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公开(公告)号：CN113284136A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110690947.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种双损失函数训练的残差网络和XGBoost的医学图像分类方法，首先，收集医学图像数据集并将其划分为训练集和测试集；其次，对医学图像数据集进行预处理，将图像大小调整为224*224并且进行归一化处理；然后，搭建Resnet50网络作为模型的特征提取层，使用ELU激活函数替换Resnet50网络中残差块中的ReLU激活函数，并采用三元组损失以及中心损失共同训练Resnet50网络；之后，将Resnet50网络的最后一个全连接层移除，使用XGBoost作为模型的分类层；最后，使用训练集训练模型，将测试集输入训练好的模型得到分类结果。本发明使得同类样本特征更加靠近，不同类样本特征更加远离，有助于提高模型的分类精度；且分类效率高，在提高模型分类精度的同时，可以防止过拟合。
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公开(公告)号：CN105893527B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610195005.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/31 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种智能用户信息录入方法，从数据库中，根据提取数据的相关要求，设计相应人员相关度算法，提取相应的数据信息，放入人员弹出框的“相关”页面，提取所有人员或某部门人员，按相关度算法放入相应的人员弹出框页面；设置人员弹出框页面和输入框关联，在姓名输入框中输入全拼或首字母时弹出相关人员信息，或在鼠标点击输入框时，弹出人员弹出框页面，由录入员选择；在选择姓名后，使用ajax技术，从后台数据库提取相应信息自动填充其它相关的输入框。本发明克服了传统的输入法输入错误，多个信息多次输入，输入繁琐。同时其输入简单方便，快捷易用，正确率高，方法简单，程序编制容易，不依赖任何第三方组件。
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公开(公告)号：CN104268873B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410500096.8
申请日：2014-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种乳腺肿瘤分割方法，包括构造乳腺组织核磁共振图像的分类与偏移场矫正的耦合框架的步骤，对乳房区域以及周边区域进行增强的步骤，以及结合形状先验对乳房肿瘤图像进行分割的步骤。本发明将偏移场信息融入到分类模型中将二者归纳为统一框架，通过快速能量极小化方法同时求解乳腺核磁共振图像分类以及矫正偏移场，使得两者在模型演化过程中相互利用对方的信息最终实现二者的准确求解；并对血管以及肿瘤的形状进行分析，抓住二者在形状上的差异，利用特征值以及特征向量等参数建立形状先验，构造基于形状的水平集驱动力并将其与基于局部信息的水平集方法相结合，使得水平集在演化时克服管状结构的干扰只捕获乳腺肿瘤区域。
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公开(公告)号：CN103871056B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410086990.5
申请日：2014-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明基于各向异性光流场与去偏移场的脑部MR图像配准方法，提出了基于光流场模型的图像配准与偏移场恢复耦合模型，针对偏移场易导致传统配准模型配准精度不高的缺点，将去偏场与求光流场两者相结合，纳入统一变分框架中，使得两者相辅相成，针对Horn模型全局性正则项因缺少图像信息不能准确指导光流运动不足，引入图像结构信息来正则光流场，从而得到光滑准确的光流信息。本发明在配准同时可以恢复图像灰度不均匀场，从而降低了偏移场的影响；并且引入图像结构信息来降低配准结果模糊程度以及保留了图像结构信息，保证了边界结构信息的完整性，有利于进一步恢复真实图像。本发明大大提升了配准结果的精度,鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN103200678B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310120751.2
申请日：2013-04-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对终端接收机在楼群密集的城市或者室内工作的时候，由于信号强度受到建筑物的影响而大大衰减，导致定位精度低甚至不能够完成定位的问题，本发明公开了一种基于位置指纹识别算法的安卓（Android）设备端WiFi室内定位方法，在传统指纹识别算法的基础上采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差，能够精确定位终端接收机位置，且反应迅速。相对于传统的室内定位方法，本发明能在环境复杂的情况下较为精确地定位请求者位置，反应迅速，高效精准，特别适合Android设备端室内位置定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105225176A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510556765.8
申请日：2015-09-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/18
Abstract: 一种权证基础信息管理系统，包括权证信息数据录入模块；系统自动提示模块；信息查询模块；信息统计模块；系统维护模块和电子地图模块；整个系统中的权证信息数据录入、信息查询、信息统计模块均以控股公司的机构组织结构为总框架，机构隶属地区、机构类型、具体权证法律文件及期限为提示监督主要提示符；机构为控股公司的独立经营单位；所有上述模块共用一个数据后台，保证数据的可靠性和唯一性；系统自动提示模块的功能对到期权证自动提示，根据到期的时限，分为红、橙、蓝三种提示状态；凡有有效期限的权证，有效期限的权证与检索日期比较，需按“距到期还有不到一个月”、“已过期”进行列表查询，表单需有“有效期至”一项。
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公开(公告)号：CN101937510B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201010280839.7
申请日：2010-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于类Haar和AdaBoost分类器的快速增量学习方法，属于图像检测技术领域。本发明对于新增加的未正确识别的训练样本集，在不损失已有学习效果的前提下，增加一些关键的类Haar特征信息，而不是重新寻找关键类Haar特征信息，以提高训练的速度。本发明利用所提出的增量学习方法较好地解决了快速提升基于类Haar特征和AdaBoost分类器方法的识别性能问题，将其应用于车辆图像检测实验，与传统增量学习方法相比，在两者提升识别性能相近的情形下，明显减少了学习机的学习时间。
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公开(公告)号：CN104504048A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410792338.5
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30554
Abstract: 本发明公开了一种简单通用的交叉报表生成方法，对存储在数据库的表单数据进行按要交叉的行和列类型进行相应的排序，然后抽取数据到应用服务器端，数据是线性排列的，根据交叉的列和行的位置，从左向右从上向下，放置相应的数据。形成所需的交叉报表，报表的格式，数据内容可以根据自己的应用自定义存放。本发明独立于数据库，克服了传统方法中直接由数据库生成从而导致数据库服务器负担严重的缺陷。本方法效率高、易于实现、资源占用少、不依赖于任何第三方报表组件。
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公开(公告)号：CN102664780B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210099624.4
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L12/40 , H04Q5/24 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于MAP27协议的无线对讲机监控系统，属于对讲机语音监控技术领域。该系统包括一台车载对讲机、n台手提对讲机和计算机系统，n为自然数，一台车载对讲机与n台手提对讲机组成一个对讲机通信网络，车载对讲机通过RS232总线与计算机系统的串行口相连，与计算机系统交换控制信息，车载对讲机通过音频信号线与计算机系统的音频数据口相连，交换音频信息。所述的计算机系统包括录音采集模块，MP3语音转换模块，MAP协议信息控制模块，数据存储控制模块，语音信息查询模块，录音播放模块和系统配置模块。本发明实现了监控方便，简单，控制范围广，控制信号自动检测的目的。
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