的用户加热器进行精确加热,直到供热系统反馈的加热温度值。通过光敏电阻对采集到的太阳光强度进行处理,可以更大限度的利用太阳能,提高太阳能利用率。
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公开(公告)号:CN116503798A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310392628.X
申请日:2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转目标检测的电线杆塔倾斜监测方法,所述方法包括:获取待检电线杆塔图像数据集;对获取的电线杆塔图像数据集进行预处理,得到预处理后的待检测图片;将预处理后的待检测图片输入预先训练好的无锚点旋转目标检测模型中,检测框出倾斜电线杆塔的图片;本发明训练后的模型精度较高,识别检测准确率能够达到85%以上,且能够检测出电线杆塔细微的倾斜问题,很大程度上减少了电线杆塔的损坏率,提高了安全性;本发明中的模型参数少,运行速度快,可以很方便地部署在无人机、摄像机等边缘设备上,从而满足各种环境下的监测需求。
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公开(公告)号:CN116486415A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310366543.4
申请日:2023-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电线字迹印刷错误检测方法,包括如下步骤:获取待检测的电线照片;基于预构建并训练好的基于注意力机制的深度学习检测模型,对待检测的电线照片进行检测,输出检测结果;其中,基于深度学习检测模型的主干网络,提取待检测的电线照片的特征信息;基于深度学习检测模型的特征强化提取网络,对特征信息进行聚合特征处理,得到更新后的特征信息;基于深度学习检测模型的预测网络,根据更新后的特征信息,得到多个预测数据;基于深度学习检测模型的输出网络,对多个预测数据进行维度转换和数据拼接操作,输出检测结果。本发明能够做到实现高精度检测、检测速度快、同时深度学习检测模型体积较小、易部署在边缘设备上。
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公开(公告)号:CN116382749A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310009367.9
申请日:2023-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于PCIe接口的FPGA热更新方法,针对部署在服务器内部或边缘设备内部的FPGA设备,通过PCIe接口传输配置文件,使用Flash作为配置文件的存储位置,包括:配置文件;Flash的擦除、写入数据;擦写完成;触发热更新状态机,完成FPGA热更新;若重配置的文件出错,则回到擦写步骤以重新更新配置文件;FPGA热更新完成后,使用脚本,完成PCIe设备的重新挂载。本发明更好地简化FPGA设备投入使用后的更新问题,且结构简单易于移植。
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