一种超临界二氧化碳制备硫化镉纳米颗粒的方法

    公开(公告)号:CN104045106B

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201410220461.X

    申请日:2014-05-22

    CPC classification number: Y02P20/544

    Abstract: 本发明公开了一种超临界二氧化碳制备硫化镉纳米颗粒的方法,是在水溶液中,以乙酸镉、硫化钠、还原性谷胱甘肽为原料,在超临界二氧化碳条件下合成了硫化镉纳米颗粒,反应温度为45-75℃、压力为100-150bar、反应时间90-150min。还原性谷胱甘肽不仅作为模板而且可以封闭硫化镉纳米颗粒的横向生长,该工艺简单,成本低廉,环境友好,所得产物粒径均匀,结晶性好,稳定性高,在光催化制氢,光催化分解有机物等领域具有广泛重要的应用前景。

    一种睡眠呼吸暂停综合症检测系统

    公开(公告)号:CN104257353A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410568638.5

    申请日:2014-10-22

    CPC classification number: A61B5/0402 A61B5/11 A61B5/113 A61B5/4818

    Abstract: 本发明公开了一种睡眠呼吸暂停综合症检测系统,由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、处理器模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备,处理诊断设备,以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器,探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院,装置简易,不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态,达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的,并且本装置操作简单,可在家中使用。

    一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法

    公开(公告)号:CN118965170A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411059949.9

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明属于生理信号处理领域,公开了一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法,包括:步骤1、对生理信号序列进行空间向量重构,得到重构向量序列,并计算序列模糊转化的控制参数;步骤2、构建并优化重构序列的排列序列;步骤3、将排列类型模糊化处理;步骤4、得到逆序生理信号序列,通过模糊排列转化,得到时间逆序模糊排列序列;步骤5、统计排列类型及其概率分布;步骤6、衡量生理信号序列和逆序生理信号序列模糊排列的概率分布差异性,量化生理信号的模糊排列时间不可逆。本发明有效地将特异向量的空间结构特征和标准向量相关联,进而优化了排列类型的构建方式,提高了生理信号时间不可逆量化分析的精确度。

    一种基于模糊向量距离的睡眠脑电非平衡性分析方法

    公开(公告)号:CN118245768B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410671543.X

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明属于生理信号处理和复杂系统分析领域,公开了一种基于模糊向量距离的睡眠脑电非平衡性分析方法,具体包括对睡眠脑电信号进行空间向量重构,然后计算向量距离,进行传统的无叠加区间划分,对向量距离进行模糊转化,判定向量距离映射区间并计算概率,通过模糊向量距离转化,得到逆序脑电信号的模糊符号序列,统计正反睡眠脑电信号的向量距离区间并计算概率分布,统计正反睡眠脑电信号模糊向量距离的概率分布,利用联合概率分布差异量化睡眠脑电的非平衡性特征。本发明提高了信号联合概率估计的准确度,能更加有效地量化重构睡眠脑电的非平衡性特征。

    一种基于模糊向量距离的睡眠脑电非平衡性分析方法

    公开(公告)号:CN118245768A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410671543.X

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明属于生理信号处理和复杂系统分析领域,公开了一种基于模糊向量距离的睡眠脑电非平衡性分析方法,具体包括对睡眠脑电信号进行空间向量重构,然后计算向量距离,进行传统的无叠加区间划分,对向量距离进行模糊转化,判定向量距离映射区间并计算概率,通过模糊向量距离转化,得到逆序脑电信号的模糊符号序列,统计正反睡眠脑电信号的向量距离区间并计算概率分布,统计正反睡眠脑电信号模糊向量距离的概率分布,利用联合概率分布差异量化睡眠脑电的非平衡性特征。本发明提高了信号联合概率估计的准确度,能更加有效地量化重构睡眠脑电的非平衡性特征。

    基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法

    公开(公告)号:CN114557707B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210337191.5

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明提供一种基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法,通过给定长度为L的睡眠脑电信号X(t),计算睡眠脑电信号X(t)的差分向量序列X′(t),用以表征幅度波动;计算睡眠脑电渐变等状态分布的转化参数a、转化参数b和阈值r;构建睡眠脑电的幅度波动转化函数f(t);对差分向量序列X′(t)进行渐变等状态转化后,统计差分等状态分布F;获得睡眠脑电信号X(t)的渐变等状态分布gDES,以实现对睡眠脑电幅度波动特征的提取分析;该方法,创新性地通过渐变转化方式对差分向量进行转化,实现了睡眠脑电信号幅度波动的优化分析,解决了现有等状态分布参数无法区分不同差分元素对等状态分布贡献值的问题,能够更加有效地表征睡眠脑电活动的幅度波动特征。

    一种基于YOLO的密集行人检测方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117456452A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311380891.3

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明属于计算机视觉中的人物目标检测领域,公开一种基于YOLO的密集行人检测方法,该方法首先获取用于密集行人检测的CrowdHuman数据集,然后对该数据集采用Mosaic数据增强方法进行预处理,再将增强后的数据集图片输入到主干网络中提取不同尺寸的特征图,接着将特征图输入BiFPN加权双向特征金字塔网络进行特征融合得到强化特征图,最后将强化特征图输入到头部网络得到检测结果;本发明充分利用图片中存在的各种信息,能够得到更全面的特征表示,有效提高了目标人物的检测精度,极大程度上避免了因密集行人造成错检漏检的问题。

    一种NiS2纳米材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN111348690B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202010174306.4

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种NiS2纳米材料及其制备方法,NiS2纳米材料包括衬底及排列于该衬底表面的NiS2纳米颗粒;NiS2纳米颗粒是在加热状态下硫粉从固态转为液态硫粉S0,硫代丙烷磺酸钠溶液状态产生的S2‑和液态硫粉S0以及Ni2+在碳纤维衬底表面发生反应生成;其中NiS2纳米颗粒的粒径3~10μm,衬底为碳纤维类衬底,NiS2纳米材料负载量在0.5‑1.5 mg/cm3。本发明的纳米材料的纳米颗粒形貌良好,与衬底结合牢固度,负载量高,从而使得该纳米材料不仅具有优异的析氢析氧性能,且稳定性强;同时,该纳米材料的制备工艺简单,成本低廉,来源广泛,在未来的清洁能源氢气制备领域具有很好的应用前景。

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