一种基于深度学习的钢网表面残留锡膏检测方法

    公开(公告)号:CN114463311A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210123817.2

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的钢网表面残留锡膏检测方法,所述检测方法包括以下步骤,步骤一:通过工业相机进行拍照采集正常钢网和残留锡膏钢网的照片;步骤二:对采集到的两类钢网图片进行预处理;步骤三:把预处理之后的两类钢网图片制作成数据集;步骤四:基于迁移学习方法搭建VGG16网络预训练模型;步骤五:在原始数据集上执行数据增强操作,以扩充数据集;步骤六:将预训练得到的模型迁移到钢网数据集上进一步训练;步骤七:模型训练完成后,通过VGG16模型对采集到的钢网图片进行检测。本发明检测方法,对图像进行分类来识别钢网表面是否残留锡膏,检测准确性高、运算速度快的特点。

    一种MIMO车载通信系统及其性能评估方法

    公开(公告)号:CN107332594B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201710674905.0

    申请日:2017-08-08

    Abstract: 本发明涉及MIMO车载通信系统性能评估方法,所述系统基于传统的椭圆模型,将多跳散射模型通过几何变换等效为单点散射模型,并通过空间衰落相关性和信道容量以及多普勒参数评估MIMO多天线系统的性能,MIMO车载通信系统的接收端为至少一组阵元为全向天线的圆形阵列,并根据空间衰落相关函数、MIMO多径信道容量以及多普勒频谱分布函数三类信息参数对系统性能进行评定,有益效果为:通过引入空间衰落相关系数,MIMO多径信道容量以及多普勒参数三个性能评价参数,分析发射端定向天线阵列相对于全向天线阵列的优势,从系统性能与波达信号分布及定向天线波束方向之间的关系发现,定向天线阵列的系统性能优于全向天线阵列的系统性能。

    一种基于多通道通信的通信管理设备

    公开(公告)号:CN110753052A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911007769.5

    申请日:2019-10-22

    Inventor: 徐亮 周杰 刘小进

    Abstract: 本发明公开了一种基于多通道通信的通信管理设备,包括设备本体、网端接口和圆形固定架,所述设备本体的前端安装有控制开关和提示灯,所述设备本体的另一侧安装有多组的等距排列的网端接口,所述设备本体的另一侧还安装有数据接口、DVI接口和HDMI接口,所述设备本体的顶端挖设的散热通道内壁粘接有圆形固定架,且圆形固定架的内壁粘接有过滤网,多组所述设备本体分别设置在储存箱的多组支撑装置上,且设备本体设置在支撑装置的固定装置和挡板之间,所述支撑板上还连接有压线装置,所述储存箱内壁粘接有吸音层。该基于多通道通信的通信管理设备,不仅能够连接不同设备,具有多种通路,还能进行加速散热,稳定设备本体和电线的作用。

    认知中继网络能量效率最大化的功率分配优化方法

    公开(公告)号:CN109362090A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811425085.2

    申请日:2018-11-27

    Inventor: 周杰 陈钱 朱蕾

    CPC classification number: H04W24/02 H04W40/22 H04W52/18 H04W72/0473

    Abstract: 本发明公开了一种认知中继网络能量效率最大化的功率分配优化方法,首先给出认知中继系统传输模型,将信号传输过程分为两个时隙,得出总的系统传输速率;然后对频谱感知误差进行分析,得到认知中继系统对主用户的干扰;其次,考虑认知源和认知中继的电路运行消耗,给出最优化问题的表达式及约束条件;接着,将混合整数非线性规划问题其转化为凸优化问题,并利用分数规划、KKT条件等求解出最佳分配方案。本发明还给出了次优算法先实现TS1下的最优,再实现TS2的最优,使整个过程达到最佳,且降低了计算复杂度。

    基于Von Mises Fisher分布的MIMO信号衰落相关性方法

    公开(公告)号:CN104219009B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201410471242.9

    申请日:2014-09-16

    Inventor: 罗宏 曹志钢 周杰

    Abstract: 本发明涉及基于Von Mises Fisher分布的MIMO信号衰落相关性算法,包括以下步骤:步骤一、建立基于Von Mises Fisher散射体分布的三维空间多天线MIMO模型;步骤二、建立三维空间多天线MIMO天线阵列;步骤三、计算MIMO信号衰落相关性。本发明建立了三维MIMO天线阵列模型,考虑了方位角和俯仰角之间的不独立性,用Von Mises Fisher分布来描述方位角和俯仰角之间的关系。本发明拓展了空间统计信道模型的研究和应用,对评估多天线MIMO系统空时处理算法和仿真无线通信系统提供了有力的工具。

    基于多天线MIMO 3D空心椭球的统计信道建模方法

    公开(公告)号:CN103763715B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410025877.6

    申请日:2014-01-20

    Inventor: 周杰 曹志钢

    Abstract: 本发明公开了一种合理的综合改进的3D空心椭球的统计信道建模方法,包括建立空心椭球统计信道模型,计算3D空心椭球移动台端方位角和俯仰角的AOA概率密度函数,计算基站端方位角和俯仰角的AOA概率密度函数,计算多普勒频移DS的概率密度函数的步骤,建立了多天线MIMO 3D空间域信道模型,能更加准确灵活方便地估计宏小区和微小区等移动通信环境,有效的提高电磁信号波达角度(AOA:angle of arrival)、波达时间(TOA:time of arrival)以及多普勒频移(DS:Doppler Shift)等信道参数估计的准确性,拓展了空间统计信道模型的研究和应用。

    基于SVM的多传感器的目标跟踪数据融合算法及其系统

    公开(公告)号:CN105467382A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201511027567.9

    申请日:2015-12-31

    CPC classification number: G01S13/726 G01S13/86

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的多传感器的目标跟踪数据融合算法,将传感器采集到的目标信息,采用紧致结合方式,以支持向量机作为中间层,环境变量和测量方差归一化向量作为支持向量机的输入,支持向量机输出为传感器的信任度,用已知训练样本做离线训练,用实时滤波器信息做在线估计,融合知识库根据所得传感器信任度通过实时加权作出航迹融合。本发明所提供的一种基于SVM的多传感器的目标跟踪数据融合算法及其系统,采用支持向量机原理,是算法复杂度低,并引入环境变量和测量方差归一化向量,使本发明具有较强生物鲁棒性和容错性,且易于扩展,本发明所提供的一种基于SVM的多传感器的目标跟踪数据融合算法及其系统适合应用于多传感器追踪跟踪领域中。

    基于电磁矢量传感器的MIMO-Y型天线阵列形成方法

    公开(公告)号:CN104270182A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410484158.0

    申请日:2014-09-19

    Inventor: 周杰 王亚林

    CPC classification number: H04B7/0413 H04B7/0689 H04B7/0871

    Abstract: 本发明涉及一种基于电磁矢量传感器的MIMO-Y型天线阵列形成方法,包括以下步骤:步骤一、计算接收端多天线为Y型阵列时的入射信号空间导向矢量;步骤二、计算基于电磁矢量传感器的所述Y型阵列导向矢量;步骤三、计算所述Y型阵列空间衰落相关性函数;步骤四、计算所述Y型阵列的阵元为电磁矢量传感器单元的空间衰落相关性。本发明通过在Y型天线阵列中引入电磁矢量传感器EVS的算法,扩展了对MIMO的系统建模,优化了MIMO多天线系统终端天线设计。

    基于人脸识别的敬老院接送管理系统及方法

    公开(公告)号:CN102222375A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110098157.9

    申请日:2011-04-20

    Abstract: 一种基于人脸识别的敬老院接送管理系统及方法,属于人脸识别系统领域。该系统包括人脸识别装置、主控机和数据库,主控机和数据库之间通过网口RJ45相连,人脸识别装置连接到主控机的USB口上。该系统通过设置进门模式和出门模式,应用人脸识别装置来管理老人们的接送,方便了敬老院的管理,保障了老人们的安全,提高了敬老院的管理效率。

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