-
公开(公告)号：CN118236159A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410354741.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时空特征分解的微波消融超声监测方法，对于实时采集的超声RF信号，通过奇异值分解方法分离超声信号中的气体成分，利用协方差矩阵和方基二维拟合得到最佳的奇异值上下限选取参数，并通过二维均值滤波和二值化计算气体云的范围，实时估计消融区域。本发明通过实时获取超声RF信号并应用SVD分解方法，能够实时监测微波消融过程，及时评估消融效果；该方法可更准确地判断消融区域和范围，避免对周围健康组织的伤害，从而提高了治疗过程的安全性。
-
公开(公告)号：CN113440167A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110717974.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，属于信号处理领域，本发明的一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，首先采集超声RF信号，将采集到的信号转换为二维频谱图，而后通过逐行处理二维频谱图得到方差平滑曲线的特征参数，并通过特征参数识别肺部超声信号特征。本发明利用超声RF信号做数据处理，能够保留更多有效信息，增加结果的准确度；并且通过分析超声RF信号的频谱图，得到不同频率分量的分布情况，从中选择很好体现信号条纹特征的高频区域进行计算，保证了本发明方法在肺部超声信号特征识别上的科学性以及创新性。
-
公开(公告)号：CN113440167B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110717974.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，属于信号处理领域，本发明的一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，首先采集超声RF信号，将采集到的信号转换为二维频谱图，而后通过逐行处理二维频谱图得到方差平滑曲线的特征参数，并通过特征参数识别肺部超声信号特征。本发明利用超声RF信号做数据处理，能够保留更多有效信息，增加结果的准确度；并且通过分析超声RF信号的频谱图，得到不同频率分量的分布情况，从中选择很好体现信号条纹特征的高频区域进行计算，保证了本发明方法在肺部超声信号特征识别上的科学性以及创新性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.017 seconds)
