基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN113361520A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110611302.2

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法,将数据集送入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,完善卷积神经网络模型的自身参数;将训练好的卷积神经网络模型部署到检测设备上,输电线路设备缺陷进行检测。本发明利用马赛克数据增强的方法来处理数据,可以补充样本缺少的图像,同时丰富缺陷类别的背景信息,减少网络过拟合的情况。通过特征提取和特征融合模块,丰富输入图像的多样性,使得网络能够准确判断感兴趣区域,增强网络的检测能力。通过修正候选框的位置,让分类任务和回归任务获得不同的候选区域。识别方法识别的动作数量具有可扩展性,且扩展操作简单,易于开发人员操作。

    一种基于深度卷积神经网络的电力设备检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111179249A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911393639.X

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积神经网络的电力设备检测方法和装置,包括步骤:将待检测的电力设备视频图像输入训练好的SSD目标检测网络模型,获得当前图像中的电力设备位置信息以及准确率;所述SSD目标检测网络模型基于通过筛选电力巡检视频图像建立的电力图像数据库和SSD神经网络训练得到;建立一个电力场景的数据库,对收集图像进行筛选、标注、划分、大小归一化和数据增广等预处理操作,建立高质量且相互独立的训练数据集和测试数据集;再构建深度卷积神经网络结构,并利用训练数据集进行离线训练;然后在测试数据集上测试检测网络模型的性能,如未达标则继续训练至其性能达到要求为止。本发明检测性能高和运行效率高。

    基于视频监控的变电站巡检智能调度与控制系统

    公开(公告)号:CN103699075B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310675062.8

    申请日:2013-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的变电站巡检智能调度与控制系统,包括巡检配置管理模块,巡检任务调度模块,巡检智能控制模块和巡检结果展示模块,其中巡检配置管理模块通过配置数据,生成巡检方案,与巡检方案相关联的巡检任务,以及巡检控制策略,巡检任务调度模块可以手动或自动调动巡检任务,巡检智能控制模块实现对巡检过程的智能控制,巡检结果展示模块实现对巡检结果以列表、统计、报表等多样化方式展示。本发明将视频巡检路线设置、任务调度、控制联动、巡检结果形成一整套具备智能调度与控制功能的流程方案,并且能够自动生成报表与报告,提高工作效率、准确性、及时性。本发明实现了基于视频监控开展变电站远程智能巡检工作。

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