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公开(公告)号：CN112837284B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110115987.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法，包括以下步骤：(1)、采集不同螺栓旋转角度图片，将不同螺栓旋转角度图片作为训练集数据；(2)、采用训练集数据对Single Shot MultiBox Detector(SSD)深度学习网络进行训练，得到SSD训练模型；(3)、通过SSD训练模型对待测螺栓的图片进行检测，识别出螺栓的松动角度。本发明能够有效地解决螺栓连接结构的松动角度识别检测问题。松动角度检测准确，研究表明，本发明方法在实施成本和识别角度精度上都有比较良好的表现。
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公开(公告)号：CN112837284A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110115987.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法，包括以下步骤：(1)、采集不同螺栓旋转角度图片，将不同螺栓旋转角度图片作为训练集数据；(2)、采用训练集数据对Single Shot MultiBox Detector(SSD)深度学习网络进行训练，得到SSD训练模型；(3)、通过SSD训练模型对待测螺栓的图片进行检测，识别出螺栓的松动角度。本发明能够有效地解决螺栓连接结构的松动角度识别检测问题。松动角度检测准确，研究表明，本发明方法在实施成本和识别角度精度上都有比较良好的表现。
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公开(公告)号：CN116818150A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310553387.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种电容式柔性触觉传感器的多维力解耦方法，通过实验测定柔性触觉传感器的任意力和电容输出之间对应曲线，分析其在各方向的耦合情况，得到其耦合因子矩阵，构建柔性触觉传感器受任意力和电容输出之间的关系表达式，通过梯度下降法求得解耦矩阵，并利用Adam优化算法进行优化，将其应用于一种基于微圆柱形结构的电容式柔性触觉传感器中，从而实现对三维力的准确检测。本发明具有解耦速度快，从实际模型出发解耦精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116130032A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211431895.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的激光增材制造高熵合金硬度预测方法，属于高熵合金测试技术领域，将离散量形式的高熵合金的制备方法转变为独热编码，与高熵合金组分本身固有性质计算得出的物理特征合并，输入深度神经网络中进行训练，迭代；将高熵合金的制备方法作为条件生成对抗网络的标签值，先训练判别器，再训练生成器，然后生成高熵合金硬度数据。本发明在对新的高熵合金成分预测时，仅需要输入对应的高熵合金成分物理特征与制备方式，通过深度学习模型，进行正向传播得到与当前制备方式相符合的预测结果，本发明方法的预测效率高，指向性好，具有较好的准确性。
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公开(公告)号：CN111548532A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010565637.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种生物质膨胀型阻燃剂及其制备方法和专用装置，属于阻燃剂的制备技术领域。该阻燃剂为以聚磷酸铵为核，以胺化木质素为壳的核壳结构，胺化木质素为以酚化木质素为基础，在酚化木质素的酚羟基邻位碳上连接三聚氰胺的交联结构。其制备方法为首先将木质素进行酚化改性，然后将酚化木质素与三聚氰胺、甲醛进行曼尼希反应，得到酚化-胺化木质素，再将酚化-胺化木质素与聚磷酸铵反应，即得该阻燃剂。其专用装置采用两级控制系统，包括木质素纯化系统、木质素酚化系统、混合物制备系统、阻燃剂合成系统及各自的控制器和总控制器。本发明将木质素转化为具有高经济效益的膨胀型阻燃剂，具有原料易得、操作安全、易于反应的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109865948A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910263038.0
申请日：2019-04-02
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本专利的目的是提供一种在摆头与工件发生碰撞时，能够防止切割头被撞坏，避免较大损失的五轴激光切割机床摆头。它包括第一连接法兰、第一力矩马达、出口座、第一反射镜座、第二力矩马达、第二反射镜座、反射镜、护罩、调高机构、切割头、第二连接法兰、防撞装置；第二力矩马达壳体与第一反射镜座的另一端通过防撞装置进行连接；防撞装置包括磁铁、固定连接在第一反射镜座上的第一防撞板、固定连接在第二力矩马达壳体上的第二防撞板；第一防撞板与第二防撞板通过分别固定在它们相对的对接面上的磁铁相吸附；第一力矩马达带动出口座、第一反射镜座、防撞装置、第二力矩马达、第二反射镜座、护罩、调高机构、切割头绕五轴激光切割机床的Z轴转动。
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公开(公告)号：CN119791125A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510006525.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 重庆中邦药业(集团)有限公司 , 黄山风景区管理委员会园林局 , 南京林业大学
Inventor： 张灿峰 , 姚剑飞 , 叶建仁 , 周群文 , 吴俊 , 孙国宏 , 王秋月 , 钱为 , 程浩 , 梅刚 , 王旭 , 李天健 , 梅爱华 , 蒋晓辉 , 张婉君 , 李泽舟 , 孙凡 , 马磊 , 吴贻军 , 胡卯
Abstract: 本发明提供了一种通过树冠喷雾吸收防治松材线虫病的药剂，其特征在于：所述药剂包括的原料组分及重量分数为：4'‑甲氨基‑4'‑脱氧阿维菌素苯甲酸盐B145:55）5‑8份，1‑(6‑氯吡啶‑3‑吡啶基甲基)‑N‑硝基亚咪唑烷‑2‑基胺8‑15份，辛基酚聚氧乙烯醚10份，N,N‑二甲基甲酰胺75份。还提供上述药剂的制备方法，包括称取N,N‑二甲基甲酰胺投入搅拌釜；称取4'‑甲氨基‑4'‑脱氧阿维菌素苯甲酸盐B145:55）和1‑(6‑氯吡啶‑3‑吡啶基甲基)‑N‑硝基亚咪唑烷‑2‑基胺加入搅拌釜，搅拌至全部溶解；称取辛基酚聚氧乙烯醚加入搅拌釜搅拌均匀；静置30分钟。采用本发明所述药剂施工简单、效率提高，不仅杀虫效果提高，药效持续时间增长，且成本还大大降低。
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公开(公告)号：CN114972040B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210832867.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种单板层积材的散斑图像超分辨率重建方法，包括：在单板层积材试件表面依次喷涂白色底漆和黑色散斑，使得单板层积材试件表面形成黑白散斑；连续采集多张单板层积材试件受外部作用力产生扩展尖端裂纹的原始高清散斑图像；对多张原始高清散斑图像进行处理，得到多张原始高分辨率图像块和低分辨率图像块；构建残差网络模型，利用训练集对残差网络模型进行训练，得到训练好的残差网络模型；本发明克服了单板层积材在超分辨率图像重建中的细节信息丢失和边缘模糊；加入特征图动态加权模块提高了单板层积材超分辨率图像重建的真实性；采用了一种新的残差网络模型，提高了网络性能；重建后的单板层积材超分辨率图像精度高，真实性高。
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公开(公告)号：CN114972040A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210832867.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种单板层积材的散斑图像超分辨率重建方法，包括：在单板层积材试件表面依次喷涂白色底漆和黑色散斑，使得单板层积材试件表面形成黑白散斑；连续采集多张单板层积材试件受外部作用力产生扩展尖端裂纹的原始高清散斑图像；对多张原始高清散斑图像进行处理，得到多张原始高分辨率图像块和低分辨率图像块；构建残差网络模型，利用训练集对残差网络模型进行训练，得到训练好的残差网络模型；本发明克服了单板层积材在超分辨率图像重建中的细节信息丢失和边缘模糊；加入特征图动态加权模块提高了单板层积材超分辨率图像重建的真实性；采用了一种新的残差网络模型，提高了网络性能；重建后的单板层积材超分辨率图像精度高，真实性高。
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公开(公告)号：CN119800750A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510224199.4
申请日：2025-02-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用菌菇渣制备纸浆的方法及其产品和应用。所述方法包括以下步骤：将粉碎后的菌菇渣和水混合，搅拌均匀后，进行超声、过筛网、脱水，即可得到所述纸浆。本发明通过超声技术在室温条件下分离纤维，完全省去了高温蒸煮步骤，从源头上减少了能源消耗。同时，由于工艺中无需复杂化学试剂，也大幅降低了废水和废气的排放，真正实现了低碳环保的目标。通过利用超声技术对菌菇渣进行纤维分离，将废弃物中的有用纤维成分充分提取并高效转化为纸浆原料，不仅提高了菌菇渣的附加值，还减少了废弃物堆积对环境的负面影响，为农业废弃物的资源化利用提供了可行的解决方案。通过超声技术实现了菌菇渣纤维的高效分离。
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