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公开(公告)号：CN114742111A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210571899.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数自适应特征模态分解故障诊断方法和系统，故障诊断方法包括如下步骤：采集机械设备的故障振动信号；基于最大信号循环峭噪比的群智能优化方法自动地确定特征模态分解的模态个数和滤波器长度，并采用参数优化的特征模态分解将采集的振动信号划分为一系列模态分量；计算各模态分量的平方包络谱特征能量比，并选取具有最大平方包络谱特征能量比的模态分量作为主模态分量；通过从主模态分量的平方包络谱中提取故障特征频率，实现机械故障识别。该诊断方法继承了特征模态分解强鲁棒性和高运算效率的优点，能够从强噪声背景下提取出有用的周期性故障特征信息，实现设备故障的高效检测。
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公开(公告)号：CN110583239A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911027299.9
申请日：2019-10-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本技术公开了一种三点可调夹持式振动采摘装置，包括左夹持机构、右夹持机构、中夹持振动机构和底座；左夹持机构位于中夹持振动机构的左侧，右夹持机构位于中夹持振动机构的右侧；左夹持机构的底部固定连接在底座上，中夹持振动机构的底部通过直线传动机构一与底座连接且直线传动机构一用于驱动中夹持振动机构在底座上水平直线移动，右夹持机构通过直线传动机构二与底座连接且直线传动机构二用于驱动右夹持机构在底座上水平直线移动。本技术通过振动使得所选取的蓝莓枝条上的成熟蓝莓尽可能不受破损的掉落，且能实现成熟蓝莓的精准采摘，劳动强度低，人工成本低。
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公开(公告)号：CN110569611A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910863620.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多复变量法的结构频响函数灵敏度分析方法，针对频响函数灵敏度分析问题，对设计参数进行不同方向上的虚部摄动，把偏导数的计算转化为多复数函数值的计算，再将多复数运算转化为实数矩阵运算，提取实数矩阵运算结果的对应部分，即可得到多复数运算的实部和虚部结果，从而一次性计算得到结构的实部响应和虚部响应、实部灵敏度和虚部灵敏度。本发明可以提供高效、高精度的频响函数灵敏度分析方法，解决由于摄动步长导致的分析误差的难题，提高问题的分析精度。
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公开(公告)号：CN119668033A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411985145.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种在光子晶体上铺层线性SU‑8光刻胶的制备方法，先将SU‑8光刻胶溶解后旋涂于样品表面获得SU‑8膜，在光子晶体波导上植入低密度量子点，将负载SU‑8膜的样品放置于其中一个量子点处；低温下，用激光照射样品表面来曝光量子点处的SU‑8膜，促使曝光区域的SU‑8光刻胶聚合物链发生交联；激光沿垂直于波导的方向移动，以描绘出单一直线，写入SU‑8线性结构；写入后对样品进行显影处理，然后放入溶剂中使SU‑8膜溶解，去除未交联的SU‑8膜，得到线性SU‑8光学空腔。本发明制备了线性SU‑8光刻胶光子空腔，避免了圆盘形SU‑8相对于波导位置的偏差，且在不影响对电磁波的局域作用的基础上，关键Qtotal达到7000左右。
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公开(公告)号：CN112837284B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110115987.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法，包括以下步骤：(1)、采集不同螺栓旋转角度图片，将不同螺栓旋转角度图片作为训练集数据；(2)、采用训练集数据对Single Shot MultiBox Detector(SSD)深度学习网络进行训练，得到SSD训练模型；(3)、通过SSD训练模型对待测螺栓的图片进行检测，识别出螺栓的松动角度。本发明能够有效地解决螺栓连接结构的松动角度识别检测问题。松动角度检测准确，研究表明，本发明方法在实施成本和识别角度精度上都有比较良好的表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119016320A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411157010.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于木材薄板共振激发的激振器，该激振器包括外壳，外壳分为可拆卸连接的上壳体和下壳体，上壳体与下壳体之间卡接有压电陶瓷片，压电陶瓷片的一侧固定设有弹簧，弹簧的另一端延伸至外壳外部，压电陶瓷片另一侧设有导线与信号发生器连接，通过信号发生器给压电陶瓷片输出频率使压电陶瓷片产生的振动通过弹簧传递给与弹簧接触的木材薄板，使木材薄板产生相同频率的振动。本发明激振器安装简单方便，连接紧密，可以达到对木板进行激励的目的，同时未对木板造成损伤与破坏。为利用电子散斑干涉技术测量木板弹性模量提供一个稳定的激振装置，使用方便，便于拆装，整体尺寸较小，加工难度较低，可使用如3D打印等多种方式加工，节约成本。
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公开(公告)号：CN116484172A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310063113.5
申请日：2023-01-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于强鲁棒性多尺度网络的机械故障诊断方法和系统，故障诊断方法包括如下步骤：获取机械设备不同健康状态下的原始振动信号；对原始振动信号进行归一化处理，并将归一化后的数据以相同的采样点数划分出训练集和测试集；构建一个由依次串接的卷积池化模块、多尺度模块和特征识别模块组成的强鲁棒性多尺度网络模型；将训练集输入到强鲁棒性多尺度网络模型中训练，并采用QHAdam优化器优化强鲁棒性多尺度网络模型；将测试集输入到训练好的强鲁棒性多尺度网络模型中进行故障诊断。该方法能够有效的提高故障诊断的精度，充分利用振动信号多尺度的性质，尤其在样本量不平衡和强噪声干扰情况下也能高效地提取故障特征，实现不同故障状态的智能诊断。
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公开(公告)号：CN112837284A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110115987.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法，包括以下步骤：(1)、采集不同螺栓旋转角度图片，将不同螺栓旋转角度图片作为训练集数据；(2)、采用训练集数据对Single Shot MultiBox Detector(SSD)深度学习网络进行训练，得到SSD训练模型；(3)、通过SSD训练模型对待测螺栓的图片进行检测，识别出螺栓的松动角度。本发明能够有效地解决螺栓连接结构的松动角度识别检测问题。松动角度检测准确，研究表明，本发明方法在实施成本和识别角度精度上都有比较良好的表现。
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公开(公告)号：CN110603958A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201911027311.6
申请日：2019-10-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种局部激励的振动控制方法，振动控制方法用于三点可调夹持式振动采摘装置，三点可调夹持式振动采摘装置包括底座以及设于底座上方的左夹持机构、右夹持机构和中夹持振动机构；中夹持振动机构位于左夹持机构和右夹持机构之间，左夹持机构固定在底座上，右夹持机构和中夹持振动机构均能分别在底座上发生水平移动；左夹持机构和右夹持机构均用于夹持果枝；中夹持振动机构用于夹持果枝并对果枝施加振动，中夹持振动机构的振动力通过零刚度减震器隔绝在左夹持机构和右夹持机构上的传递；本发明用于三点可调夹持式振动采摘装置，自动化程度高，且该方法可以计算出不同枝条的具体夹持参数l，x1，可以精准激励，可靠地保证了采摘的精准性。
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公开(公告)号：CN110580391A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910837491.8
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种柔性结构的基频模态测量方法，通过有限元仿真建模分析得到结构的前三阶模态振型并按最大值进行归一化，然后根据模态叠加法，利用前三阶振型构造一个新的振型，再给结构的每个结点施加新振型时每个结点的位移改变量，通过瞬态响应分析获得结构的瞬态响应数据，并由瞬态响应数据通过特征系统实现算法辨识出结构的基频模态参数。本发明只需要结构的响应信号，能够有效地辨识出大型柔性结构的基频模态参数。
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