公开(公告)号：CN116486415A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310366543.4

申请日：2023-04-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张载龙 ,  徐洋 ,  王堃

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电线字迹印刷错误检测方法，包括如下步骤：获取待检测的电线照片；基于预构建并训练好的基于注意力机制的深度学习检测模型，对待检测的电线照片进行检测，输出检测结果；其中，基于深度学习检测模型的主干网络，提取待检测的电线照片的特征信息；基于深度学习检测模型的特征强化提取网络，对特征信息进行聚合特征处理，得到更新后的特征信息；基于深度学习检测模型的预测网络，根据更新后的特征信息，得到多个预测数据；基于深度学习检测模型的输出网络，对多个预测数据进行维度转换和数据拼接操作，输出检测结果。本发明能够做到实现高精度检测、检测速度快、同时深度学习检测模型体积较小、易部署在边缘设备上。

公开(公告)号：CN101610493A

公开(公告)日：2009-12-23

申请号：CN200910033227.5

申请日：2009-06-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郑会颂 ,  徐洋 ,  蔡雷 ,  王翠琴 ,  沙换 ,  范超伦

IPC: H04W4/24 ,  H04W28/24 ,  H04W72/08 ,  H04W76/06

Abstract: 下一代网络中基于用户体验质量策略的计费方法包括以下处理：1)用户在使用网络服务过程中，对现阶段的服务质量不满或需求更高服务质量，申请更高一级的服务等级；2)QoS代理QB接收到QoS用户终端QC的资源申请后，将更高一级服务质量QoS信息发送给网络资源控制功能实体NRCFE，3)NRCFE将QoS资源可用性检查结果反馈给QB，4)QC接收到QB的资源申请回复，进行体验；5)用户在规定的体验期Δt结束前通过QC予以确认对该等级服务是否满意，6)用户业务流传送，QB用已生效的策略对用户进行控制；7)用户业务结束，通过QB释放网络资源；8)QB通过NRCFE释放网络资源，并将该用户的QoE计费信息发送给BF系统。

公开(公告)号：CN101610493B

公开(公告)日：2011-07-06

申请号：CN200910033227.5

申请日：2009-06-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郑会颂 ,  徐洋 ,  蔡雷 ,  王翠琴 ,  沙换 ,  范超伦

IPC: H04W4/24 ,  H04W28/24 ,  H04W72/08 ,  H04W76/06

Abstract: 下一代网络中基于用户体验质量策略的计费方法包括以下处理：1)用户在使用网络服务过程中，对现阶段的服务质量不满或需求更高服务质量，申请更高一级的服务等级；2)QoS代理QB接收到QoS用户终端QC的资源申请后，将更高一级服务质量QoS信息发送给网络资源控制功能实体NRCFE，3)NRCFE将QoS资源可用性检查结果反馈给QB，4)QC接收到QB的资源申请回复，进行体验；5)用户在规定的体验期Δt结束前通过QC予以确认对该等级服务是否满意，6)用户业务流传送，QB用已生效的策略对用户进行控制；7)用户业务结束，通过QB释放网络资源；8)QB通过NRCFE释放网络资源，并将该用户的QoE计费信息发送给BF系统。