一种确定生物柴油燃烧性能的方法

    公开(公告)号:CN108763855B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201810476722.2

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种确定生物柴油燃烧性能的方法,具体步骤为:1.生物柴油建模样本及其燃烧性能数据的收集;2.生物柴油建模样本集的划分;3.生物柴油SiRMS结构描述符的计算;4.生物柴油特征SiRMS结构描述符的筛选;5.生物柴油燃烧性能预测模型的建立;6.生物柴油燃烧性能预测模型的验证、修正与确定;7.生物柴油燃烧性能预测模型的应用。燃烧性能可以衡量生物柴油在生产、储存和运输等过程中火灾风险的大小,实现生物柴油燃烧性能的有效预测能够对其设计、生产和操作等环节提供参考。本发明方法简单、概念清晰、应用简便、预测准确性高,为确定生物柴油燃烧性能提供了一种简便快速、准确可靠的方法。

    一种精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法

    公开(公告)号:CN109949874B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN201910302240.X

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明一种精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法涉及有机化工过程安全评估领域,是一种用于精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法。包括步骤:1)获取参数;2)计算评估指标;3)划分危险度等级;基于前述步骤得到的操作温度;反应体系冷却失效后,合成反应能达到的最高温度;产物不稳定分解的初始温度;因技术条件的限制,反应釜所能承受的最大温度;以及绝热条件下的最终温度,这5个关键温度的大小递增排序,形成不同类型的情形,根据危险度指数进行分级。能够恰当准确地评估合成反应的热失控风险,指导化工企业最优化工艺操作参数,制定风险降低措施,指导化工企业选择和定义风险降低措施,改善工艺安全,提高企业经济效益。

    一种双层微胶囊阻燃剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN112495318A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011529038.X

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出的是一种双层微胶囊阻燃剂,其结构包括囊心,第一层囊壁,第二层囊壁;其中,选取膨胀阻燃剂作为囊心,选取无机阻燃剂作为第一层囊壁,选取聚合高分子材料作为第二层囊壁,囊心表面包覆第一层囊壁,第一层囊壁外层包覆第二层囊壁。双层微胶囊阻燃剂的制备方法,该方法包括以下步骤:(一)、选取膨胀阻燃剂作为囊心;(二)、通过沉淀法在囊心表面包覆无机阻燃剂作为第一层囊壁;(三)、通过原位聚合法在第一层囊壁外层表面包覆聚合高分子材料作为第二层囊壁。优点:1)本发明的双层微胶囊阻燃剂能够达到囊心和第一层囊壁协同阻燃的效果;2)能够降低阻燃剂对电池电化学性能的负面影响。

    一种精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法

    公开(公告)号:CN109949874A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910302240.X

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明一种精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法涉及有机化工过程安全评估领域,是一种用于精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法。包括步骤:1)获取参数;2)计算评估指标;3)划分危险度等级;基于前述步骤得到的操作温度;反应体系冷却失效后,合成反应能达到的最高温度;产物不稳定分解的初始温度;因技术条件的限制,反应釜所能承受的最大温度;以及绝热条件下的最终温度,这5个关键温度的大小递增排序,形成不同类型的情形,根据危险度指数进行分级。能够恰当准确地评估合成反应的热失控风险,指导化工企业最优化工艺操作参数,制定风险降低措施,指导化工企业选择和定义风险降低措施,改善工艺安全,提高企业经济效益。

    基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法

    公开(公告)号:CN102608285B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201210038882.1

    申请日:2012-02-21

    Abstract: 一种基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法,针对工业生产中需要预测有机混合物在不同组分和不同配比下的燃爆特性和优化工业过程设计的问题,以已知的有机混合物的组分含量和常规物性实验数据为输入变量,以对应的燃爆特性实验数据为输出变量,利用强大的机器学习算法支持向量机方法,对两者之间存在的非线性、不确定性和复杂性的内在定量关系进行有效的训练和预报,从而建立稳定、高效的支持向量机预测模型。利用所建立的支持向量机模型对其他未知混合物的燃爆特性进行预测,具有预测精度高、快捷方便的优点。本发明既可以实现不同组分和配比下的有机混合物燃爆特性的预测,有效解决实际工业生产中各类混合物实验数据缺乏的问题,同时在工业过程设计与防火防爆等工作中有着良好的应用前景。

    一种确定自反应性化学物质热危险性的方法

    公开(公告)号:CN102980972A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210441367.8

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 本发明涉及一种确定自反应性化学物质热危险性的方法,具体步骤如下:1.自反应性化学物质实验样本及其热危险性实验数据的收集;2.分子结构的描述;3.样本集的划分;4.特征结构的选取;5.预测模型的建立;6.预测模型的验证、修正与确定;7.预测模型的应用。研究自反应性化学物质热危险性的预测方法对自反应性化学物质热危害的评估、预防与监控都具有重要的意义。本发明方法简单,预测准确性高,为确定自反应性化学物质的热危险性提供了一种简便快速、准确可靠的方法。

    基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法

    公开(公告)号:CN101339180B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN200810022518.X

    申请日:2008-08-14

    Abstract: 一种基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法,它根据各种燃爆特性由其分子结构决定的原理,利用反映分子结构特征的各种结构参数来描述有机物的燃爆特性。通过引入强大的机器学习算法支持向量机方法,可对有机物各燃爆特性与分子结构间存在的非线性、不确定性和复杂性进行有效的训练和预报,从而建立稳定、高效的预测模型。将建立的预测模型应用于其他未知化合物燃爆特性的预测,具有预测精度高、快捷方便的优点。

    可燃气体/蒸气多目标燃爆特性预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN119418818A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411594594.3

    申请日:2024-11-09

    Abstract: 本申请公开一种可燃气体/蒸气多目标燃爆特性预测方法及系统,包括如下内容:收集可燃气体/蒸气的燃爆特性数据,构成燃爆特性数据集,将燃爆特性数据集分为训练集和测试集;对可燃气体/蒸气的分子结构进行优化和频率分析,采用量子化学描述符对可燃气体/蒸气的的分子结构进行表征,对量子化学描述符进行筛选,得到线性相关性符合阈值要求的描述符;基于训练集,计算其对应的所筛选得到的量子化学描述符参数值,训练并构建燃爆特性多目标QSPR模型;采用测试集测试和评价模型,验证模型的预测能力;通过所构建的模型,进行可燃气体/蒸气燃爆特性的预测和影响燃爆特性的微观机理分析。本申请能够精确、快速地预测可燃气体/蒸气的多种燃爆特性。

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