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公开(公告)号:CN118245768B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410671543.X
申请日:2024-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于生理信号处理和复杂系统分析领域,公开了一种基于模糊向量距离的睡眠脑电非平衡性分析方法,具体包括对睡眠脑电信号进行空间向量重构,然后计算向量距离,进行传统的无叠加区间划分,对向量距离进行模糊转化,判定向量距离映射区间并计算概率,通过模糊向量距离转化,得到逆序脑电信号的模糊符号序列,统计正反睡眠脑电信号的向量距离区间并计算概率分布,统计正反睡眠脑电信号模糊向量距离的概率分布,利用联合概率分布差异量化睡眠脑电的非平衡性特征。本发明提高了信号联合概率估计的准确度,能更加有效地量化重构睡眠脑电的非平衡性特征。
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公开(公告)号:CN118245768A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410671543.X
申请日:2024-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于生理信号处理和复杂系统分析领域,公开了一种基于模糊向量距离的睡眠脑电非平衡性分析方法,具体包括对睡眠脑电信号进行空间向量重构,然后计算向量距离,进行传统的无叠加区间划分,对向量距离进行模糊转化,判定向量距离映射区间并计算概率,通过模糊向量距离转化,得到逆序脑电信号的模糊符号序列,统计正反睡眠脑电信号的向量距离区间并计算概率分布,统计正反睡眠脑电信号模糊向量距离的概率分布,利用联合概率分布差异量化睡眠脑电的非平衡性特征。本发明提高了信号联合概率估计的准确度,能更加有效地量化重构睡眠脑电的非平衡性特征。
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