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公开(公告)号：CN116965371B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310873894.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种水产养殖池自动清污系统及方法，属于水产养殖自动化装备技术领域。水产养殖池自动清污系统包括油污吸附器、电机驱动机构、旋转主轴、风车型旋转架、毛刷、储污网袋以及进行综合管控的控制机构。旋转主轴两端用连接器和防水轴承将电机与风车型旋转架连接，毛刷固定在风车型旋转架上，用于清污，风车型旋转架能够降低旋转架在转动过程中的摆动，可以提高毛刷清理的均匀性；油污吸附器用于吸附去除养殖池表层油渍；控制机构使用Arduino部署单神经网络PID控制算法，控制电机实现高效平稳工作。利用本发明能够自动对养殖池底部杂质进行清理，从而解决目前养殖池清污耗时耗力、功能单一等问题，促进养殖设备自动化发展。
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公开(公告)号：CN114830916B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210508686.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种垄上自主行走包络式金丝皇菊无损采摘机器人及采摘方法，使用STM32作为机器人控制终端，完成以伺服电机、舵机控制为主的基本行为，控制机械臂、智能花茎分离模块、移动模块、雷达模块工作，实现高效率、高品质的智能识别和自主导航行走采摘作业，有效减少了劳动力的使用，增加了经济效益。另外，本发明通过在割手内壁增设薄膜压力传感器来辅助判断切割完成状况，实现了抓取力度控制，有效降低了金丝皇菊在采摘过程中的损伤率。
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公开(公告)号：CN115119613B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210909730.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的绿芦笋采收机器人及采收方法，包括行走装置、末端执行器、视觉模块、导航模块、供电系统和控制系统。控制系统基于导航模块控制行走装置带动采收机器人整体沿垄沟行走，根据导航模块以及视觉模块传递的数据分析识别到绿芦笋后，控制机械臂对末端执行器进行空间位置与空间位姿的控制；末端执行器分为夹持剪切以及位移补偿两部分，用于对成熟绿芦笋进行夹持剪切操作以及切割点二次定位操作。本发明采用智能控制，实现了绿芦笋的自动检测、成熟度判别、定位、夹持剪切和收集存放等一体化作业，还可以实现24小时作业，大大提高了采收效率，促进了绿芦笋产业的发展。
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公开(公告)号：CN115049952B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210454057.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度级联感知深度学习网络的幼鱼肢体识别方法，采集幼鱼的视频序列后，鱼体分为五个不重叠的部分并分别进行语义标注，作为多尺度级联感知深度学习网络的输入；使用卷积层作为特征提取器，对输入的包含各肢体标注的图像进行特征提取，提取的特征输入到Attention‑RPN结构，判别各像素点的类别，采用多尺度级联方法生成每种肢体类别的肢体掩模。本发明能够较为高效精准地识别幼鱼的肢体，为幼鱼的姿态量化提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN115049952A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210454057.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度级联感知深度学习网络的幼鱼肢体识别方法，采集幼鱼的视频序列后，鱼体分为五个不重叠的部分并分别进行语义标注，作为多尺度级联感知深度学习网络的输入；使用卷积层作为特征提取器，对输入的包含各肢体标注的图像进行特征提取，提取的特征输入到Attention‑RPN结构，判别各像素点的类别，采用多尺度级联方法生成每种肢体类别的肢体掩模。本发明能够较为高效精准地识别幼鱼的肢体，为幼鱼的姿态量化提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114863106A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210500301.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种离心式撒肥颗粒分布检测方法，在每个校准垫上标记多个网格元素，在每个网格元素上放置两位数的数字标签，利用摄像装置拍取肥料颗粒分布的图像信息，然后对每个图像进行独立处理。本发明基于自定义的IB算法进行图像特征提取，基于数学形态学运算及霍夫变换定义网格区域及数字标签，选择SVM算法构建肥料检测分类器，在进行肥料颗粒检测时先以分水岭算法提取图像前景坐标，然后对图像数据进行预处理并使用分类器识别肥料，最后利用非极大值抑制算法对所有窗口进行排序择优，以确定最终的检测结果，进行结果标记与汇总，据此进行撒肥机参数校准。本发明的整个检测过程更加智能化、精准化，有助于提高撒肥机的施肥效率。
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公开(公告)号：CN114830916A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210508686.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种垄上自主行走包络式金丝皇菊无损采摘机器人及采摘方法，使用STM32作为机器人控制终端，完成以伺服电机、舵机控制为主的基本行为，控制机械臂、智能花茎分离模块、移动模块、雷达模块工作，实现高效率、高品质的智能识别和自主导航行走采摘作业，有效减少了劳动力的使用，增加了经济效益。另外，本发明通过在割手内壁增设薄膜压力传感器来辅助判断切割完成状况，实现了抓取力度控制，有效降低了金丝皇菊在采摘过程中的损伤率。
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公开(公告)号：CN114813698A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210431713.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种基于表面增强拉曼光谱检测养殖水中磷酸盐的方法，以纳米银溶液为活性基底，以罗丹明6G为探针，并加入促凝剂，能够增强拉曼信号，从而实现对养殖水中微量磷酸盐的精准检测。本发明所提供的检测方法受养殖水环境的影响很小，具有一定的普适性，与已有的方法相比具有更高的精度、更高的灵敏度、更强的稳定性的特点，且操作简便，试剂易得，搭配便携式拉曼光谱检测设备能够进行现场检测，方便快捷。
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公开(公告)号：CN113770073A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111098091.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于水产养殖的多参数传感器自动清洗维护装置，该清洗维护装置由外壳、电机护罩以及端盖组成外部壳体，外壳以及端盖上设置有多种与外壳内腔连通的通孔；本发明通过防水电机带动安装在外壳内腔中且表面开设有小孔的空心转轴转动，传感器通过外壳顶部的插口插入外壳内腔，在防水电机的带动下，通过空心转轴上的软毛刷以及从小孔喷出的清洗液对传感器探头进行清洗。本发明能够一次性清洗多个传感器，清理效率高，解决了多参数传感器对养殖水体环境连续监测条件下的自动清洗和维护问题。本发明整体结构紧凑，制造成本低，不仅能实现养殖水体参数监测和传感器清洗，还能通过更换进出水口液体类型来实现传感器标定。
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公开(公告)号：CN111995128A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010998314.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明提供了一种水产养殖水净化用过滤消毒设备，包括壳体、蜂鸣器、电控箱、电磁阀、粗滤网、细滤网、泡沫管、出水管、搅拌盘、隔板孔、进水管、隔板、压力阀、电机、水压传感器、爆气管、放空管、臭氧管；其中，蜂鸣器和电控箱安装在壳体的上部，用于反映粗滤网和细滤网堵塞与否以及紧急关闭电磁阀；粗滤网和细滤网安装在壳体内部；泡沫管、出水管、进水管、爆气管、放空管、臭氧管都与壳体的外部相连；搅拌盘和电机安装在壳体的底部，用于使污水与臭氧充分接触；隔板设在壳体内部；水压传感器设在壳体上，用于测量装置内的水压。本发明具有综合式泡沫分离、过滤、增氧、杀菌消毒的功能，整体结构简单，成本低。
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