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公开(公告)号：CN112613533B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/194
摘要： 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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公开(公告)号：CN112132135A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010877635.5
申请日：2020-08-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于图像处理的电网传输线检测方法、存储介质，方法包括：读入待检测图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行平滑去噪、图像算术运算、灰度线性变换等一系列图像处理方法；对处理后的图像进行边缘检测；确定图像中的感兴趣区域ROI；对ROI内的像素点进行分类得到各传输线的边缘像素点集合；根据边缘像素点集合拟合传输线，并输出检测结果，检测结果可同时包括传输线的方程以及数量。利用本发明能够根据采集的图像进行传输线检测，能够排除天空以及云层等背景的干扰，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN112712082A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110067996.8
申请日：2021-01-19
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。
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公开(公告)号：CN112132135B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010877635.5
申请日：2020-08-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于图像处理的电网传输线检测方法、存储介质，方法包括：读入待检测图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行平滑去噪、图像算术运算、灰度线性变换等一系列图像处理方法；对处理后的图像进行边缘检测；确定图像中的感兴趣区域ROI；对ROI内的像素点进行分类得到各传输线的边缘像素点集合；根据边缘像素点集合拟合传输线，并输出检测结果，检测结果可同时包括传输线的方程以及数量。利用本发明能够根据采集的图像进行传输线检测，能够排除天空以及云层等背景的干扰，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN112712082B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110067996.8
申请日：2021-01-19
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。
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公开(公告)号：CN113987250A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130666.5
申请日：2021-09-26
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种适用于大规模图像的相似图像检索方法和装置，属于图像检索技术领域。方法包括：获取输入图像数据以及图像特征库数据，其中，图像特征库中的图像特征数据为利用预先训练的特征提取神经网络对预设图像库中的目标图像进行图像特征提取得到；利用所述特征提取神经网络对输入图像数据中的各输入图像提取图像特征；计算输入图像的图像特征与图像特征库中图像特征的欧式距离；根据计算得到的欧式距离，以及预先设定的相似度阈值，确定图像库中与输入图像相似的目标图像。本发明利用深度残差神经网络实现图像特征的提取，并基于所提取的特征进行图像相似度计算，能够提升图像检索效率。
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公开(公告)号：CN112613533A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法及系统，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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