-
公开(公告)号:CN111681740A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010731441.4
申请日:2020-07-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于活体超声图像的呼吸分离式应变成像方法,属于医学图像处理领域。本发明的方法为采集数字超声图像序列后,通过二维互相关计算和频谱分析得到活体的呼吸、心跳频率,随后在互相关曲线中进行交替极值检索,以对图像序列进行“呼气”、“吸气”状态划分,并进行初步的图像筛选,再分别提取运动状态最匹配的图像序列及其对应的运动补偿量,并据此分别计算组织的空间位移和空间应变图像序列。最后,将两个状态的位移和应变图像序列分别合并。本发明的目的在于克服现有技术中,活体呼吸、心跳等生理运动会影响斑点追踪精度,导致空间应变图像存在较大伪影和误差的不足,本发明可以得到精确的组织内位移和应变分布图像。
-
公开(公告)号:CN104751841B
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201510174928.6
申请日:2015-04-14
Applicant: 南京大学
IPC: G10K11/28
Abstract: 本发明公开了种能够使超宽带声波重定向的声学材料,所述声学材料的表面上设置有依次排列的不同深度的槽,所述槽的宽度d均相同,其中,λ>2d,λ为声波的波长,相邻所述槽之间的距离为d,其中,d≥3d,建立x轴,所述x轴平行于所述表面并与所述槽垂直,其中,槽的深度为h(x),其中,槽的深度由下式h(x)表示:本发明的能够使超宽带声波重定向的声学材料结构简单,容易实现,只需要个声源入射就可以实现超宽带声波重定向。
-
-
公开(公告)号:CN103386170A
公开(公告)日:2013-11-13
申请号:CN201310348469.X
申请日:2013-08-12
Applicant: 南京大学
IPC: A61N7/00
Abstract: 本发明公开了一种带冷却系统的超声波导,包括超声波导壳体和超声波换能器,所述超声波导壳体的顶部和底部都设有开口,所述超声波换能器通过所述超声波导壳体的顶部开口与超声波导壳体连接,所述超声波导壳体的外壁上设有热交换器,所述热交换器设有冷却介质入口和冷却介质出口。本发明通过在传统超声波导结构的小口顶端增加一个波导帽,保证超声波焦斑与波导帽顶部传导薄膜界面的精确空间位置关系,不再需要三维精密定位进行校准。从而可以大大提高使用效率,降低使用成本;加入热交换结构,通过流动的冷却介质带走超声波换能器工作过程中产生的热量,还能调节温度,避免设备长时间工作造成过热损毁。
-
公开(公告)号:CN102175300A
公开(公告)日:2011-09-07
申请号:CN201110028240.9
申请日:2011-01-26
Applicant: 南京大学 , 瑞声声学科技(深圳)有限公司 , 瑞声声学科技研发(南京)有限公司
CPC classification number: G10K11/04
Abstract: 本发明涉及声二极管领域,具体指一种声二极管及检测声二极管的系统。由管壳的一段设有层状超晶格结构的媒质和余下的另一段设有强声学非线性的含气泡材料的媒质的有机组合,成功构建了一个结构简单的高效声二极管器件,测得最高整流比近一万倍。通过引入非线性机制打破线性条件下互易原理的限制,同时利用声子晶体的能带特性产生滤波作用,巧妙的破坏了系统的对称性,首次实现了将声能流限制在单一方向上的声整流效应。声二极管模型尽管结构简单但十分有效,并可方便地拓展为效率更高的复杂结构,其成果对于声能流控制的实验研究具有重要的意义。
-
公开(公告)号:CN119321825A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411429453.6
申请日:2024-10-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性调频声信号的智能终端测量室温方法,其包括利用智能终端扬声器发射线性调频信号;对智能终端上下两麦克风接收到的双通道声信号进行环境降噪;将信号的干扰按照距离和衰减量划分,在环境降噪后的双通道声信号上根据时延计算去除干扰项的;接着对双通道声信号间采用导向搜索计算相对时间延迟,再结合智能终端上下两麦克风之间的声程差,计算智能终端周围环境的平均声速;最后,根据声速‑温度的映射关系实现室温的测量。本发明能有效滤除环境中的全频段噪声,抑制声反射障碍物对麦克风处声信号的干扰,从声信号处理角度实现了智能终端的室温测量,不仅具有很高的便携性,还具有较高的准确性、实时性和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN118236159A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410354741.3
申请日:2024-03-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时空特征分解的微波消融超声监测方法,对于实时采集的超声RF信号,通过奇异值分解方法分离超声信号中的气体成分,利用协方差矩阵和方基二维拟合得到最佳的奇异值上下限选取参数,并通过二维均值滤波和二值化计算气体云的范围,实时估计消融区域。本发明通过实时获取超声RF信号并应用SVD分解方法,能够实时监测微波消融过程,及时评估消融效果;该方法可更准确地判断消融区域和范围,避免对周围健康组织的伤害,从而提高了治疗过程的安全性。
-
公开(公告)号:CN113222956B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202110570605.4
申请日:2021-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像识别血管中斑块的方法,具体步骤包括:选取包含颈动脉部位的超声灰度图像;将疑似血流区域提取出来;将提取出的图像设置一定透明度后与原先的图像叠加合成新图;在合成的新图上使用最大类间方差算法(OTSU)和snake算法算出血管内膜边界;将每条内膜边界划分为若干小段,将每一小段拟合成一条直线;取出小段上的每一个点到其拟合直线上的距离,进行累加并得到距离总值;设置距离总值的阈值,留下小于阈值的小段;对小段进行拟合,得到一条光滑的曲线;将光滑曲线图和开始寻找到的内膜图叠加,相邻的Y轴坐标相减,设置阈值,大于阈值部分认为是斑块;得到血管斑块。本发明提供的方法能够精确识别斑块。
-
公开(公告)号:CN110931130B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN201911391640.9
申请日:2019-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于B超信号评估呼吸和心动周期的方法,属于医学图像处理领域。针对现有技术中存在的现有的常规呼吸和心跳监控相互独立进行,实施方式复杂的问题,本发明提供了一种基于B超信号评估呼吸和心动周期的方法,利用B超对动物腹部或胸腔成像并采集时序图像信号,计算不同参考帧和目标帧之间的互相关系数‑时间变化曲线,它可以实现常规呼吸和心跳监控,也可用于基于B超的生理门控应用,还可以用于B超图像处理、超声测温、超声弹性成像等问题中的生理运动补偿,对呼吸和心动周期的判断具有准确性高、易实施等特点。
-
公开(公告)号:CN114972294A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210673621.0
申请日:2022-06-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor滤波器的肺部超声图像条纹特征的识别方法,属于信号处理领域,其步骤为:首先采集一帧肺部超声图像,将采集到的图像经过Gabor滤波得到Gabor图像,利用PCA主成分分析方法对Gabor滤波图像进行特征降维,而后通过SVM分类器对特征向量进行分类,并利用交叉验证方法评估分类准确性并优化滤波器设计方案。本发明利用Gabor滤波方法提取肺部超声图像的B线特征,相比原始超声图像去除了噪声和横膈膜线,仅保留B线特征,更利于医生判读;本发明通过机器学习中SVM分类器的方法,评估并提升滤波器的条纹提取效果,保证了本发明方法在肺部超声条纹特征识别上的科学性以及创新性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-